et dt(被積函式是e的t 次方,積

2021-08-09 07:17:33 字數 2582 閱讀 5587

1樓:匿名使用者

∫[-∞,+∞]e^t²dt=2∫[0,+∞]e^t²dt>2∫[0,+∞]dt=+∞

所以上面的無窮積分是發散的。泊松積分是∫[0,+∞]e^(-t²)dt=√π/2

用到二重積分:

記i=∫[0,+∞]e^(-x^2)dx

那麼i²=∫∫e^(-x²-y²)dxdy

做極座標變換,x=rcosθ,y=rsinθ

x²+y²=r², dxdy=rdrdθ

所以i²=∫[0,π/2](∫[0,+∞]e^(-r²)rdr)dθ=1/2∫[0,π/2]dθ=π/4

從而i=√π/2

泊松積分公式是圓域狄利克雷問題的求解公式。公式表明:如果知道調和函式在圓周l上的點(r,θ)的值是u(r,θ),便能找出它在圓內任一點(r,φ)的值。

積分是微分的逆運算,即知道了函式的導函式,反求原函式。在應用上,積分作用不僅如此,它被大量應用於求和,通俗的說是求曲邊三角形的面積,這巧妙的求解方法是積分特殊的性質決定的。主要分為定積分、不定積分以及其他積分。

積分的性質主要有線性性、保號性、極大值極小值、絕對連續性、絕對值積分等。

擴充套件資料:

被積函式中含有三角函式的積分公式有:

2樓:匿名使用者

被積函式是e的 - t² 次方吧?

e的-t²次方的積分怎麼計算?

3樓:

求不定積分∫(e-t²)dt

∫(e-t²)dt=∫edt-∫t²dt=et-(1/3)t³+c求不定積分∫(e-t)²dt

∫(e-t)²dt=-∫(e-t)²d(e-t)=-(1/3)(e-t)³+c

求不定積分∫[e^(-t²)]dt 此積分不能表為有限形式,只能先展成無窮級數,然後逐項積分,再求和函式。

擴充套件資料

在微積分中,一個函式f 的不定積分,或原函式,或反導數,是一個導數等於f 的函式 f ,即f ′ = f。

不定積分和定積分間的關係由微積分基本定理確定。其中f是f的不定積分。性質:

4樓:流海川楓

在微積分中,一個函式f 的不定積分,或原函式,或反導數,是一個導數等於f 的函式 f ,即f ′ = f。

不定積分和定積分間的關係由微積分基本定理確定。其中f是f的不定積分。

根據牛頓-萊布尼茨公式,許多函式的定積分的計算就可以簡便地通過求不定積分來進行。這裡要注意不定積分與定積分之間的關係:定積分是一個數,而不定積分是一個表示式,它們僅僅是數學上有一個計算關係。

一個函式,可以存在不定積分,而不存在定積分,也可以存在定積分,而沒有不定積分。連續函式,一定存在定積分和不定積分;若在有限區間[a,b]上只有有限個間斷點且函式有界,則定積分存在;若有跳躍、可去、無窮間斷點,則原函式一定不存在,即不定積分一定不存在。

所以你這個不定積分沒有初等原函式表示式,也就是通俗意義上的"積不出"。但它在0到正無窮上的積分值為√π/2。是著名的高斯積分。

5樓:

此函式的原函式無法用初等函式表示,就是積不出來

高數問題: 急求積分∫e^(-t2)dt,怎麼求啊。。。

6樓:假面

∫e^(-t2)dt=-(1/2)∫e^(-t2)d(-2t)=-(1/2)e^(-t2)+c

積分的區間不再是一條線段(區間[a,b]),而是一條平面上或空間中的曲線段;在面積積分中,曲線被三維空間中的一個曲面代替。

如果一個函式的積分存在,並且有限,就說這個函式是可積的。一般來說,被積函式不一定只有一個變數,積分域也可以是不同維度的空間,甚至是沒有直觀幾何意義的抽象空間。

7樓:匿名使用者

t2=t×2?

如果是的話,那只是簡單的湊微分法

∫e^(-t2)dt=-(1/2)∫e^(-t2)d(-2t)=-(1/2)e^(-t2)+c

8樓:匿名使用者

我解出來了好吧 換元法 令et=x 自己算吧 還大學老師。。。。。。。呵呵

定積分,f(x)=∫(1,x^2)e^-t^2dt,求 ∫(0,1)xf(x)dx

9樓:匿名使用者

解題過程如下圖:

定積分是積分的一種,是函式f(x)在區間[a,b]上積分和的極限。

這裡應注意定積分與不定積分之間的關係:若定積分存在,則它是一個具體的數值(曲邊梯形的面積),而不定積分是一個函式表示式,它們僅僅在數學上有一個計算關係(牛頓-萊布尼茨公式)。

定理一般定理

定理1:設f(x)在區間[a,b]上連續,則f(x)在[a,b]上可積。

定理2:設f(x)區間[a,b]上有界,且只有有限個間斷點,則f(x)在[a,b]上可積。

定理3:設f(x)在區間[a,b]上單調,則f(x)在[a,b]上可積。

牛頓-萊布尼茨公式

定積分與不定積分看起來風馬牛不相及,但是由於一個數學上重要的理論的支撐,使得它們有了本質的密切關係。把一個圖形無限細分再累加,這似乎是不可能的事情,但是由於這個理論,可以轉化為計算積分。

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