1樓：淡泊又幹練灬幫手
正態分佈有以下幾個主要特徵：正態分佈以均值μ為中心，左右對稱x取值範圍理論上沒有邊界（－∞x＜＋∞x離μ越遠，函式f（x）值越接近於0，但不會等於0。正態分佈中，曲線下面積集中在以均值μ為中心的部分，越碼旅遠離中心，曲線越接近x軸，曲線下面積越小，超過一定範圍以外的面積（概率）可以忽略。
正態曲線。下的面積分布有一定的規律 即所有的正態分佈曲線。
在μ左右的相同倍數的標準差。
範圍內面積相同；一些特殊情況如在μ±σ範圍內的面積約為，在μ±1. 96σ範圍內約為95％；在μ±2. 58σ範圍內約為99％，如圖3-2所示。
正態分佈完全由引數μ和σ決定 μ是位置（即平均水平）引數，決定分賣局布曲線在橫軸的偏移位置。在σ一定時，μ增大，曲線沿橫軸向右移動；反之μ減小，曲線沿橫軸向左移動如圖3-3所示。σ是變異引數，決定分佈曲線的形態。
越大，曲線的形狀越「矮胖」，表示資料分佈越分散；σ越小，曲線的形狀越「瘦高」，表示資料分佈越集中。標準正態分佈。
standard normal distribution）是均數為0、標準差為1的正態分佈。在式（3-9）中令μ=0和σ=1，並用函式φ（u）代替函式f（x）以區別於一般的正態分就可以得到標準正態分佈曲線的函式，標準正態分佈在實際中應用極為廣泛。對任何引數μ和σ的正態分佈，都可以通過乙個簡單的變數變換轉化成標準正態分佈。遲配凳。
2樓：網友
正餘擾野態分佈有極其廣泛的實際背景，生產與科學實驗中很多隨機變數的概率分佈都可以近似地用正態分佈來描述。例如，在生產條件不變的情況下，產品的強力、抗壓強度、口徑、長度等指標；同一種生物體的身長、體重等指標；同一種種子的重量；測量同一物體的誤差；彈著點沿某一方向的偏差；某個地區的年降水量；以及理想氣體分子的速度豎喊分量，等等。一般來說，如果乙個量是由許多微小的獨立隨機因素影響的結果，那麼就可以認李乎為這個量具有正態分佈（見中心極限定理）。
從理論上看，正態分佈具有很多良好的性質 ，許多概率分佈可以用它來近似；還有一些常用的概率分佈是由它直接匯出的，例如對數正態分佈、t分佈、f分佈等。
正態分佈的應用有哪些
3樓：東明爾
正態分佈又稱高斯分佈，是乙個連續性分佈，高峰位於**，兩側逐漸降低，左右對稱，但永遠不與橫軸相交的鐘型曲線。
正態分佈具有以下特徵：集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置；對稱性：
正態曲線以均數為中心，左右對悔睜稱；正態分佈有兩個滲悶引數，即均數和標準差；正態曲線下面積有一定的分佈規律。
某些醫學現象，如同質群體的身高、紅細胞碧喊歲數、血紅蛋白量、膽固醇等，以及實驗中的隨機誤差，呈現為正態或近似正態分佈：有些資料雖為偏態分佈，但經資料變換後可成為正態或近似正態分佈，故可按正態分佈規律處理。
制定正常值範圍時，首先要確定一批樣本含量足夠大的正常人，所謂正常人不是指健康人，而是指排除了影響所研究指標的疾病和有關因素的同質人群。
什麼是正態分佈
4樓：帳號已登出
標準正態分佈密度函式公式：<>
正態曲線呈鍾型，兩頭低，中間高，左右對稱因其曲線呈鐘形，因此人們又經常稱之為鐘形曲線。
若隨機變數x服從乙個數學期望為μ、方差為σ^2的正態分佈，記為n(μ，2)。其概率密度函式為正態分佈的期望值μ決定了其位置，其標準差σ決定了分佈的幅度。當μ = 0,σ = 1時的正態分佈是標準正態分佈。
