1樓：匠子教育
統計學專業畢業生的就業前景非常好，主要到**統計部門、經濟管理部門，銀行、**公司、保險公司等金融機構以及資訊諮詢公司等從事研究和教學工作或者到大型企業部門從事資料分析工作。
2樓：翁慨
看著這些問題，告訴你就彷彿告訴曾經的自己一樣。學好統計學軟體，學好專業課，我們在大三大四的時候不是很忙，所以可以利用這些時間學一些輔助性的知識。比如統計學在金融、房地產、物流這些行業都可以用到，其實我們找工作的時候能發現各行各業都開始需要統計學人才了，所以你不妨在課餘時間看一些你感興趣的行業資料，多加了解，考一些相關的證書，比如**從業資格證、銀行從業資格證這些。
本科生出來無非就是考研、考公務員、找工作了，具體找什麼工作，去國企還是私企都是看實力的了。
3樓：匿名使用者
銀行、**公司、企業
統計學專業該如何就業？
4樓：w阿斯巴甜
我說的概括一些吧，統計學和數學一樣是一個服務類學科，並沒有所謂的「對口就業」。 只要出現資料的行業，都需要統計學。
因為本來這個行業裡面的人他們的專業範圍是得到（產生）資料，比如說銀行、保險、零售、公共衛生、製藥等等，而分析資料就已經超出了這個行業內人員的專業範圍了。
舉個例子，比如製藥，藥學或者生物學的科研人員可以提出新藥的配方，但是新藥臨床實驗怎麼設計？結果到底能不能說明新藥比舊藥效果好？結論的可信度是多少？
有些參加實驗的病人沒有完成實驗就退出了或者死亡了，出現了資料空缺，這些樣本怎麼處理？
這些問題不是肉眼觀察或者簡單地加減計算能夠回答的。這個時候就需要運用統計學的方法來處理。
的確，銀行、保險、醫藥好像感覺就業比例較多，那是因為這些行業對資料分析的依賴程度已經比較高，但是隨著各行各業的發展，越來越多的行業開始需要資料分析這一個職業。不需要擔心對口，如果用人方的需求是統計學人才，你去就能用上學的東西。
我記得我一個老師說他有個學生去波音修發動機了，學統計的，利用發動機發出的震動資料（時間序列），快速判斷是否出現故障，再交給工程師開啟具體檢查（記得不清楚了，反正就是類似這樣的工作）。
不管出國還是考研，我覺得還是讀到研究生比較好，沒有就業壓力，就先讀書。你會發現本科學的很多東西都太理想了，研究生才能學到一些「高超的技術」，來應對現實中的情況。
軟體方面r和sas選一個精通就可以了。
5樓：小熙雅
本人是**財經大學統
計學專業的學生，今年6月畢業，對於統計學就業有更深刻的理解，隨著大資料的發展，資料可獲得性的增強，統計學專業「前途」挺光明的，下面簡單談一下統計學的就業情況~
1.資料分析師（雖然很多公司第一年會讓你當資料分析助理）。這個崗位應該是統計學專業學生就業時最常見的選擇，很多大公司，如中國平安等都在招聘資料分析師的崗位，隨著網際網路的發展，很多資料可以在網路上獲得（在法律允許範圍內），很多公司對於分析資料有更高的要求，所以本科階段一定要熟練掌握r或者python等與統計學有關的軟體，相關演算法也要掌握，數學建模常見的模型也要掌握。
因為中財是財經類院校，本人本科階段學過一些經濟學和金融學課程，比如金融學和計量經濟學等，這些基礎性的經濟和金融課程對於入職有很大幫助，因此建議本科可以多瞭解這些基礎性課程。許多研究機構和研究中心也招聘資料分析師的，這個崗位工資都比較高，但是寫**爬取資料也比較辛苦。（下圖附上平安的招聘崗位）
2.演算法開發師
（比資料分析師有更高的要求）。很多網際網路公司不僅要求會分析還想完善公司旗下的開發軟體，對於演算法開發要求更高，對於更多原理性知識和定理要求更高，要求深入理解統計學相關知識，這個崗位個人覺得本科生很難勝任，很多公司要求都是碩士及碩士以上學歷。（下圖附上中國平安招聘的演算法開發師）
