1樓：demon陌
方差齊性檢驗意義在於反映了一組資料與其平均值的偏離程度。方差齊性檢驗是方差分析的重要前提，是方差可加性原則應用的一個條件。 方差齊性檢驗是對兩樣本方差是否相同進行的檢驗。
方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。只是所選擇的抽樣分佈不一樣。方差齊性檢驗所選擇的抽樣分佈為f分佈。
在t檢驗和方差分析中，都需要滿足這一前提條件。在兩組和多組比較中，方差齊性的意思很容易理解，無非就是比較各組的方差大小，看看各組的方差是不是差不多大小，如果差別太大，就認為是方差不齊，或方差不等。
如果差別不大，就認為方差齊性或方差相等。當然，這種所謂的差別大或小，需要統計學的檢驗，所以就有了方差齊性檢驗。
2樓：江漢習風
方差齊性檢驗是方差分析的重要前提，是方差可加性原則應用的一個條件。
方差齊性檢驗是對兩樣本方差是否相同進行的檢驗。
方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。只是所選擇的抽樣分佈不一樣。方差齊性檢驗所選擇的抽樣分佈為f分佈。
3樓：匿名使用者
方差齊性檢驗（homogeneity of variance test）是數理統計學中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法。其基本原理是先對總體的特徵作出某種假設，然後通過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕還是接受作出推斷。常用方法有：
hartley檢驗、bartlett檢驗、修正的bartlett檢驗[1]。
4樓：匿名使用者
方差分析
如某克山病區測得11例克山病患者和13名健康人的血磷值（mmol/l）如下： 患者：0.
84 1.05 1.20 1.
20 1.39 1.53 1.
67 1.80 1.87 2.
07 2.11 健康人：0.
54 0.64 0.64 0.
75 0.76 0.81 1.
16 1.20 1.34 1.
35 1.48 1.56 1.
87 問該地克山病患者與健康人的血磷值是否不同？
首先：假設他們血磷值是相同的，是來自同一總體的（均值相等，方差相等）完全隨機案例，再用結論來推翻還是承認這個假設。
其次：由於暫時假定他們來自同一分佈，所以可以將總離差平方和分解成各個部分離差平方和。
第三：由於f分佈要求的是分子和分母卡方分佈 ，也就是變數x要服從正態分佈，所以要對資料進行正態性檢驗。如果資料不符合或不近似服從正態性要求，則f分佈的公式不成立。
第四：計算f值，與臨界值比較，大於臨界值，說明不該發生的事情確發生了，推翻原假設:他們血磷值是相同的,是來自同一總體的完全隨機案例不成立。
方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。
5樓：匿名使用者
簡言之方差齊性就是看兩組比較資料分佈是否一致，是否適合比較，是否對檢驗目的有作用。★方差齊性是作方差分析的基礎
舉例：1，判斷高血壓的藥物哪個有效。 「卡託利普組」和「尼莫地平組」這兩組藥物方差相等（差別不大）可以比較
2，判斷血清膽固醇含量的平均水準。 「正常組」和「病人組」方差不齊，不能直接用兩組資料去確定平均水準
為什麼要進行方差齊性檢驗，如何檢驗？
6樓：夢魘
方差齊性bai檢驗是方差分du析的重要前提，是方差可加性zhi原則應dao用的一個條件。 方差齊性檢驗是對回兩樣本方差是否相同進行的檢驗。 方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。
只是所選擇的抽樣分佈不一樣。方答差齊性檢驗所選擇的抽樣分佈為f分佈。 樓主如果是在 spss裡操作的話，就按下面的步驟 開啟分析——均值分析——單因素方差分析——options，在homogeneity of variance前打鉤就可以了結果中看這個檢驗值是不是大於0.
05，如果是酒說明接受原假設，可以進行方差檢驗。之後看方差檢驗的檢驗值，看是否大於0.05，如果是則說明不顯著，反之就顯著
7樓：愛離開的奇跡
方差齊性檢驗bai是方差分析的du重要前提，是zhi方差可加性原則dao應用的一個條內件。
方差齊容性檢驗是對兩樣本方差是否相同進行的檢驗。
方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。只是所選擇的抽樣分佈不一樣。方差齊性檢驗所選擇的抽樣分佈為f分佈。
三大抽樣分佈的t分佈
關於「統計量」「抽樣分佈」和「x2分佈、t分佈、f分佈」的關係~！
8樓：匿名使用者
統計量是樣本的函式，樣本具有二重性，正是由於樣本本身就可以看作一個隨機變數，所以統計量可以看作是隨機變數的函式，也就是說，統計量是個隨機變數，隨機變數的性質就可以出概率分佈來描述。
如上所說的，這三大統計量可以對就出三大抽樣分佈。比如，你從標準正態總體中抽出簡單隨機樣本x1,x2,x3……，構造卡方統計量x1^2+x2^2+x3^2……，這個統計量對應的分佈就是卡方分佈。
這三種分佈是統計中最常用的三種分佈，它們各自用的場合不同，卡方分佈最常用的是擬合優度檢驗，而t分佈是在小樣本場合下的正態分佈（大樣本場合下可以用正態分佈來近似），有時候在資訊不足的情況下，只能用t分佈，比如在整體方差不知的情況下，對總體均值的估計和檢驗通常要用t統計量，這裡自由度要比方差已知情況上構造的正態統計量少了一個自由度（這是可以理解的，因為損失資訊肯定要損失自由度的），而f分佈多用於比例的估計和檢驗。
這三種分佈是有聯絡的，在有時可以相互轉換並且是等價的。比如在多元迴歸的顯著性檢驗中，f檢驗和t檢驗在一元的情況下是等價的。
協方差分析的方差齊性檢驗怎麼做
9樓：匿名使用者
方差齊性檢驗是方差分析的重要前提，是方差可加性原則應用的一個條件。 方差齊性檢驗是對兩樣本方差是否相同進行的檢驗。 方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。
只是所選擇的抽樣分佈不一樣。方差齊性檢驗所選擇的抽樣分佈為f分佈。 樓主如果是在 spss裡操作的話，就按下面的步驟
開啟分析——均值分析——單因素方差分析——options，在homogeneity of variance前打鉤就可以了結果中看這個檢驗值是不是大於0.05，如果是酒說明接受原假設，可以進行方差檢驗。之後看方差檢驗的檢驗值，看是否大於0.
