1樓：帳號已登出
機器數是在計算機中用二進位數表示的數值。在二進位系統中，每一位只桐高指有0和1兩種狀態，因此只需使用兩個數字0和1來表示任意數字。在機器數中，通常使用固定的位數來表示乙個數，這個固定的位數稱為資料位寬度。
機器數的表示方式有以下兩種：
1. 原碼錶示法：局配原碼即為二進位數的真值表示法，用最高位表示符號位，0表示正數，1表示負數。
例如，乙個8位二進位數00110101表示正數53，而11001011表示負數-53。
2. 補碼錶示法：補碼是在原碼的基礎上改進而來的，用最高位表示符號位，0表示正數，1表示負數。
正數的補碼與原碼相同，而負念納數的補碼是將原碼取反後再加1。例如，乙個8位二進位數00110101表示正數53的補碼仍為00110101，而11001011表示負數-53的補碼為10110101。
補碼錶示法的優勢在於可以將加減法運算統一處理，而原碼則需要單獨處理符號位。在計算機中，通常使用補碼來表示機器數。
什麼是機器數
2樓：仇羽吾詠
答案是：
機器數（computer
number）是將符號"數位化"的數，是數字在計算機中的二進位表示形式。機器數有2個特點：一是符號數位化，二是其數的大小受機器字長的限制。
真數」即log(a)(n)=b中的n，這裡a是底數，b叫做以a為底n的對數，真數即為滿足a^b=n的中的n。
計算機的機器數的三種表示方法
3樓：母嬰小貼士來啦
據問答***，該物品的三種表示方法如下。
1、原碼，是一種直觀的機器數表示法，用最高位表示符號，符號位為0表示該數為正，符號位為1表示該數為負，有效數值部分用二進位絕對值表示。
2、補碼，是讓數的符號位也作為數的一部分參與運算，使實際操作僅與指令規定的操作性質有關，而與數的符慧念芹號無關。
3、高歲反碼錶示法，它可以達到化前畢減為加的目的。正數反碼與原碼、補碼相同，負數反碼的符號位為1，其尾數可由其絕對質逐位反而得。
機器的定義是什麼？
4樓：學弟求關照
機器的組成】機器一般由四部分組成：
2、工作部分：直接實現機器特定功能、完成生產任務的部分。
3、傳動部分：按工作要求將動力部分的運動和動力傳遞、轉換或分配給工作部分的中間裝置。
4、控制部分：是控制機器起動、停車和變更運動引數的部分。
機器】是由各種金屬和非金屬部件組裝成的裝置，消耗能源，可以運轉、做功。它是用來代替人的勞動、進行能量變換、資訊處理、以瞎舉及產生有滲神襪用功。機器貫穿在人類歷史的全過程中。
但是近代真正意義上的「機器」，卻是在西方工業革命後才逐步被髮明出來。
什麼是機數
5樓：小芒愛測評
機數的含義主要有以下幾個層面：
1、謀略。《管子·七法》：「為兵之數……存乎明於機數，而明於機山鄭裂數無敵。
宋 孫光憲 《北夢瑣言》卷十九：「 蕭希甫 ，進士及第，有文才口辨，多機數。」 宋 韓淲 《澗泉日記》卷中：
辛棄疾 字 幼安 ，有機數，排程高放，詞語灑落。」
2、權術，權詐。《資治通鑑·唐昭宗天福叢粗二年》：「上謂 韓偓 曰：『 崔胤 雖盡忠，然比卿多用機數。』對曰：『凡為天下者，萬國皆屬之耳目，安可以機數欺之！』」
3、猶概率。 胡適 《梁任公＜墨經校釋＞序》：「但此項校勘的程度，至多不過是一種比較的機數。
故校勘家當向機數最大的方面做去。」 郭沫若 《文藝論集·我逗閉對於＜卷耳＞一詩的解釋》：「但是這種解釋的機數與我和 朱熹 的解釋，各佔二分之一。」
什麼是機器數
6樓：聞生妮想
數在計算機中的表示形式統稱為機器數。
機器數有兩個基本特點，其一，行銷數的符號數值化。實用的資料有正數和負數棗陪，因為計算機只能表示兩種狀態，資料的正號「+」或負號「-」在機器裡就用一位二進位的0或1來區別。通常這個符號放在二進位數。
的最高位，稱符號位，以0代表符號「+」以1代表符號「-」這樣正負符號就被數凳帶蠢值化了。
什麼是機器數和真數，什麼是機器數
機器數。數在計算機中的表示形式統稱為機器數。機器數有兩個基本特點，其一，數的符號數值化。實用的資料有正數和負數，因為計算機只能表示 兩種狀態，資料的正號 或負號 在機器裡就用一位二進位的或來區別。通常這個符號放在二進位數的最高位，稱符號位，以代表符號 以代表符號 這樣正負叢森畝符號滲森就被數值化了。...
糖炒板栗用機器炒的配方是怎樣的？注意是機器不是砂鍋炒，應該放
糖炒板bai慄的做法 1.把需要的材料準備du 好zhi 2.板栗沖洗乾淨倒入dao清水中浸泡15分鐘 3.撈出瀝乾水版份或者用權餐巾紙擦乾 4.用剪刀剪開大概兩釐米長的口子，深度要剪破皮衣。這裡一定要小心手捏板栗一定要捏緊以免傷手。5.全部剪好備用，這是個考耐心與細心的地方。6.把鹽倒入的炒鍋中，...
機器學習是什麼，什麼是機器學習？
機器學習是一類演算法的總稱，這些演算法企圖從大量歷史資料中挖掘出其中隱含的規律，並用於 或者分類，更具體的說，機器學習可以看作是尋找一個函式，輸入是樣本資料，輸出是期望的結果，只是這個函式過於複雜，以至於不太方便形式化表達。需要注意的是，機器學習的目標是使學到的函式很好地適用於 新樣本 而不僅僅是在...