1樓：匿名使用者
噪聲是一個隨機過程，而隨機過程有其功率譜密度函式，功率譜密度函式的形狀則決定了噪聲的「顏色」。
顏色為「白色」的噪聲，即「白噪聲」，其功率譜密度函式在整個實數範圍內為一常數。
有色噪聲的功率譜密度函式則不為常數。
2樓：天才古楓
white noise(白噪聲)：指在寬頻帶內幅度(強度)均為隨機的一類噪聲，用來測試音箱的 諧振和靈敏度.白噪聲是指功率譜密度在整個頻域內均勻分佈的噪聲。
嚴格地說，白噪聲只是一種 理想化模型，因為實際噪聲的功率譜密度不可能具有無限寬的頻寬，否則它的平均功率將是 無限大，是物理上不可實現的。
有色噪聲主要存在於低頻頻段，上至khz 左右吧，它是由於半導體材料表面形狀的自相似性導致的電磁波傳播過程中邊界條件變化的 .
什麼是粉紅噪聲、白噪聲、褐色噪聲
3樓：烊是千璽的烊
粉紅噪音是自然界最常見的噪音，簡單說來，粉紅噪音的頻率分量功率主要分佈在中低頻段。從波形角度看，粉紅噪音是分形的，在一定的範圍內音訊資料具有相同或類似的能量。
白噪聲（white noise）是指功率譜密度在整個頻域內均勻分佈的噪聲。 所有頻率具有相同能量密度的隨機噪聲稱為白噪聲。從我們耳朵的頻率響應聽起來它是非常明亮的「噝」聲（每高一個八度，頻率就升高一倍。
因此高頻率區的能量也顯著增強）。
褐色噪音的頻率分量功率主要集中在低頻段。其能量下降曲線為1/f^2，其波形是非常自相似的。
4樓：匿名使用者
我是專門做噪聲的
只知道收音機和電視機沒有臺的時候發出的聲好像就是白噪聲或者粉紅噪聲。我自己聽過這兩種，反正我是分辨不出來，從原理上看，它們在各個頻率分佈的能量不同，如圖所示。
褐色噪聲一種全頻帶的噪聲波，很像海邊特有的潮汐噪聲。
本質上噪聲都是一種寬頻譜訊號，包括粉紅噪聲、白噪聲、褐色噪聲等，可用於測試寬頻功率、頻響特性等。這三種噪聲聽熟後，很快可以聽出裝置的頻率特性。
matlab中白噪聲和有色噪聲怎麼表示
5樓：匿名使用者
一、白噪
聲和有色噪聲定義
1.白噪聲（white noise）
系統辨識中所用到的資料通常都是含有噪聲的。從工程實際出發，這種噪聲往往可以視為具有有理譜密度的平穩隨機過程。白噪聲是一種最簡單的隨機過程，是有一系列不相關的隨機變數組成的理想化隨機過程。
其自相關函式為dirac函式。
2.有色噪聲（colored noise）
理想的白噪聲只是一種理論上的抽象，在物理上是很難實現的，現實中並不存在這樣的噪聲。因而，工程實際中測量資料所包含的噪聲往往是有色造勢。所謂有色噪聲（或相關噪聲）是指序列中沒一時刻的噪聲相關。
有色噪聲可以看成是由白噪聲序列驅動的線性環節的輸出。
二、白噪聲與有色噪聲區別
（1）其實由定義可以看出，白噪聲不同時刻是不相關的，自相關函式為脈衝函式；有色噪聲則是相關的。
（2）實際測試可以通過測試功率譜來區別，白噪聲的功率譜在各頻率的值都比較平均，有色噪聲則會有較為明顯的峰值。
三、具體例項
1.產生有色噪聲e(k) = x(k) +
0.5*x(k-1)。其中，x(k)為方差為1的白噪聲
clear all; close all;
clcl=500; %**長度
c = [1 -0.5];
nc = length(c) - 1;
xik=zeros(nc,1); %白噪聲初值
xi=randn(l,1); %產生均值為0，方差為1的高斯白噪聲序列
for k=1:l
e(k)=c*[xi(k);xik]; %產生有色噪聲
%資料更新
fori=nc:-1:2
xik(i)=xik(i-1);
endxik(1)=xi(k);
endsubplot(2,1,1);
plot(xi);
xlabel('k');ylabel('噪聲幅值');title('白噪聲序列');
subplot(2,1,2);
plot(e);
xlabel('k');ylabel('噪聲幅值');title('有色噪聲序列');
%測試功率譜
