1樓：匿名使用者
隨著技術的發展和演進，bi領域已經迎來了新一代敏捷bi的革新。以bi工具finebi為例：基於大資料的處理技術，其對tb-pb級的資料可實現秒級響應。
敏捷bi的資料展現是起點，而不是終點。看到了資料，能互動式分析，能深入向下挖掘，能發現問題找到答案。敏捷bi的分析報告能讓非it部門的同事直接在分析平臺上做出來。
不能把所有的分析報告需求都提交到it部門，這樣會嚴重增加it部門的工作負擔。敏捷bi的實施和操作相比傳統bi都要來得更為簡單，可以說是以業務人員為使用物件的bi。分析報告需求經常需要資料層的改動，需要it部門去改進資料層和業務層，傳統bi平臺需要一兩個月去梳理模型。
敏捷bi無需事先建模，可在分析過程中靈活調整分析維度和報表展現，需求變更可以在一天之內響應，提升企業的洞察力決策力。與傳統bi的重量建模、統一檢視不同，敏捷bi採取輕量建模、n個檢視的方法，資料連進來直接可以進行分析，並且業務人員可以實時調整分析的維度和度量的計算方式，極大增加靈活性，真正做到和資料對話。
敏捷bi和傳統bi有什麼區別啊，有人能解釋一下嗎
2樓：匿名使用者
先說說傳統bi，其做法是it人員事先根據分析需求來進行建模以及做二次表，提前彙總好資料，業務人員在前端檢視分析結果報表，這帶來的最大問題就是：
1.業務人員檢視的報表相對靜態，分析的維度和度量的計算方式已在建模時預先設定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均數，想改成求方差必須回去修改模型；
2.分析需求變更時，業務人員不能直接調整報表，需要it人員重新建模或修改已有分析模型，耗時較長，響應速度較久。
而敏捷bi是採取輕量建模、n個檢視的方法，不建二次表，資料連進來直接可以進行分析，並且業務人員可以實時調整分析的維度和度量的計算方式，極大增加靈活性，真正做到和資料對話。技術上理解，就是採用了列儲存，分散式計算，比如像finebi，就是通過動態生成的點陣圖索引技術來處理字串等型別的資料，通過nio記憶體對映檔案技術來快速處理數字型別的資料，關鍵是自動建模，處理起來快。
敏捷bi，像國內的話，以finebi為代表，自動建模，所有維度，所有指標，索引關聯都在一開始就建立好，所以在做分析的時候可以方便建立維度，檢視分析的時候也可以方便檢視切換維度。
永洪敏捷bi跟傳統bi有什麼本質區別呢?
3樓：菩提
永洪敏捷bi的設計理念是：快速交付、持續迭代。bi系統交付之後，如果要增加一個bi應用，傳統bi產品可能需要一兩個月的時間才能交付，而yonghong bi應該可以在三天之內交付。
4樓：匿名使用者
區別如下：
1、傳統bi產品有ibm，oracle和microsoft等廠商，三款bi都有較好的效能，主要滿足大中型企業的需求，其中microsoft的sql server產品價效比比其他兩家要高一些。informatica在資料整合領域保持領先，市場表現優異。
2、國內敏捷bi產品有永洪bi、bdp商業資料平臺等，永洪對大資料量bi展示還是做得挺好的，分散式的方式使得硬體支撐的費用並不突出，但是資料的處理速度挺快的。bdp商業資料平臺這2年很火，集資料整合、資料處理、視覺化分析、賬號許可權管理為一體，屬於新型敏捷bi軟體，據說億行資料秒反應，bdp個人版可以免費體驗。
5樓：匿名使用者
這個問題的話，其實也就是敏捷bi和傳統bi的區別了，那這邊分別說下這兩者吧~
傳統bi：為什麼出現敏捷bi就是因為傳統bi已經滿足不了企業的日常業務需求
1、很多企業多年的資訊化建設，擁有多種相互獨立的業務系統，且每天都有大量的資料產生，傳統bi分析資料，整合這些資料往往需要很長的時間，費時費力；
2、無法處理海量資料，需要不斷精煉資料；
3、資料建模時，需要it人員進行大量的二次開發，編寫大量的儲存過程或者sql**，且模型一旦固定無法修改，耗時長；
4、成本太高，需要專門的it人員，或者培養專業的資料分析師，非常耗費人力財力，在企業內部推廣使用困難；
