用移動平均法測定長期趨勢,移動平均的項數越多,所得結果越好

2021-04-20 01:17:37 字數 1155 閱讀 9517

1樓:遺失的當下

錯的,加大移動平均法的期數(即加大n值)會使平滑波動效果更好,但會使**值對資料實際變動更不敏感,但所得的結果不一定更好

2樓:書劍秀才

顯然是錯的,舉個極限例子,移動平均的項數和總共的項數一樣多,那什麼也得不到。

應用移動平均法分析長期趨勢時,應注意哪些問題

3樓:浩雲

注意事項:

1、加大移動平均法的期數(統計年度、時間節點)會使平滑波動效果更好,但會使**值對資料實際變動更不敏感;

2、移動平均值並不能總是很好地反映出趨勢。由於是平均值,**值總是停留在過去的水平上而無法預計會導致將來更高或更低的波動;

3、移動平均法要由大量的過去資料的記錄;

4、它通過引進愈來愈期的新資料,不斷修改平均值,以之作為**值。

移動平均法的基本原理,是通過移動平均消除時間序列中的不規則變動和其他變動,從而揭示出時間序列的長期趨勢。

什麼是長期趨勢的測定的移動平均法啊?什麼趨勢值

4樓:

長期copy趨勢的測定主要是求趨勢bai值,而測定長期趨du

勢值的方法主要有:擴大時zhi

距法、移動平均法和dao最小二乘法。擴大時距法是指通過擴大動態序列各項指標所屬的時間,從而消除因時距短而使各指標值受偶然性因素影響所引起的波動,以便使經修勻過的動態序列能夠顯著地反映現象發展變動總趨勢的方法。移動平均法是指對動態序列進行逐期移動以擴大時距,同時對時距已擴大了的新動態序列的各項指標值分別計算序時平均數,從而由移動平均數形成一列派生動態序列的方法。

而通過移動平均得到的一系列移動序時平均數分別就是各自對應時期的趨勢值。最小二乘法,又稱最小平方法,是估計迴歸模型引數的常用方法。其基本原理是:

要求實際值與趨勢值的離差平方和為最小,以此擬合出優良的趨勢模型,從而測定長期趨勢。

用移動平均法進行長期趨勢分析時,若移動平均項數為2n,則減少的多少項資料?

5樓:匿名使用者

可以在網上進行搜尋你的答案

6樓:匿名使用者

你昨天用度平均法進行長期趨勢分析,詩若移動平均專案為2n,這個是數學原理的問題

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