統計第四章資料分佈特徵的疑難

對統計資料分佈的特徵，可以從()方面進行測度和描述。

1樓：考試資料網

答案】：a、b、d

對統計跡櫻資料特徵的測度，主要從三個方面進行：①分佈的集中趨納帶勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；②分佈的離洞州蘆散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；③分佈的偏態和峰度，反映資料分佈的形狀。

第六章：數理統計中常用的3個分佈

2樓：戶如樂

分佈均值、方差是和。這兩個是定值，不隨著取樣的變化而變化。

樣本均值、樣本方差是和。這兩個值是根據樣本計算出來的，取樣不同，自然值也不同。其中，在數理統計中，是的無偏估計，而是的無偏估計。

其中是k階原點距，是k階中心距。二階中心距也是方差的乙個估計，但是是有偏估計。

下面開始說重點：分佈、t分佈、f分佈是數理統計中最常用、最重要、最核心的3個分佈，也是區間估計、假設檢驗、方差分析等的基礎。這三個分佈的概率密度和分佈函式是怎麼推匯出來的我不知道，但是推導起來一定不輕鬆，對於大部分使用者來說也不必記憶和學會推導這些內容，只需要記住其中一些重要的結論即可，例如：

三種分佈是怎麼來的，它們的的均值、方差是信滑譁多少，函式影象大概長什麼樣子。

卡方分佈（）是相互獨立的、0-1正態分佈的平方和，即：

此時，我們說它是自由度為n的卡方分佈。

2. 卡方分佈滿足可加性，即兩個相互獨立的卡方分佈的和依然是卡方分佈（注意，必須相互獨立）

t分佈是乙個0-1正態分佈除以乙個卡方分佈開根號，即。

f分佈是兩個卡方分佈的商，即：

n1和n2稱為第一和第二自由度。

1. f分佈的倒數的第一第二自由度剛好相反的f分佈。

設相互獨立的服從的隨機變讓舉量，其中分別為樣本的均值和方差。則：

設服從；服滑行從，所有樣本相互獨立且樣本方差分別為和。則：

3. 當 , 其中。

統計學用哪些指標描述資料分佈的特徵？

3樓：哊點壞

資料分佈特徵可以從集中趨勢、離中趨勢及分佈形態三個方面進行描述。

1、平均指標是在反映總體的一般水平或分佈的集中趨勢的指標。測定集中趨勢的平均指標有兩類：位置平均數和數值平均數。

位置平均數是根據變數值位置來確定的代表值，常用的有：眾數、中位數。數值平均數就是均值，它是對總體中的所有資料計算的平均值，用以反映所有資料的一般水平，常用的有算術平均數、調和平均數、幾何平均數和冪平均數。

2、變異指標是用來刻畫總體分佈的變異狀況或離散程度的指標。測定離中趨勢的指標有極差、平均差、四分位差、方差和標準差、以及離散係數等。標準差是方差的平方根，即總體中各變數值與算術平均數的離差平方的算術平方根。

離散係數是根據各離散程度指標與其相應的算術平均數的比值。

3、矩、偏度和峰度是反映總體分佈形態的指標。矩是用來反映資料分佈的形態特徵，也稱為動差。偏度反映指資料分佈不對稱的方向和程度。峰度反映是指資料分佈圖形的尖峭程度或峰凸程度。

判斷統計資料分佈特徵和分佈型別的方法有哪些?

4樓：網友

這個你可以看看數理統計這本書。

統計學中從哪些方面用哪些特徵描述資料分佈特徵？

5樓：司徒清安希倩

一組資料的分佈特徵可以從哪幾個方面進行描述。

答：資料分佈的特徵可以從三個方面進行測度和描述：

一是：分佈的集中趨勢，反映各資料向其中心值靠攏或聚集的程度；

二是：分佈的離散程度，反映各資料遠離其中心值的趨勢；

三是：分佈的形狀，反映資料分佈的偏態和峰態。