[y1,f1] = spectrum_calc(xi',512);
p1 = 1/l * y1.*conj(y1);
figure(2)
subplot(211)
plot(f1,p1)
[y2,f2] = spectrum_calc(e,512);
p2 = 1/l * y2.*conj(y2);
subplot(212)
plot(f2,p2)
6樓：匿名使用者
v=randn(m,n)
w = filter(b,1,v);
b為濾波器係數
怎麼由白噪聲產生有色噪聲，用matlab實現
7樓：匿名使用者
產生有色噪聲e(k) = x(k) + 0.5*x(k-1)。其中，x(k)為方差為1的白噪聲
clear all; close all;
clcl=500; %**長
度c = [1 -0.5];
nc = length(c) - 1;
xik=zeros(nc,1); %白噪聲初值
xi=randn(l,1); %產生均值為0，方差為1的高斯白噪聲序列
for k=1:l
e(k)=c*[xi(k);xik]; %產生有色噪聲
%資料更新
for i=nc:-1:2
xik(i)=xik(i-1);
endxik(1)=xi(k);
endsubplot(2,1,1);
plot(xi);
xlabel('k');ylabel('噪聲幅值');title('白噪聲序列');
subplot(2,1,2);
plot(e);
xlabel('k');ylabel('噪聲幅值');title('有色噪聲序列');
%測試功率譜
[y1,f1] = spectrum_calc(xi',512);
p1 = 1/l * y1.*conj(y1);
figure(2)
subplot(211)
plot(f1,p1)
[y2,f2] = spectrum_calc(e,512);
p2 = 1/l * y2.*conj(y2);
subplot(212)
plot(f2,p2)
高斯噪聲和白噪聲的區別
8樓：匿名使用者
高斯噪聲是一種具有正態分佈（也稱作高斯分佈）概率密度函式的噪聲。換句話說，高斯噪聲的值遵循高斯分佈或者它在各個頻率分量上的能量具有高斯分佈。
白噪聲是指功率譜密度在整個頻域內均勻分佈的噪聲。 所有頻率具有相同能量的隨機噪聲稱為白噪聲。
有色噪聲是平穩隨機過程嗎
9樓：匿名使用者
白噪聲聲序列按定義就是平穩的。
所以顏色為「白色」的噪聲，即「白噪聲」，其功率譜密度函式在整個實數範圍內為一常數。
故白色包含了所有的顏色，因此白噪聲的特點就是包含各種噪聲。白噪聲定義為在無限頻率範圍內功率譜密度為常數的訊號，這就意味著還存在其它「顏色」的噪聲，即其功率譜密度函式不平坦。大多數的音訊噪聲，如移動汽車的噪聲，計算機風扇的噪聲，電鑽的噪聲，周圍人們走路的噪聲等等，其頻譜主要都是非白色低頻段頻譜。
而且，通過通道的白噪聲受通道頻率的影響而變為有色的。
高斯噪聲白噪聲色噪聲，高斯白噪聲的區別是什麼
白噪聲，就是說頻譜為一常數 也就是說，其協方差函式在delay 0時不為0，在delay不等於0時值為零 換句話說，樣本點互不相關。所以，白 與 不白 是和分佈沒有關係的。當隨機的從高斯分佈中獲取取樣值時，取樣點所組成的隨機過程就是 高斯白噪聲 同理，當隨機的從均勻分佈中獲取取樣值時，取樣點所組成的...
噪聲，干擾和失真有什麼區別啊，噪音和噪聲有什麼區別
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噪聲與噪音的區別，噪音和噪聲有什麼區別
字義上來講，似乎沒有什麼區別。但是專家眼裡，噪音可以稱噪聲，而噪聲不可以作噪音。比如，現在的報紙 指比較正規的報紙，娛樂報什麼的除外 就有規定 一律用噪聲，用噪音算錯別字。噪聲是人發出的，噪音是環境製造的 噪音和噪聲有什麼區別?噪音影響他人 嗓音不會 噪聲和噪音有什麼區別？請詳細的解釋一下？人耳能聽...