普通的邏輯函式表示式化成與非與非表示式有什麼方法嗎?數位電路

2021-07-29 20:36:55 字數 5934 閱讀 1401

1樓:南訣

先化簡成最簡與或式,再用反演律。

例如:拓展資料

1、邏輯函式(logical function)是數位電路(一種開關電路)的特點及描述工具,輸入、輸出量是高、低電平,可以用二元常量(0,1)來表示,輸入量和輸出量之間的關係是一種邏輯上的因果關係。仿效普通函式的概念,數位電路可以用邏輯函式的數學工具來描述。

2、邏輯函式定義表示式為:

其中:a1,a2,...,an為輸入邏輯變數,取值是0或1;

f為輸出邏輯變數,取值是0或1;

f稱為a1,a2,...,an的輸出邏輯函式。

邏輯函式有「最小項之和」及「最大項之積」兩種標準形式。

3、正邏輯:

閘電路的輸入、輸出電壓的高電平定義為邏輯「1」,低電平定義為邏輯「0」。

4、負邏輯:

閘電路的輸入、輸出電壓的低電平定義為邏輯「1」,高電平定義為邏輯「0」。

同一個邏輯閘電路,在正邏輯定義下如實現與門功能,在負邏輯定義下則實現或門功能。

數字系統設計中,不是採用正邏輯就是採用負邏輯,而不能混合使用。

2樓:深眠者

先化簡成最簡與或式,再用反演律。邏輯函式(logical function)是數位電路(一種開關電路)的特點及描述工具,輸入、輸出量是高、低電平,可以用二元常量(0,1)來表示,輸入量和輸出量之間的關係是一種邏輯上的因果關係。

舉個例子:

拓展資料:

表示方法:

1.布林代數法:按一定邏輯規律進行運算的代數。與普通代數不同,布林代數中的變數是二元值的邏輯變數。

2.真值表法:採用一種**來表示邏輯函式的運算關係,其中輸入部分列出輸入邏輯變數的所有可能組合,輸出部分給出相應的輸出邏輯變數值。

3.邏輯圖法:採用規定的圖形符號,來構成邏輯函式運算關係的網路圖形。

4.卡諾圖法:卡諾圖是一種幾何圖形,可以用來表示和簡化邏輯函式表示式。

5.波形圖法:一種表示輸入輸出變數動態變化的圖形,反映了函式值隨時間變化的規律。

6.點陣圖法:是早期可程式設計邏輯器件中直觀描述邏輯函式的一種方法。

7.硬體設計語言法:是採用計算機高階語言來描述邏輯函式並進行邏輯設計的一種方法,它應用於可程式設計邏輯器件中。目前採用最廣泛的硬體設計語言有able-hdl、vhdl等。

3樓:匿名使用者

先化簡成最簡與或式,再用反演律

舉個例子:

考研,高等數學,理工學科 如圖二元函式求極限這樣**錯了,注這個極限不存在

4樓:匿名使用者

分母中x²+y²=ρ²,所以ρ²的3/2次方等於ρ的6/2次方=ρ³

你似乎把x²+y²=ρ啦?

自相關函式和互相關函式的主要差異是什麼?? [理工學科]

5樓:匿名使用者

呵呵,不知道你看的是哪本書,用相關函式來做什麼。這個問題很寬泛啊。。互相關函式體現兩個訊號的接近程度;自相關函式一個訊號在不同時刻的相似程度。

比如說白噪聲的任意時刻都互不相關,所以它的自相關函式是衝擊訊號。計算公式書上有。計算過程和卷積相似,很好玩o(∩_∩)o~自相關函式的傅立葉變換是功率譜密度或者能譜密度。

可以用r(0)來證明帕賽瓦爾方程。大概就是這樣了,還有**不明白嗎? 你的問題確實很寬泛。。。

6樓:匿名使用者

不好意思,剛看到,自相關函式和互相關函式的主要差異是什麼?? 訊號處理分析裡面的內容。

7樓:匿名使用者

好像復變上有這方面的內容小弟也看了一小下有點暈

大學裡面高等數學都學的什麼啊

8樓:薔祀

在中國理工科各類專業的學生(數學專業除外,數學專業學數學分析),學的數學較難,課本常稱「高等數學」;文史科各類專業的學生,學的數學稍微淺一些,課本常稱「微積分」。

