大學剛畢業,現在大資料很火,該從哪裡開始學起呢?

2023-05-07 18:10:09 字數 5172 閱讀 3725

1樓:匿名使用者

可以先關注一些大資料領域的動態,找一些相關的學習資料,以及大資料入門的書籍,瞭解什麼是大資料,有哪些崗位就業方向、基本的技術知識等。

大資料有各方面的工作,有需要用到高深的技術的,也有簡單的工作,主要你願意並且有決心從事大資料相關工作,不管你先前讀什麼專業,一定能找到適合你的切入點,進入大資料行業工作。

大資料應用到不同的行業側重點會有不同,不同的崗位對技能要求的側重也不同。零基礎想要進入大資料行業,首先要搞清楚大資料產業鏈的情況,接下來要明確大資料技術棧也就是相關技術體系,選定一個自己想要從事的方向,瞭解所選崗位方向側重的技能有哪些,定下學習目標和應用方向。

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大資料專業畢業後幹啥

2樓:諮詢師簡平

具體崗位如:大資料分析師、大資料工程師等。

大資料分析師是用適當的統計分析方法對收集來的大量資料進行分析,強調的是資料的應用,側重於統計層面內容會多一些。比如做產品經理,可以通過資料建立金融模型,來推出一些理財產品。

而大資料工程師則側重於技術,主要是圍繞大資料平臺系統級的研發,偏開發層面。」

現在這個大資料時代,學什麼好就業

3樓:棉言麻語

今天我們就來討論一下,如今是大資料的時代,學什麼專業能更容易找到工作?

有這幾個專業是很吃香的。下面我們來具體的說一下。

第一 大資料專業

現在是一個大資料的時代。大資料應用範圍非常廣,可以說覆蓋了目前所有的行業,未來五年甚至幾十年的發展前景都很好。學習大資料後,可以應聘的不僅僅一個職位,你可以從事資料探勘專家,資料分析師等等,就業前景不錯,薪酬也很可觀。

ai人工智慧。

目前人工智慧的人才供給嚴重不足,導致就業市場供不應求。智慧研發專案在未來幾年有很好的發展前景,更不用說薪酬了。但這也是一門極具挑戰性的科學。

因為學生必須學習一定的計算機知識,以及心理學和哲學,所以學生可以考慮這種興趣。

第二 軟體工程

現在科技的發展日新月異,計算機方面的人才也是供不應求。甚至到了未來的社會很可能就是全機器人的模式。到了那個時候,需要計算機的公司和行業也就越來越多。

畢竟很多地方都是需要計算機人才的。比如銀行設計程式,企業公司設定防盜牆,智慧機器人設計程式等等都涉及到了軟體工程。

第三 財務管理

不管是什麼樣的公司,都需要一個專業的財務管理人員的。通過財務管理可以對一個公司的財務進行**。財務管理就相當於掌握了公司的經濟大權,掌握公司的命脈。

一個好的財務管理,可以使一個企業經營的更好。可見財務管理的重要性。

第四 物流管理

其實物流管理這個名字聽起來簡單做起來很難。我國物流管理的人才其實還是很少的。畢竟這麼大的國家,進口,出口,運輸的**數不勝數。

而物流管理則是要學會在最短的時間內計算出運輸最少的成本,以及商品如何去配送等等。選擇物流管理專業的同學最好也學好英語,才能在進出口的**中與人更加流暢的交流。

4樓:合肥歐米奇西點學院

學西點前景好。現在的西點工作好找,待遇也很高,技術好可以是白領的好幾倍,就是需要很努力。

技術行業不比高中什麼的,以前成績不行沒關係,這個行業完全需要自己一步一個腳印。

當然,如果興趣在此,學起來更不錯。

5樓:匿名使用者

很多跟網路有關係的專業都比較容易找到工作,比如說計算機專業,電子商務專業,但是也有很多經濟專業的也很吃香。

6樓:孤巷裡遇見你

計算機專業。計算機專業現在是很熱門的,而且發展前景也好,不愁以後找不到工作。

7樓:htf的生活回答

學人工智慧專業更容易找到工作。目前隨著科學技術的發展,大資料已經能夠讓人類使用機器進行工作,因此學習人工智慧更容易找到工作。

8樓:li暱

首先選擇專業要根據愛好有興趣才能學好,根據就業方向,還有專業的需求量。選擇專業的時候要根據你的學科。選擇有的對數學物理或者是英語有比較高的要求。

9樓:江西新華電腦學院

不論是學什麼技術我們都很看重他的發展前景,加入學的技術過兩年就要被淘汰掉,咋們也沒必要去化金錢和時間學習。縱觀現在時代的發展,it是一個很不錯的行業,相信大家也有了解。從上世紀90年代起,計算機逐步的發展流行起來,如今在我們生活中很多方面都能夠體現,作為一個發展速度快,前景光明的行業,學it技術一定有不錯的前景。