5、專案流程時間過長，從提出需求，到it部門真正落實方案，期間花費時間太長，導致很多需求被擱置；
敏捷bi：
1、提供豐富的資料庫藉口，只需按照步驟配置資料庫資訊，即可將不同業務系統中的資料整合到統一資料管理平臺，綜合分析，省時省力；
2、能夠處理海量資料，無需捨棄部分資料，資料可實時互動；
3、降低使用bi的門檻，無需長時間培訓，無需高薪聘請專業的資料分析師或者it人員，戰鬥在一線的普通人員也能很好的使用；
4、隨取隨需的資料獲取能力輕鬆應對多變的需求，包括部分臨時緊急需求等；
以上就是敏捷bi和傳統bi的大致區別，也就是為什麼現在很多企業都要使用敏捷bi，國內敏捷bi產品，還是有很多做的不錯的，像是我在用的一款bi，叫datafocus，還是很不錯蠻好用的，價效比很高，基本都能滿足我們公司的業務需求。
傳統bi和敏捷bi的區別有哪些，新型敏捷bi的優勢有哪些？
6樓：it肖
隨著技術的發展和演進，bi領域已經迎來了新一代敏捷bi的革新。以bi工具finebi為例：基於大資料的處理技術，其對tb-pb級的資料可實現秒級響應。
敏捷bi的資料展現是起點，而不是終點。看到了資料，能互動式分析，能深入向下挖掘，能發現問題找到答案。敏捷bi的分析報告能讓非it部門的同事直接在分析平臺上做出來。
不能把所有的分析報告需求都提交到it部門，這樣會嚴重增加it部門的工作負擔。敏捷bi的實施和操作相比傳統bi都要來得更為簡單，可以說是以業務人員為使用物件的bi。分析報告需求經常需要資料層的改動，需要it部門去改進資料層和業務層，傳統bi平臺需要一兩個月去梳理模型。
敏捷bi無需事先建模，可在分析過程中靈活調整分析維度和報表展現，需求變更可以在一天之內響應，提升企業的洞察力決策力。與傳統bi的重量建模、統一檢視不同，敏捷bi採取輕量建模、n個檢視的方法，資料連進來直接可以進行分析，並且業務人員可以實時調整分析的維度和度量的計算方式，極大增加靈活性，真正做到和資料對話。
7樓：匿名使用者
確實不錯，我才推薦！今天一個小時就賺了幾百塊錢，你也感興趣，快速掃碼加入吧！
永洪敏捷bi跟傳統bi有什麼本質區別
8樓：匿名使用者
永洪bi是敏捷bi軟體，抄產品穩定bai
性較高，利用sql處理資料du。在大資料zhi方面可是dao實現百億級資料在秒級時間完成計算，在視覺化方面實現各種複雜的分析過程，相對傳統的bi來說更加快捷，方便，又省時。
國內bi產品起步較晚，知名的敏捷型商業智慧產品有powerbi,永洪科技的zsuite，**artbi，finebi商業智慧軟體等
敏捷bi有什麼不同？
9樓：菩提
差別挺大的吧，傳統的資料建模比較厚重，敏捷的建模輕，搭建速度快，週期也短，敏捷bi國外有qlikview國內有永洪bi，處理速度，什麼的都是挺不錯的，敏捷bi有替代傳統bi的趨勢
10樓：匿名使用者
國內像**artbi、永洪等敏捷bi平臺都不錯，如果你對效能有要求，建議選擇**artbi自助分析平臺，之前參加過他們的活動，筆記本上跑1億資料量，速度也是槓槓的，真心強大。
11樓：it肖
差別還是蠻大的，先說說傳統bi，其做法是it人員事先根據分析需求來進行建模以及做二次表，提前彙總好資料，業務人員在前端檢視分析結果報表，這帶來的最大問題就是：
1.業務人員檢視的報表相對靜態，分析的維度和度量的計算方式已在建模時預先設定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均數，想改成求方差必須回去修改模型；
2.分析需求變更時，業務人員不能直接調整報表，需要it人員重新建模或修改已有分析模型，耗時較長，響應速度較久。
而敏捷bi是採取輕量建模、n個檢視的方法，不建二次表，資料連進來直接可以進行分析，並且業務人員可以實時調整分析的維度和度量的計算方式，極大增加靈活性，真正做到和資料對話。技術上理解，就是採用了列儲存，分散式計算，比如像finebi，就是通過動態生成的點陣圖索引技術來處理字串等型別的資料，通過nio記憶體對映檔案技術來快速處理數字型別的資料，關鍵是自動建模，處理起來快。