理工科的不同專業,文史科的不同專業,深淺程度又各不相同。研究變數的是高等數學,可高等數學並不只研究變數。至於與「高等數學」相伴的課程通常有:

線性代數(數學專業學高等代數),概率論與數理統計(有些數學專業分開學)。

微積分的基本概念和內容包括微分學和積分學。

微分學的主要內容包括:極限理論、導數、微分等。

積分學的主要內容包括:定積分、不定積分等。

從廣義上說,數學分析包括微積分、函式論等許多分支學科,但是現在一般已習慣於把數學分析和微積分等同起來,數學分析成了微積分的同義詞,一提數學分析就知道是指微積分。

數理統計是伴隨著概率論的發展而發展起來的一個數學分支,研究如何有效的收集、整理和分析受隨機因素影響的資料,並對所考慮的問題作出推斷或**,為採取某種決策和行動提供依據或建議。

概率論是研究隨機現象數量規律的數學分支。隨機現象是相對於決定性現象而言的。在一定條件下必然發生某一結果的現象稱為決定性現象。

例如在標準大氣壓下,純水加熱到100℃時水必然會沸騰等。隨機現象則是指在基本條件不變的情況下,每一次試驗或觀察前,不能肯定會出現哪種結果,呈現出偶然性。例如,擲一硬幣,可能出現正面或反面。

隨機現象的實現和對它的觀察稱為隨機試驗。隨機試驗的每一可能結果稱為一個基本事件,一個或一組基本事件統稱隨機事件,或簡稱事件。典型的隨機試驗有擲骰子、扔硬幣、抽撲克牌以及輪盤遊戲等。

線性代數是數學的一個分支,它的研究物件是向量,向量空間(或稱線性空間),線性變換和有限維的線性方程組。向量空間是現代數學的一個重要課題。

因而,線性代數被廣泛地應用於抽象代數和泛函分析中;通過解析幾何,線性代數得以被具體表示。線性代數的理論已被泛化為運算元理論。由於科學研究中的非線性模型通常可以被近似為線性模型,使得線性代數被廣泛地應用於自然科學和社會科學中。

擴充套件資料

19世紀以前確立的幾何、代數、分析三大數學分支中,前兩個都原是初等數學的分支,其後又發展了屬於高等數學的部分,而只有分析從一開始就屬於高等數學。分析的基礎——微積分被認為是「變數的數學」的開始,因此,研究變數是高等數學的特徵之一。

原始的變數概念是物質世界變化的諸量的直接抽象,現代數學中變數的概念包含了更高層次的抽象。如數學分析中研究的限於實變數,而其他數學分支所研究的還有取複數值的復變數和向量、張量形式的。

以及各種幾何量、代數量,還有取值具有偶然性的隨機變數、模糊變數和變化的(概率)空間——範疇和隨機過程。描述變數間依賴關係的概念由函式發展到泛函、變換以至於函子。

與初等數學一樣,高等數學也研究空間形式,只不過它具有更高層次的抽象性,並反映變化的特徵,或者說是在變化中研究它。例如,曲線、曲面的概念已發展成一般的流形。

按照埃爾朗根綱領,幾何是關於圖形在某種變換群下不變性質的理論,這也就是說,幾何是將各種空間形式置於變換之下來來研究的。

無窮進入數學,這是高等數學的又一特徵。現實世界的各種事物都以有限的形式出現,無窮是對他們的共同本質的一種概括。所以,無窮進入數學是數學高度理論化、抽象化的反映。

數學中的無窮以潛無窮和實無窮兩種形式出現。

在極限過程中,變數的變化是無止境的,屬於潛無窮的形式。而極限值的存在又反映了實無窮過程。最基本的極限過程是數列和函式的極限。

數學分析以它為基礎,建立了刻畫函式區域性和總體特徵的各種概念和有關理論,初步成功地描述了現實世界中的非均勻變化和運動。

另外一些形式上更為抽象的極限過程,在別的數學學科中也都起著基本的作用。還有許多學科的研究物件本身就是無窮多的個體,也就說是無窮集合,例如群、環、域之類及各種抽象空間。這是數學中的實無窮。