05，如果是則說明不顯著，反之就顯著
關於統計中的假設檢驗步驟
10樓：小傻呆呆
統計學中假設檢驗的基本步驟：
1.建立假設，確定檢驗水準α
假設有零假設（h0）和備擇假設（h1）兩個，零假設又叫作無效假設或檢驗假設。h0和h1的關係是互相對立的，如果拒絕h0，就要接受h1，根據備擇假設不同，假設檢驗有單、雙側檢驗兩種。
檢驗水準用α表示，通常取0.05或0.10，檢驗水準說明了該檢驗犯第一類錯誤的概率。
2.根據研究目的和設計型別選擇適合的檢驗方法
這裡的檢驗方法，是指引數檢驗方法，有u檢驗、t檢驗和方差分析三種，對應於不同的檢驗公式。對雙樣本資料，要注意區分成組設計和配對設計的資料型別。如果資料裡有"配成對子"字樣，或者是對同一物件用兩種方法來處理，一般就可以判定是配對設計資料。
3.確定p值並作出統計結論
u檢驗得到的是u統計量或稱u值，t檢驗得到的是t統計量或稱t值。方差分析得到的是f統計量或稱f值。將求得的統計量絕對值與界值相比，可以確定p值。
當α＝0.05時，u值要和u界值1.96相比較，確定p值。
如果u＜1.96，則p＞0.05.
反之，如u＞1.96，則p＜0.05.
t值要和某自由度的t界值相比較，確定p值。如果t值＜t界值，故p＞0.05.
反之，如t＞t界值，則p＜0.05。
相同自由度的情況下，單側檢驗的t界值要小於雙側檢驗的t界值，因此有可能出現算得的t值大於單側t界值，而小於雙側t界值的情況，即單側檢驗顯著，雙側檢驗未必就顯著，反之，雙側檢驗顯著，單側檢驗必然會顯著。即單側檢驗更容易出現陽性結論。
當p＞0.05時，接受零假設，認為差異無統計學意義，或者說二者不存在質的區別。當p＜0.
05時，拒絕零假設，接受備擇假設，認為差異有統計學意義，也可以理解為二者存在質的區別。但即使檢驗結果是p＜0.01甚至p＜0.
001，都不說明差異相差很大，只表示更有把握認為二者存在差異。
11樓：藍草妹妹
方差齊性檢驗和兩樣本平均數的差異性檢驗在假設檢驗的基本思想上是沒有什麼差異性的。只是所選擇的抽樣分佈不一樣。方差齊性檢驗所選擇的抽樣分佈為f分佈。
非正態分佈就只能做非引數檢驗啦！
方差分析的前提是方差齊性檢驗。題目要求你做方差分析的話就要做齊性檢驗咯。
抽樣分佈（x^2分佈，t分佈和f分佈）為什麼
levene方差齊性檢驗結果怎麼看
主要是看levene對應的 f 的檢驗結果，如果它的sig值大於0.05，則表明符合方差齊性假設，可以進行進一步的引數檢驗。方差齊性檢驗是數理統計學中檢查不同樣本的總體方差是否相同的一種方法。常用方法有 hartley檢驗 bartlett檢驗 修正的bartlett檢驗。方差分析中有三條前提假設，...
協方差分析的方差齊性檢驗怎麼做,判斷方差是否齊，怎麼判斷？
協方差分析的大致流程和多自變數組間設計的方差分析是一樣的 在spss選單裡選擇分析 一般線性模型 單變數，點選選項按鈕，選擇方差齊性檢驗 只不過多加入一個協變數，其原理就是給每個因變數減去協變數的效應，然後來分析自變數的效應。方差齊性的公式是用方差最大組的方差比方差最小組的方差，差異不顯著就是齊性。...
3組資料，使用SPSS，分析方差齊性P
在方差分析選項 實際上應該說是多重比較選項 中有假定方差齊性和假定方差不齊並不表示方差不齊也可做方差分析。方差齊性的假設不能成立時，仍然可以做多重比較，多重比較與方差分析的原理是不一樣的，多重比較一般分為多重t檢驗和多極差檢驗兩種。方差分析是一個總體檢驗，當其顯示有顯著性時近表明至少有兩個組的均值具...