敏捷bi，像國內的話，以finebi為代表，自動建模，所有維度，所有指標，索引關聯都在一開始就建立好，所以在做分析的時候可以方便建立維度，檢視分析的時候也可以方便檢視切換維度。
12樓：匿名使用者
區別如下：
1、傳統bi產品有ibm，oracle和microsoft等廠商，三款bi都有較好的效能，主要滿足大中型企業的需求，其中microsoft的sql server產品價效比比其他兩家要高一些。informatica在資料整合領域保持領先，市場表現優異。
2、國內敏捷bi產品有帆軟、永洪bi、bdp商業資料平臺等，永洪對大資料量bi展示還是做得挺好的，分散式的方式使得硬體支撐的費用並不突出，但是資料的處理速度挺快的。bdp商業資料平臺這2年很火，集資料整合、資料處理、視覺化分析、賬號許可權管理為一體，屬於新型敏捷bi軟體，據說億行資料秒反應，bdp個人版可以免費體驗。
13樓：匿名使用者
傳統bi
在對大資料進行分析的過程中，傳統bi的做法是，it人員事先根據分析需求來進行建模（以及做二次表或打cube），提前彙總好資料，業務人員在前端檢視分析結果報表。這種做法很成熟，持續了很多年，但是也存在著一些問題。
業務人員檢視的報表相對靜態，分析的維度和度量的計算方式已在建模時預先設定好，不能更改，比如定好了是求和或求平均數，想改成求方差必須回去修改模型。2.分析需求變更時，業務人員不能直接調整報表，需要it人員重新建模或修改已有分析模型，耗時較長，響應速度較久。
造成這些的問題的本質原因是，過去的技術架構針對海量資料的計算能力不足，需通過建模、二次表、cube提前進行資料運算彙總。
敏捷bi
隨著技術的發展和演進，bi領域已經迎來了新一代敏捷bi的革新。以bi工具finebi為例：基於大資料的處理技術，其對tb-pb級的資料可實現秒級響應。
敏捷bi的資料展現是起點，而不是終點。看到了資料，能互動式分析，能深入向下挖掘，能發現問題找到答案。敏捷bi的分析報告能讓非it部門的同事直接在分析平臺上做出來。
不能把所有的分析報告需求都提交到it部門，這樣會嚴重增加it部門的工作負擔。敏捷bi的實施和操作相比傳統bi都要來得更為簡單，可以說是以業務人員為使用物件的bi。分析報告需求經常需要資料層的改動，需要it部門去改進資料層和業務層，傳統bi平臺需要一兩個月去梳理模型。
敏捷bi無需事先建模，可在分析過程中靈活調整分析維度和報表展現，需求變更可以在一天之內響應，提升企業的洞察力決策力。與傳統bi的重量建模、統一檢視不同，敏捷bi採取輕量建模、n個檢視的方法，資料連進來直接可以進行分析，並且業務人員可以實時調整分析的維度和度量的計算方式，極大增加靈活性，真正做到和資料對話。想必大家會有一個疑問，既然有這麼便捷的方式，為何傳統bi不採用這種架構呢？
正如上文所說，傳統的技術架構沒有引入現在的大資料技術，面對海量資料無法在使用者點選的幾秒內就展現結果，因此必須通過建模提前把資料彙總好，才能保證分析報表展現時的速度。實現敏捷bi的大前提是採用新架構處理資料的效能有了幾十倍提升，涉及的技術包括分散式計算、記憶體計算、列儲存、庫內計算等。
中國的fine和永洪敏捷bi也受到國內很多企業的青睞可以在網上了解了解自己就更清楚了
敏捷bi和傳統bi有什麼不同？有哪些優勢
永洪敏捷bi的設計理念是 快速交付 持續迭代。bi系統交付之後，如果要增加一個bi應用，傳統bi產品可能需要一兩個月的時間才能交付，而yonghong bi應該可以在三天之內交付。區別如下 1 傳統bi產品有ibm，oracle和microsoft等廠商，三款bi都有較好的效能，主要滿足大中型企業的...
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