隨機抽樣的目的是,隨機取樣概念及其目的

2021-05-16 18:36:51 字數 3517 閱讀 6412

1樓:匿名使用者

選d隨機抽樣目的是為了減少人為或機器造成的樣本差異誤差。

2樓:晴方好心理

應該是d吧,隨機取樣可以減少樣本的偏差。

3樓:算了

d隨機抽樣可以讓樣本具有代表性,減少樣本偏差

4樓:匿名使用者

d,以隨機方式可減少樣本偏差

5樓:匿名使用者

答案:c。。。。。。。。。。。

隨機取樣概念及其目的

6樓:___耐撕

隨機取樣即按隨機性原則,從總體單位中抽取部分單位作為樣本進行調查,以其結果推斷總體有關指標的一種抽樣方法。

隨機取樣是抽樣檢驗的基本形式,其特點是總體中每個單位被抽中的概率是相同的,完全由許多隨機因素綜合作用來決定,既排除了抽樣時人的主觀隨意性,也排除了人的主觀能動性。

擴充套件資料:

抽樣型別:

1、簡單隨機抽樣

一般的,設一個總體個數為n,如果通過逐個抽取的方法抽取一個樣本,且每次抽取時,每個個體被抽到的概率相等,這樣的抽樣方法為簡單隨機取樣。

適用於總體個數較少的。

2、系統抽樣

當總體的個數比較多的時候,首先把總體分成均衡的幾部分,然後按照預先定的規則,從每一個部分中抽取一些個體,得到所需要的樣本,這樣的取樣方法叫做系統抽樣。

3、分層抽樣

取樣時,將總體分成互不交叉的層,然後按照一定的比例,從各層中獨立抽取一定數量的個體,得到所需樣本,這樣的抽樣方法為分層取樣。

適用於總體由差異明顯的幾部分組成。

4、整群抽樣

整群取樣又稱聚類抽樣。是將總體中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重複的集合,稱之為群;然後以群為取樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。

應用整群抽樣時,要求各群有較好的代表性,即群內各單位的差異要大,群間差異要小。

5、多段抽樣

多段隨機抽樣,就是把從調查總體中抽取樣本的過程,分成兩個或兩個以上階段進行的抽樣方法。

6、pps抽樣

即「概率與元素的規模大小成比例的抽樣」。其原理可以通俗的理解成以通過階段性的不等概率抽樣來換取最終的、總體的等概率抽樣的方法。

7、戶內抽樣

從所抽中的每戶家庭中抽取一個成年人,以構成訪談物件的過程。

8、偶遇抽樣

是指研究者根據現實情況,以自己方便的形式抽取偶然遇到的人,或者僅僅選擇那些離得最近的、最容易找到的人作為調查物件的方法。

9、判斷抽樣

調查者根據研究的目標和自己主觀的分析來選擇和確定調查物件的方法。

10、定額抽樣

依據那些有可能影響研究變數的各種因素對總體分層,並找出具有各種不同特徵的元素在總體中所佔的比例。然後依據這種劃分以及各類成員的比例去選擇符合要求的物件的方法。

11、雪球抽樣

當無法瞭解總體情況時,可以從總體中少數成員入手,向他們詢問其他符合條件的人,再去找那些人並再詢問他們知道的人。如同滾雪球一樣。

12、影象抽樣

在影象區域的一些特定位置上取出影象的亮度值(或色度值),以此作為原影象的一種替代,這一過程就稱作影象的抽樣,而每一個抽樣的位置稱為抽樣點,該點的亮度值(或色度值)就是抽樣值 。

7樓:匿名使用者

概念:簡單隨機取樣就是重複進行同一隨機試驗,也就是指每次試驗都在同一組條件下進行,因而每次試驗得到什麼結果,其可能程度都是固定不變的。對於有限總體,簡單隨機抽樣意味著每次抽出一個元素後,放還再抽,若不放還,總體的成分將有所改變,那麼再抽時,出現各種結果的可能程度就相對地改變了。

至於無限總體則沒有區分「放回」或「不放回」的必要。

目的:1.使抽取的樣本更能反映總體特性,減少抽樣誤差,2.

避免研究人員在分組時主觀選擇研究物件,使各組間的非處理因素均衡,以便得出正確的實驗結果,3.是每組受試物件都有同等概率接受處理因素。

什麼是隨機原則?抽樣調查中為什麼要堅持隨機原則?

