1樓：匿名使用者
[net,a,e]=adapt(net,p,t); %adapt
出錯輸入和輸出的維度應該一致
p是20*10 t卻只有7 顯然匹配不上。。。
急！急！求大神幫忙看看我的matlabbp神經網路performance輸出的問題
2樓：匿名使用者
mu是trainlm演算法中的一個引數，這個演算法會自動控制，當mu太大時訓練會自動停止。
訓練結束時因為誤差曲面的梯度gradient達到了預設值，已經進入平坦面。
之所以6次迭代就收斂，是因為你的神經網路結構有問題。你的網路輸入輸出都是單節點，可以說是一對一對映，可隱層卻有三層之多，隱層神經元數量又高達50，在樣本數量有限的情況下，很容易就能收斂。
措施：精簡網路結構；
將gradient再設小點，不過效果不大。
bp神經網路每次訓練結果不一樣，怎樣編寫matlab程式才能讓網路穩定。各位大神幫幫忙。
3樓：密密麻麻老味
你用的是matlab的神經網路工具箱吧。那是因為權值和閾值每次都是隨機內初始化的，
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化妝步驟，可參考下 step1 首先對肌膚做到最基本的護膚，塗抹上一層隔離汙染的bb爽，分別在臉頰和鼻頭，以及額頭上方均勻塗抹。之後再用粉撲仔細均勻塗抹。step2 基本底妝處理好之後，接著開始對眼部的處理，為了讓步眼部的能更大更圓一些，對眼部上方可以貼上一層雙眼皮貼，這樣快速又方便。step3 接...
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1.一般你可以自己嘗試下,我最近也在嘗試,隱層用tansig是比較理想的,輸出層要自專 己嘗試的,如屬用purlin是輸出任意值,logsig很多書也是推崇的,將輸出值限定在 0,1 中,我一般都用tansig.2.trainlm是一種訓練方法,使用的話收斂很快很快,相比的話traingd收斂很慢很...