能夠處理這類無窮集合,是數學水平與能力提高的表現。

為了處理這類無窮集合,數學中引進了各種結構,如代數結構、序結構和拓撲結構。另外還有一種度量結構,如抽象空間中的範數、距離和測度等,它使得個體之間的關係定量化、數字化,成為數學的定性描述和定量計算兩方面的橋樑。上述結構使得這些無窮集合具有豐富的內涵,能夠彼此區分,並由此形成了眾多的數學學科。

數學的計算性方面。在初等數學中甚至佔了主導的地位。它在高等數學中的地位也是明顯的,高等數學除了有很多理論性很強的學科之外,也有一大批計算性很強的學科,如微分方程、計算數學、統計學等。

在高度抽象的理論裝備下,這些學科才有可能處理現代科學技術中的複雜計算問題。

參考資料

9樓:於昌斌的

主要學的是函式極限、微積分、級數、向量、不定積分。下面是目錄:

一、上冊:

1函式與極限。

2導數與微分。

3導數的應用,。

4不定積分。

5定積分。

6微分方程。

7多元函式微分法。

8二重積分

二、下冊:

1行列式。

2矩陣。

3向量。

4線性方程組。

5相似矩陣及二次型。

6概率。

7隨機變數及分佈。

8隨機變數的數字特徵。

9大數定理及中心極限定理。

高等數學是大學必修課之一,分上下冊,一般在大一每個學期學一冊。此書為田玉芳編著,2023年出版,本書可作為高等學校理工類各專業,尤其是工科電子資訊類各專業本科生的高等數學教材或教學參考書,也可供學生自學使用。

10樓:十里峻廊

那真巧,哥們兒,我也是機電一體化大專學生,正在學高數,常規流程是同濟七版的高數教材,不過可能會看不懂,慢慢學,第一章對不等式的理解極高,不然搞不懂極限概念,可以大概看看第一章,在學第二章,如果你覺得書上的證明很難理解,可以先跳過,不過前提是你想從事工科行業,如果你想進一步學懂數學證明的話建議學中科大的數學分析,兩種書**有賣的,希望對你有用。

11樓:

一般大學的高等數學主要內容就是微積分這門課程。這裡給出當前賣得最火的《高等數學》同濟大學第六版的目錄為例:

第一章 函式與極限

第一節 對映與函式

第二節 數列的極限

第三節 函式的極限

第四節 無窮小與無窮大

第五節 極限運演算法則

第六節 極限存在準則 兩個重要極限

第七節 無窮小的比較

第八節 函式的連續性與間斷點

第九節 連續函式的運算與初等函式的連續性

第十節 閉區間上連續函式的性質

總習題一

第二章 導數與微分

第一節 導數概念

第二節 函式的求導法則

第三節 高階導數

第四節 隱函式及由引數方程所確定的函式的導數 相關變化率第五節 函式的微分

總習題二

第三章 微分中值定理與導數的應用

.第一節 微分中值定理

第二節 洛必達法則

第三節 泰勒公式

第四節 函式的單調性與曲線的凹凸性

第五節 函式的極值與最大值最小值

第六節 函式圖形的描繪

第七節 曲率

第八節 方程的近似解

總習題三

第四章 不定積分

第一節 不定積分的概念與性質

第二節 換元積分法

第三節 分部積分法

第四節 有理函式的積分

第五節 積分表的使用

總習題四

第五章 定積分

第一節 定積分的概念與性質

第二節 微積分基本公式

第三節 定積分的換元法和分部積分法

第四節 反常積分

第五節 反常積分的審斂法 函式

總習題五

第六章 定積分的應用

第一節 定積分的元素法

第二節 定積分在幾何學上的應用

第三節 定積分在物理學上的應用

總習題六

第七章 微分方程

第一節 微分方程的基本概念

第二節 可分離變數的微分方程

第三節 齊次方程

第四節 一階線性微分方程

第五節 可降階的高階微分方程

第六節 高階線性微分方程

第七節 常係數齊次線性微分方程

第八節 常係數非齊次線性微分方程

第九節 尤拉方程

第十節 常係數線性微分方程組解法舉例

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