redis叢集搭建怎么分配記憶體的

2022-10-27 06:45:08 字數 2430 閱讀 6661

1樓:阿根廷殺手

將使用者id作為查詢key,把其他資訊封裝成一個物件以序列化的方式儲存,這種方式的缺點是,增加了序列化/反序列化的開銷,並且在需要修改其中一項資訊時,需要把整個物件取回,並且修改操作需要對併發進行保護,引入cas等複雜問題。

redis多個資料庫 記憶體怎麼分配的

2樓:晰美酒窩

1、redis 中的每一個資料庫,都由一個 redisdb 的結構儲存。其中,redisdb.id 儲存著 redis 資料庫以整數表示的號碼。

redisdb.dict 儲存著該庫所有的鍵值對資料。redisdb.

expires 儲存著每一個鍵的過期時間。

2、當redis 伺服器初始化時,會預先分配 16 個資料庫(該數量可以通過配置檔案配置),所有資料庫儲存到結構 redisserver 的一個成員 redisserver.db 陣列中。當我們選擇資料庫 select number 時,程式直接通過 redisserver.

db[number] 來切換資料庫。有時候當程式需要知道自己是在哪個資料庫時,直接讀取 redisdb.id 即可。

3、既然我們知道一個資料庫的所有鍵值都儲存在redisdb.dict中,那麼我們要知道如果找到key的位置,就有必要了解一下dict 的結構了:

typedef struct dict dict;

由上述的結構可以看出,redis 的字典使用雜湊表作為其底層實現。dict 型別使用的兩個指向雜湊表的指標,其中 0 號雜湊表(ht[0])主要用於儲存資料庫的所有鍵值,而1號雜湊表主要用於程式對 0 號雜湊表進行 rehash 時使用,rehash 一般是在新增新值時會觸發,這裡不做過多的贅述。所以redis 中查詢一個key,其實就是對進行該dict 結構中的 ht[0] 進行查詢操作。

4、既然是雜湊,那麼我們知道就會有雜湊碰撞,那麼當多個鍵雜湊之後為同一個值怎麼辦呢?redis採取連結串列的方式來儲存多個雜湊碰撞的鍵。也就是說,當根據key的雜湊值找到該列表後,如果列表的長度大於1,那麼我們需要遍歷該連結串列來找到我們所查詢的key。

當然,一般情況下連結串列長度都為是1,所以時間複雜度可看作o(1)。

二、當redis 拿到一個key 時,如果找到該key的位置。

瞭解了上述知識之後,我們就可以來分析redis如果在記憶體找到一個key了。

1、當拿到一個key後, redis 先判斷當前庫的0號雜湊表是否為空,即:if (dict->ht[0].size == 0)。如果為true直接返回null。

2、判斷該0號雜湊表是否需要rehash,因為如果在進行rehash,那麼兩個表中者有可能儲存該key。如果正在進行rehash,將呼叫一次_dictrehashstep方法,_dictrehashstep 用於對資料庫字典、以及雜湊鍵的字典進行被動 rehash,這裡不作贅述。

3、計算雜湊表,根據當前字典與key進行雜湊值的計算。

4、根據雜湊值與當前字典計算雜湊表的索引值。

5、根據索引值在雜湊表中取出連結串列,遍歷該連結串列找到key的位置。一般情況,該連結串列長度為1。

6、當 ht[0] 查詢完了之後,再進行了次rehash判斷,如果未在rehashing,則直接結束,否則對ht[1]重複345步驟。

到此我們就找到了key在記憶體中的位置了。

虛擬機器搭建redis分散式環境需要多大記憶體

3樓:蒼空月懸

1.修改配置檔案,啟動多個redis例項。

2.安裝ruby、rubygems、redis ruby介面。

安裝gem 需要ruby的版本在 1.8.7 以上,預設的centos5 上都是1.8.5 版本,所以首先你的升級你的ruby

3.gem 安裝redis ruby 介面4.redis-trib.rb指令碼建立叢集

redis叢集搭建是哪個職位的工作

4樓:

redis叢集搭建的目的其實也就是叢集搭建的目的,所有的叢集主要都是為了解決一個問題,橫向擴充套件。

在叢集的概念出現之前,我們使用的硬體資源都是縱向擴充套件的,但是縱向擴充套件很快就會達到一個極限,單臺機器的cpu的處理速度,記憶體大 小,硬碟大小沒辦法一直滿足需求,而且機器縱向擴充套件的成本是相當高的。叢集的出現就是能夠讓多臺機器像一臺機器一樣工作,實現了資源的橫向擴充套件。

redis是記憶體型資料庫,當我們要儲存的資料達到一定程度時,單臺機器的記憶體滿足不了我們的需求,搭建叢集則是一種很好的解決方案。

redis 叢集部署要注意什麼問題

5樓:

答:1、記憶體中物件說的是物件型別的資料還是就單純的是存入的資料?一般string使用setex()命令進行插入有時效的value; 2、作為nosql的代表,redis效能還是很不錯的,一般不用管道的話,讀寫同時處理10000次/秒不在話下,用上管道經過本人測試20萬條...

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