10樓:網友

學什麼專業,要看現下總流行的趨勢,當下最流行的當屬計算機專業,計算機專業工作起點高,發展空間大,現在it人才缺口非常大,就業機會多,平高。

11樓:網友

現在是汽車時代了,熱門的生活與社會的發展都離不開汽車,從事這行業,那個學汽車美容檢修養護做個技術工前途也不錯的 。

12樓:天枰祈願

學計算機相關,當下以及可以預見的很長一段時間,計算機專業都會是相當熱門的專業,目前各種行業對計算機專業的人才需求量都很大,只要能在這方面有較深的研究,就業不會是很大的問題。

13樓:山東新華電腦

網際網路技術比較適合學習,發展前景是比較不錯的。

14樓:雲南新華電腦學校

如果你現在想學技術的話,可以考慮學的,可以考慮學習it,現在學技術的確很重要,有很多人因為沒有一技之長而找不到合適的工作,所以說一定要好好學門技術,現在學技術很重要的,好好學技術很有前途的,可以好好考慮。

15樓:小桃蘇

學什麼好就業沒有具體資料分析,看個人能力和學歷有個大學學歷有工作經驗應該得會計算機吧!

大資料是學的什麼呢?

16樓:小白說影視

大資料技術專業屬於交叉學科:統計學、數學和計算機是三大支撐學科;生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學和管理學是應用和拓展的學科。

此外,他們還需要學習資料採集、分析、處理軟體、數學建模軟體和計算機程式語言等。知識結構是第二學院的跨國界人才(具有專業知識和資料思維能力)。

以中國人民大學為例。

基礎課程:數學分析、高等代數、普通物理、數學與資訊科學概論、資料結構、資料科學概論、程式設計概論、程式設計實踐。

必修課程:離散數學、概率統計、演算法分析與設計、資料計算智慧、資料庫系統介紹、計算機系統基礎、並行體系結構和程式設計、非結構化大資料分析。

行業現狀

今天,越來越多的行業對大資料應用持樂觀的態度,大資料或者相關資料分析解決方案的使用在網際網路行業,比如、騰訊、**、新浪等公司已經成為標準。而像電信、金融、能源這些傳統行業,越來越多的使用者開始嘗試或者考慮怎麼樣使用大資料解決方案,來提升自己的業務水平。

在「大資料」背景之下,精通「大資料」的專業人才將成為企業最重要的業務角色,「大資料」從業人員薪酬持續增長,人才缺口巨大。

大資料學出來之後是做什麼的呢?

17樓:巴綺蘭

大資料學出來之後的工作如下:

大資料就業的崗位還是很多的,總結一下主要有7大類:

1、大資料分析師。

分為2個方向 偏業務是需要懂一些資料統計、etl等知識;偏技術就是精通資料建模和演算法。

2、大資料探勘師/演算法工程師。

這個崗位要求較強的程式設計能力,精通資料建模、機器學習還有演算法實現3、大資料工程師。

這裡分為hadoop工程師、spark工程師、flink工程師這三大類。

4、大資料運維工程師。

服務的穩定和不間斷地為使用者提供優化。

5、大資料倉儲工程師。

負責資料倉儲設計、建模、規範以及研發工作。

6、大資料產品經理。

這個崗位只要是負責大資料產品的規劃和落地。

7、大資料架構師/資深大資料架構師。

大學生學大資料有前途嗎

18樓:尚矽谷

大資料前景是很不錯的,像大資料這樣的專業還是一線城市比較好,師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的,學習大資料可以按照路線圖的順序,

19樓:藍琳冰點

一、大資料行業前景。

作為中國官方重點扶持的戰略性新興產業,大資料產業已逐步從概念走向落地「大資料」和「虛擬化」兩大熱門領域得到了廣泛關注和重視,90%企業都在實用大資料。

財政大資料包括:公安大資料。質檢大資料。食品安全大資料。衛生大資料。共商大資料。民政大資料。

企業大資料包括:企業大資料。財務大資料。中小企業大資料。

垂直行業大資料包括:大資料電視。大資料平臺。金融大資料。稅務大資料。

二、大資料時長規模。

2023年已達560億元。 2023年已達1000億元。2023年已達1350億元。

在中國,大資料也正迅速成為行業和市場的熱點。專注與亞太及中國市場的市場調查機構泛亞諮詢釋出的調研資料顯示,目前出現在各類招聘平臺上與資料分析相關的招聘需求比去年同期相比,增長率高達67%;大資料相關高階職位的薪酬與其他同類技術職位相比平均高出43%以上。無論是世界範圍內還是在中國,大資料浪潮正在深刻改變著各行各業,而各行各業對大資料人才的需求,以及技術從業者希望躋身大資料高階人才的需求也變得越來越強烈。

大資料的發展史一個全球化的趨勢,大資料時代已經到來。

大資料畢業以後都是幹什麼的?

20樓:網友

學網際網路的優勢有:

1、電腦行業需求量大,工作很好找,而且工作環境也不錯。

2、電腦行業的工作與社會接觸都比較緊密,緊跟潮流,所以見識和思想都會比較開放,也有利於以後自己發展。

3、學習電腦入手比較快,學習難度不是很大。

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