圖形特徵：集中性：正態曲線的高峰位於正**，即均數所在的位置。
對稱性：正態曲線以均數為中心，左右對稱，曲線兩端永遠不與橫軸相交。
均勻變動性：正態曲線由均數所在處開始，分別向左右兩側逐漸均勻下降。
曲線與橫軸間的面積總等於1，相當於概率密度函式的函式從正無窮到負無窮積分的概率為1。即頻率的總和為100%。
正態分佈有何用？
5樓：戶如樂
有段時間，同學活動比較多，每次班長在群內召集接龍的時候，有位同學的接帶顫困龍會括號（大概率）或者（中概率）。那好，今天我們就來說說概率這個事情。
這位同學的說法其實是在用統計學的正態分佈模型來說明自己的參與可能性的。
具體見下圖，那麼就來翻譯一下他的意思：
1、大概率：，也就是說我肯定參加；
2、高概率：，也就是說如果沒有意外，我確定參加。意外就是指還有5%的可能參加不了。
3、中概率：，也就是說我能來不能來要取決於其他因素，這些因素佔據了大概30%的概率。
我們繼續拆解，那麼正負偏差說明什麼，呵呵，其實是說我確定參加，但是有可能提前到或者延後到。
可以說，這位同學的概率思維與中文的文字相結合，更顯得準確，難怪他經營的公司增長率高，這與他日常語言中透露洞歷出來的概率思維不無關係吧。
實際上，正態分佈的應用遠不於此。
例如，在製造業中，就經常用正態分佈來控制產品的直通率。例如，在生產線上，從一條line的頭，經過傳送帶流水線作業，產品達到產線的尾部，完成qc，整體做完，你的直通率越高，意味著你的廢品，瑕疵品越少，浪費越少。統計學大師戴明來自美蠢念國，但是讓他聲名鵲起的，卻是在日本，也就是qc，其中，重要的生產提公升基礎就包含正態分佈。
而改善，就是不斷的降低標準差。因此，我們覺得日本的產品耐用，精密，其實，背後就蘊含著正態分佈等統計學基礎在其中。
其實，日本的要求還不算最高的，在美國，韋爾奇時代的通用電氣，以及motorola等公司，都是六個西格瑪的信徒。六個西格瑪為何物？就是將產品良品率控制在百萬分之5以內。
正態分佈與標準正態分佈在概念和應用上有何異同
實際這就是一個座標系的轉換。在一般形式的正態分佈中，變數是x，是取樣的具體資料，所求值要麼是具體的該資料下的資料量，要麼是此資料量在總資料量中所佔的百分比，當首項分母為1時 而在標準正態分佈中，變數是取樣的具體資料與總體均值的差值並且用標差為單位顯示出來 比上標差 所求值也變成了與總體均值有某個差值...
除了正態分佈，還有什麼別的分佈,正態分佈與瑞利分佈有什麼區別
多了去了，比較典型的有 泊松分佈，卡方分佈，指數分佈，均勻分佈，伽馬分佈，二項分佈等等 1常用離散型分佈 二項分佈，泊松分佈，幾何分佈，負二項分佈，單點分佈，對數分佈，超幾何分佈，2常用連續型分佈 均勻分佈，正態分佈，瑞利分佈，指數分佈，貝塔分佈，伽馬分佈，對數正態分佈，2分佈，t分佈，f分佈，威布...
突變理論及其應用是什麼，突變理論的理論步驟
簡述致突變作用的表現形式及致突變作用的危害。答案 致突變作用有兩種表現形式 巨集衝 基因突變，又稱點突變，是指dna的鹼基組成或排列順序發生了改變，其範圍在。bp長度以下 染色體畸變，即染色體結構和數目的改變，染色體畸變大多數伴有基因數量和結構的改變。致突變作用的危害 環境誘變劑對遺傳機構的損傷可發生...