1樓：匿名使用者
因為t檢驗是對一個迴歸係數的檢驗，f檢驗是整個模型的檢驗，一元線性迴歸就一個係數
在迴歸分析中,f檢驗和t檢驗各有什麼作用?
2樓：月似當時
f檢驗用來分析用了超過一個引數的統計模型，以判斷該模型中的全部或一部分引數是否適合用來估計母體。t檢驗推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。
f檢驗對於資料的正態性非常敏感，因此在檢驗方差齊性的時候，levene檢驗,
bartlett檢驗或者brown–forsythe檢驗的穩健性都要優於f檢驗。
f檢驗還可以用於三組或者多組之間的均值比較，但是如果被檢驗的資料無法滿足均是正態分佈的條件時，該資料的穩健型會大打折扣，特別是當顯著性水平比較低時。但是，如果資料符合正態分佈，而且alpha值至少為0.05，該檢驗的穩健型還是相當可靠的。
若兩個母體有相同的方差（方差齊性），那麼可以採用f檢驗，但是該檢驗會呈現極端的非穩健性和非常態性，可以用t檢驗、巴特勒特檢驗等取代。
擴充套件資料
迴歸分析是對具有因果關係的影響因素（自變數）和**物件（因變數）所進行的數理統計分析處理。只有當自變數與因變數確實存在某種關係時，建立的迴歸方程才有意義。
因此，作為自變數的因素與作為因變數的**物件是否有關，相關程度如何，以及判斷這種相關程度的把握性多大，就成為進行迴歸分析必須要解決的問題。進行相關分析，一般要求出相關關係，以相關係數的大小來判斷自變數和因變數的相關的程度。
迴歸**模型是否可用於實際**，取決於對迴歸**模型的檢驗和對**誤差的計算。迴歸方程只有通過各種檢驗，且**誤差較小，才能將回歸方程作為**模型進行**。
正確應用迴歸分析**時應注意：
①用定性分析判斷現象之間的依存關係；
②避免迴歸**的任意外推；
③應用合適的資料資料。
3樓：匿名使用者
一元線性迴歸裡t檢驗和f檢驗等價，但在多元線性迴歸裡，t檢驗可以檢驗各個迴歸係數顯著性，f檢驗用來檢驗總體迴歸關係的顯著性。
t檢驗常能用作檢驗迴歸方程中各個引數的顯著性，而f檢驗則能用作檢驗整個迴歸關係的顯著性。各解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著的線性關係，並不意味著每一個解釋變數分別對被解釋變數有顯著的線性關係。
在一般情形下,t檢驗與f檢驗的結果沒有必然聯絡;但當解釋變數之間兩兩不相關時,若所有解釋變數的係數均通過t檢驗,那麼迴歸方程也能通過f檢驗。
在多元線性迴歸分析中,t檢驗與f檢驗有何不同?在一元線性迴歸分析中二者是否有等價的作用? 20
4樓：字元很難顯示
t檢驗常能用作檢驗迴歸方程中各個引數的顯著性，而f檢驗則能用作檢驗整個迴歸關係的顯著性。各解釋變數聯合起來對被解釋變數有顯著的線性關係，並不意味著每一個解釋變數分別對被解釋變數有顯著的線性關係。
在一般情形下,t檢驗與f檢驗的結果沒有必然聯絡;但當解釋變數之間兩兩不相關時,若所有解釋變數的係數均通過t檢驗,那麼迴歸方程也能通過f檢驗。
5樓：匿名使用者
我還記得第二個問題的答案：等價
多元線性迴歸分析中，為什麼在做了f檢驗以後還要做t檢驗
6樓：南心網心理統計
f檢驗是對整個模型而言的，根據是方差分解；t檢驗是針對具體的自變數而言的，根據是係數與0來比較是否有差異。（南心網 spss資料分析）
多元線性迴歸方程檢驗中的t檢驗和f檢驗的自由度是什麼意思？
7樓：阿離
自由度(degree of freedom, df)指的是計算某一統計量時，取值不受限制的變數個數。通常df=n-k。其中n為樣本數量，k為被限制的條件數或變數個數，或計算某一統計量時用到其它獨立統計量的個數。
自由度通常用於抽樣分佈中。
一般來說，自由度等於獨立變數減掉其衍生量數。舉例來說，變異數的定義是樣本減平均值(一個由樣本決定的衍生量)，因此對n個隨機樣本而言，其自由度為n-1。
8樓：芽芽
t檢驗的自由度是樣本數量（n)減去自變數數量(m)再減去1,即n-m-1
f檢驗的第一個自由度是自變數的數量（m)，第二個自由度是樣本數量（n)減去自變數數量(m)再減去1,即n-m-1
9樓：匿名使用者
這兩個檢驗你不用管自由度。記住公式就可以。考試的時候套用就行。。。
spss一元線性迴歸分析t檢驗,圖出來了但看不懂
10樓：匿名使用者
0.629和3.077是對「常量」、「技術人員密度」兩個引數的t檢驗的值，對應的概率分別是0.
534和0.004，如果顯著性水平是0.05的話，說明常量不顯著，則一元線性迴歸分析中不應該含有常量。
至於0.478是對「技術人員密度」係數的標準化，不用太在意此數字。
11樓：匿名使用者
技術人員密度的檢驗小於0.05，說明技術人員密度與你所研究的因變數之間有直線關係。
12樓：匿名使用者
主要看sig值，0.004是顯著的，就可以了
我替別人做這類的資料分析蠻多的
什麼是一元線性迴歸法？它有哪些使用條件？相關係數說明了什麼
參見北京航空航天大學出版社的 基礎物理實驗 修訂版 113頁下方 確定一元線性迴歸方程時，兩個變數的相關係數是越小越好嗎 不是！是 絕對值 越大越好。若相關係數絕對值等於1，則兩個變數 就是 函式關係 而不是 相關 關係 迴歸就是要了解變數之間的關係，相關性當然越大越好了 一元線性迴歸分析中的迴歸係...
李子奈計量經濟學指南上面對於一元線性迴歸模型隨機干擾項的證明問題
小寫的y是離差沒錯啊。書上寫的也是離差。e beta beta hat 2 x 2 x 2作為常數項不用考慮，剩下beta的二階中心矩，也就是e beta beta hat 2 是beta的方差，這是方差的定義。計量經濟學一元線性迴歸模型的引數最小方差性的證明 10 不需要這樣去思考。你如果在矩陣代...
一元n次方程最多有幾個根,為什麼一元n次方程至多有n個實數根
n個任何整式方程都可以分解成一次和二次多項式之積。在複數域 必定有n個根 重複的稱呼為重根，不說少一個。這是代數基本定理，對應實數域，則確定實根之後，其他稱為虛根。最多n個根,我03年高考數學140分 無窮個嚴格的說任何方程都有無窮個根 有實根和虛根嗎 一般研究的是實根 03年的140啊?太強了 為...