此外，還有一些金融、投資等行業也有商業分析的要求，可以利用身邊資源涉獵一下這些課程，多學無害（下圖為金融學教材）
總之，統計學在網際網路時代就業前景是光明的，但是對於知識要求較高，如果想本科出來直接工作的話，本科階段要好好學習！多學點東西！希望我的回答可以幫助到你~
6樓：匿名使用者
我是一名統計學專業的大四學生，身邊也有許多朋友正在找工作，所以想根據身邊的情況來回答你，希望能夠幫助到你~
首先就我身邊的情況而言，統計學就業狀況還是很好的，在這裡，我將列出目前統計學就業比較熱門的幾個方向羅列下來。
1、數學分析師崗位
隨著目前大資料、人工智慧的興起，資料分析師崗位成為了眾多網際網路公司和大型公司需求量極大的一項新興崗位，而我的許多朋友也都前往了不同的公司擔任資料分析的工作。數據分析崗位需要統計基礎較強的人才，同時也要具有較強的統計軟體運用能力，例如深度學習、機器演算法等，而這些能力在大學四年中統計專業的學生都有系統學習過，所以也是同該崗位非常對口。
2、同其他專業結合的崗位
由於我是位於一所財經院校，雖然我是統計學專業，但是我們專業也會學習許多金融、經濟類知識，因此我的一些朋友也會選取一些同其他專業相結合的崗位，例如財會類的分析崗位，這類崗位將統計學作為一個工具，但是相應的，所需要的統計專業知識也會少一些。同時目前統計也與其他許多學科有結合，例如生物統計等，這些崗位也是非常具有發展前景的。
3、前端開發崗位
嚴格來說，前端開發人才更青睞於計算機、軟體專業的學生，但是我也有一些統計專業能力極強的朋友前往一些網際網路公司前後端開發崗位任職。這類崗位不僅要求較強的統計學基礎，也需要對於各門軟體比較精通，因此也是要求比較高，但同樣薪資也很高的一項工作。
7樓：至尊寶
作為一名即將畢業的大四統計學專業學生，我也來說說我對
統計學就業前景的認識吧。希望能對你有所幫助！
目前來說統計學就業前景還是很不錯的，很多網際網路公司都需要資料分析的人才。所以我主要談談網際網路就業這方面。
1、 營銷市場、運營資料分析
要求技能：excel精通、ppt精通、sql會一些即可。
這塊工作主要是一些報表性的資料分析，關鍵需要懂業務，結合業務挖掘出具有商業價值的insight。
2、 策略產品經理/資料分析師
要求技能：sql/excel精通、python/r掌握、ppt會一些即可。這部分工作強調商業邏輯，需要結合已有資料（產品資料、使用者行為資料、外部社交資料等）進行分析，因為資料來源和維度增多，相應所處理的量級也成倍增長，需要自己寫sql提取資料，並且用python/r處理清洗資料，有能力的可以進行一些模型的擬合**等等。
由這些資料的分析和解讀，撰寫產品等分析報告，或者策略優化等等。
3、資料探勘工程師
要求技能：python、sql、機器學習演算法精通
這部分目前超出我的能力範圍，先佔個坑，以後在回答。
如果你未來想進網際網路，學校期間學好多元統計分析和機器學習的課程，再輔助學一門語言r/python（python第一個包建議學pandas，資料分析的利器，強烈推薦！！！）都可以。如果覺得我的回答還可以歡迎採納！
統計學的就業前景怎麼樣
8樓：匿名使用者
統計學是應用一級學科應用經濟學下面的二級學科，與國民經濟學、產業經濟學、區域經濟學、數量經濟學、國防經濟學、金融學等專業並列。在研究生報考的受歡迎度方面看，統計學並不受歡迎，很多學校該專業的研究生都是調劑過去的。在就業方面，一般都能找到工作。
