什麼是神經網路
1樓：網友
神經網路（neural network）是一種模擬人腦神經思維方式的資料模型，神經網路有多種，包括bp神經網路、卷積神經網路，多層感知器mlp等，最為經典為神經網路為多層感知器mlp（multi-layer perception），spssau預設使用該模型。類似其它的機器學習模型（比如決策樹、隨機森林、支援向量機svm等），神經網路模型構建時首先將資料分為訓練集和測試集，訓練集用於訓練模型，測試集用於測試模型的優劣，並且神經網路模型可用於特徵重要性識別、資料**使用，也或者訓練好模型用於部署工程使用等。
神經網路原理如下：
原理上，首先輸入特徵項x，即放入的自變數項，神經網路模型時，可將特徵項x構建出『偽特徵』，比如輸入的是性別、年齡、身高、體重等，其結合『啟用函式』構建出一些『偽特徵項』（即事實不存在，完全由模型構建的特徵項，並且是無法解釋的特徵項），具體構建上，比如為線性啟用函式時可直觀理解為類似「y=1+2*x1+3*x2+4*x3+…」這樣的函式）。並且構建『偽特徵項』可有多個層次（即『隱層神經元』可以有多層，預設是1層），並且每個層次可以有多個神經元（預設是100）。最終由數學優化演算法計算，得到輸出，即**項。
可以使用spssau進行操作：
2樓：美少女阿帥
什麼是神經網路如下：神經網路的基本原理是：每個神經元把最初的輸入值乘以一定的權重，並加上其他輸入到這個神經元裡的值（並結合其他資訊值），最後算出乙個總和，再經過神經元的偏差調整，最後用激勵函式把輸出值標準化。
基本上，神經網路是由一層一層的不同的計算單位連線起來的。我們把計算單位稱為神經元，這些網路可以把資料處理分類，就是我們要的輸出。
神經網路常見的工具：
以上內容參考：在眾多的神經網路工具中，neurosolutions始終處於業界領先位置。它是乙個可用於windows xp/7高度圖形化的神經網路開發工具。<>
其將模組化，基於圖示的網路設計介面，先進的學習程式和遺傳優化進行了結合。該款可用於研究和解決現實世界的複雜問題的神經網路設計工具在使用上幾乎無限制。
什么是神經網路共識演算法，什麼是神經網路共識演算法？
seele元一綜合當前主流共識演算法的優缺點，提出了全新基於 微實數 非同步排序技術 differential agreement,eda 將共識問題轉化為對非同步系統中大規模併發請求的處理以及在此環境下資料排序問題。它將共識過程的離散型投票變更為連續型投票，針對不同使用環境實現效率引數可調節，並具...
初學者對BP神經網路的疑惑,BP神經網路的原理的BP什麼意思
程式沒問題。肯定是歸一化資料有問題啦，建議用matlab歸一化函式試試。pn,maxp,minp,tn，maxt,mint premnmx p t 也可自己程式設計序寫很簡單的 神經網路有一定的誤差，不過對於這個簡單的逼近來說應該不會有那麼大誤差吧，應該是你程式問題，有特定的歸一化函式，把原始資料用...
除了matlab能做bp神經網路，還有其他什麼軟體能做
在我看來bp神經網路是一種演算法，只要是演算法就可以用任何軟體工具 只要編譯器或者直譯器支援，c，c python，matlab.來進行實現，只是實現時的複雜程度有區別而已 除了matlab能做bp神經網路bai，還du有其他什麼軟體能做zhi 理論上程式設計 語言都可以dao，比如vb，c語言，過...