8樓:demon陌

隨機原則是指在抽取調查單位時,樣本單位的抽取不受調查者主觀因素的影響和其他系統性因素的影響,完全排除人們主觀意識的影響,使總體中的每個單位都有同等被抽中的機會,抽選與否純粹是偶然事件。隨機原則是隨機抽樣所必須遵循的基本原則。

在統計抽樣調查中,必須堅持隨機原則。這是因為:

(1)堅持隨機原則,使抽樣調查建立在概率論的理論基礎之上,排除主觀因素等非隨機因素對抽樣調查的影響,保證抽樣的科學性。

(2)堅持隨機原則,才能保證所抽樣本的分佈類似於總體的分佈,才能保證樣本對總體的代表性。

(3)堅持隨機原則才能計算抽樣誤差,把它控制在一定的範圍內,從而達到抽樣推斷的目的。

隨機抽樣的定義

9樓:匿名使用者

隨機抽樣 random sampling亦稱襲「純隨機抽樣」、「簡單隨機抽樣」。

定義:即按隨機性原則,從總體單位中抽取部分單位作為樣本進行調查,以其結果推斷總體有關指標的一種抽樣方法。

隨機原則是在抽取被調查單位時,每個單位都有同等被抽到的機會,被抽取的單位完全是偶然性的。

抽樣檢驗的基本形式,其特點是總體中每個單位被抽中的概率是相同的,完全由許多隨機因素綜合作用來決定,既排除了抽樣時人的主觀隨意性,也排除了人的主觀能動性。

當總體變異性大時,隨機抽得的樣本代表性差。

隨機抽得的樣本,稱為隨機樣本(random sample)。

10樓:匿名使用者

調查物件總體中每個部分都有同等被抽中的可能,完全依照機會均等的原則進行抽樣調查,"等概率"抽樣

什麼叫取樣,取樣的目的是什麼

11樓:夢在江南水鄉

取樣就是在群體中隨機抽取其中的樣本,取樣的目的是用來檢測取來的樣本是否達標或合格。

隨機抽樣調查的概念和特點有哪些呢?

12樓:百度使用者

(一)隨機抽樣調查的概念

隨機抽樣調查是指在總體中按隨機原則抽取一定數目的調查單位(樣本)進行調查,用所得的樣本資料推斷總體綜合指標的非全面調查。所謂隨機原則,又稱概率法則,即保證總體各單位有同等被選中機會的原則。根據樣本理論設計出來的一些抽樣方法,原則上必須是無意識的,而非立意的。

因此,按照隨機原則,無論採用何種抽樣純棉t恤方法所得的樣本,都應完全取決於「機遇」,而把種種人為因素,諸如態度、傾向、情感好惡等降低到無的境界,使樣本能在毫無外在因素影響的狀態下被抽出。

(二)隨機抽樣調查的特點

隨機抽樣調查具有下列一些特點:

1.只對抽取的樣本單位進行調查,調查單位數目和調查工作量較少,能夠節省人力、費用和時間。

2.按照隨機t恤批發原則抽取樣本單位,能保證被抽取的樣本單位分佈特徵與總體分佈特徵基本一致,縣有充分的代表性。因而,可以根據樣本的指標數值比較準確地推斷出總體的指標數值,取得與普查非常相近的全面資料。

3.以樣本資料推算總體指標會產生代表性誤差(抽樣誤差),但各個可能樣本的抽樣平均誤差可以用統計方法計算出

常用的簡單隨機抽樣的方法有哪些,隨機抽樣的具體方法是什麼?

1 簡單隨機抽樣,也稱純隨機抽樣。它主要用於對調查物件的情況一無所知或知之甚少的調查。常見的抽籤 擲骰子和擲銅錢等都屬於這種方法。這也就是說,調查者可以不帶任何框框,通過一定的方式。任意抽取某一單位某一物件進行調查。由於這種方法工作量較大,花銷也高,因此,在實際工作中採用率比較低。2 分層抽樣,又稱...

隨機抽樣調查的特點是什麼,隨機抽樣調查的含義及其特點是什麼

一 隨機抽樣調查的概念隨機抽樣調查是指在總體中按隨機原則抽取一定數目的調查單位 樣本 進行調查,用所得的樣本資料推斷總體綜合指標的非全面調查。所謂隨機原則,又稱概率法則,即保證總體各單位有同等被選中機會的原則。根據樣本理論設計出來的一些抽樣方法,原則上必須是無意識的,而非立意的。因此,按照隨機原則,...

爐石傳說的隨機,是真隨機還是偽隨機

我認為是真隨機,但是也有系統平衡,所以你的勝率也對你的隨機有一定量的影響,就像你玩lol匹配一樣,贏多了自然會派些很猛的對手給你或者派些很弱的隊友給你,屬於系統平衡,無法避免 我認為是偽隨機。玩過這種競技類遊戲的人都會有這種體驗,舉個例子,比如打爐石天梯的時候,當你在一段時間內連勝,勝率非常高的情況...