普遍來看，統計專業就業面不寬，畢竟是二級科目，但是找工作在很多領域都可以用到，比如可以在會計行業或者在資料管理方面，比如在公司裡負責有關資料的處理和分析。整體而言，如果英語比較好，統計分析能力強，並且具備一定的社會實踐經驗，能夠進入跨國公司與大牌諮詢公司，薪酬會非常高。如果沒有這方面的優勢，薪酬會比較一般，北京、上海、深圳等一線城市，普遍薪酬在3000、4000左右。
統計學專業的畢業生主要到企業、事業單位和經濟、管理部門從事統計調查、統計資訊管理、數量分析等開發、應用和管理工作，或在科研、教育部門從事研究和教學工作。具體來講，主要有升學（攻讀博士學位）；出國留學；金融和保險部門；投資、**及社會保障機構；市場調研、諮詢及資訊產業部門；國家統計部門；各類公司等就業途徑。
國內統計學專業主要包括一般統計和經濟統計兩類專業方向，從培養目標上講，主要是培養具有堅實的統計學基礎理論，具有系統的研究方向專門知識，具有獨立從事實際資料採集、處理和分析的能力，能為實際問題的解決和決策提供量化的依據，具有能夠繼續進行博士課程學習和研究的能力，成為統計分析，風險管理和精算方面的高階人才。
統計學專業研究生要發展，還是考慮往財稅、金融等領域突破，考cpa、精算師等，到銀行、會計事務所、保險公司等機構工作。因為單純的統計是沒什麼工作好做的，需要和其他的工作（專業）相結合。
雖然統計學從屬於數學類，但是從美國大學的設定來看，統計專業已經慢慢從數學系中獨立出來，成為單獨的統計系。現在越來越多的學校成立統計系就是最好的證明。
統計是近些年非常熱門的申請專業之一，統計學碩士畢業年薪通常可在6至8萬美元以上。導致申請熱門的最主要的原因就是申請者正是聽說統計專業在美國的就業前景非常好，而且錄取難度相對較低，因此無論是統計本專業的申請者還是轉專業的申請者都將精力放在這個專業的申請上面。於是就加劇了統計專業的申請競爭。
從美國開設統計學專業的學校來看，統計學大致可以分為兩類，一類是偏向於理論研究的，另一類是偏向於實際應用的。參考美國幾所典型的統計學學校，我們可以對統計學的研究方向加以總結。前者主要包括統計系或者數學系下的統計學，後者包含的方面就非常的廣泛了，包括：
數理統計、生物統計、環境統計、金融統計、經濟統計、遺傳統計、農業統計等等。這些是統計在其他領域的應用而形成的研究分支。每個方向未來的發展也是不同的。
如生物統計就是運用數理統計的原理和方法，分析和解釋生物界的種種現象和資料資料，以求把握其本質和規律性。其最常見的是應用於醫學、生物學、農學等的研究中，合理地進行調查或實驗設計，科學地整理、分析收集得來的資料。在美國，生物統計有很大一部分設定在公共健康學院(school of public health) 裡面，畢業後可以在醫院或者科研機構進行研究工作。
生物統計的發展非常快，現在很多學校都專門設立了獨立的生物統計系。
數理統計則是通過對隨機現象有限次的觀測或試驗所得資料進行歸納，找出這有限資料的內在數量規律性，並據此對整體相應現象的數量規律性做出推斷或判斷。其在應用方面，例如可以通過統計方法進行氣象、水文以及**預報的研究；在研製新產品時，利用統計學的知識進行試驗設計和資料處理，以尋求最佳的生產方案等。
另外，經濟統計學也是比較熱門的專業之一，他主要是對於經濟金融活動進行數量方面的調查整理分析，目的是認識經濟活動客觀規律，對經濟活動實行科學建議、管理與監督。
除了以上比較熱門的分支之外，還有社會統計等一些分支。但是隨著學科的發展健全，目前的美國統計專業的分支除了生物統計之外劃分的也沒有那麼明顯，反而是學科間的融合越來越明顯，統計與學校其他各個系之間的合作越來越多、越來越深入。
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