樣本量的確定是什麼？
1樓：幻想家愛休閒
具體確定樣本量還有相應的統計學公式，不同的抽樣方法對應不同的公式。
根據樣本量計算公式，不難知道，樣本量的大小不取決於總體的多少，而取決於：
1) 研究物件的變化程度；
2) 所要求或允許的誤差大小（即精度要求）；
3) 要求推斷的置信程度。
樣本量n=c²σ²p²
p — 精度（precision），也稱精確度，由審計師設定，代表樣本與總體之間的可接受誤差範圍。在屬性抽樣中，精度以百分比表示，在變數抽樣中，精度用乙個數值表示。
精度值越大，樣本量越小，總體誤差值就越大；反之，精度值越小，樣本量越大，總體誤差值就越小，但增加了抽樣工作量。
樣本（specimen）是觀測或調查的一部分個體，總體是研究物件的全部。總體中抽取的所要考查的元素總稱，樣本中個體的多少叫樣本容量。一般的，樣本的內容是帶著單位的，例如：
調查某中學300名中學生的視力情況中，樣本是300名中學生的視力情況，而樣本容量則為300。
選取樣本的過程叫做抽樣，根據不同的物件，在抽樣方法也有所不同。
樣本容量又稱「樣本數」。指乙個樣本的必要抽樣單位數目。在組織抽樣調查時，抽樣誤差的大小直接影響樣本指標代表性的大小，而必要的樣本單位數目是保證抽樣誤差不超過某一給定範圍的重要因素之一。
因此，在抽樣設計時，必須決定樣本單位數目，因為適當的樣本單位數目是保證樣本指標具有充分代表性的基本前提。
問卷調查樣本量如何確定？
2樓：釋樹枝練雪
確定樣本量的基本公式。
在簡單隨機抽樣的條件下，我們在統計教材中可以很容易找到確定調查樣本量的公式：
z2s2n=
1)d2其中：n代表所需要樣本量。
z：置信水平的z統計量，如95%置信水平的z統計量為，99%的z為。
s：總體的標準差；
d：置信區間的1/2，在實際應用中就是容許誤差，或者調查誤差。
對於比例型變數，確定樣本量的公式為：z2(p(
1-p))n=
2)d2其中：n
所需樣本量。
z：置信水平的z統計量，如95%置信水平的z統計量為，99%的為p：目標總體的比例期望值。
d：置信區間的半寬。
3樓：養時芳呼詩
抽樣的方法其實有很多，簡答隨機，分層，系統，不知道你需要什麼。
你寫的應該是簡單隨機抽樣，根據容許誤差d（統計學中稱為標準差）來確定樣本量n
4樓：網友
這個沒法說，根據你研究的問題、調查物件的不同有很大的差異啊。你最好把具體問題、情境說清楚。
怎麼確定抽樣調查中的樣本量
5樓：
摘要。1）重複抽樣方式下：
變數總體重複抽樣計算公式：
屬性總體重複抽樣：
2）不重複抽樣方式下：
變數總體不重複抽樣計算公式：
屬性總體不重複抽樣：
樣本容量是指乙個樣本中所包含的單位數，一般用n 表示，它是抽樣推斷中非常重要的概念。樣本容量的大小與推斷估計的準確性有著直接的聯絡，即在總體既定的情況下，樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小，反之，樣本容量越小其估計誤差也就越大。
調查研究中樣本含量的估算方法：經驗法。
1）確定正常值範圍的研究，其樣本量至少在100以上。
2）地區性調查樣本量通常在500~1000，全國性調查的樣本量1500~2500。
3）描述性研究樣本量一般為總體的10%~20%。
4）**多個自變數與乙個因變數間的關係，樣本量為自變數個數的10~20倍，最好為20倍。
怎麼確定抽樣調查中的樣本量。
1）重複抽樣方式下：變數總體重複抽樣計算公式：屬性總體重複抽樣：
2）不重複抽樣方式下：變數總體不重複抽樣計算公式：屬性總體不重複抽樣：
樣本容量是指乙個樣本中所包含的單位數，一般用n 表示，它是抽樣推斷中非常重要的概念。樣本容量的大小與推斷估計的準確性有著直接的聯絡，即在總體既定的情況下，樣本容量越大其統計估計量的代表性誤差就越小，反之，樣本容量越小其估計誤差也就越大。 調查研究中樣本含量的估算方法：
經驗法 （1）確定正常值範圍的研究，其樣本量至少在100以上。（2）地區性調查樣本量通常在500~1000，全國性調查的樣本量1500~2500。（3）描述性研究樣本量一般為總體的10%~20%。
4）**多個自變數與乙個因變數間的關係，樣本量為自變數個數的10~20倍，最好為20倍。
暫時沒有，親。
那經驗法的出處是**，我想用這種方法，但是需要根據。
這個是用公式計算的，不是經驗法。
你發給我的這個經驗法是怎麼找到的。
就是這個，親。
你去，百科都可以找到，親。謝謝。
調查問卷如何計算樣本量
6樓：惠企百科
調查問卷。的樣本量就是樣本中所包含的單位的個數，也就是抽樣個體的數量。樣本量可以影響抽樣誤差。
樣本量是什麼 樣本量介紹
7樓：亞浩科技
1、樣本量是指總體中抽取的樣本元素的總個數，應用於統計學、數學、物理學等學科。樣本量襪頌遊大小是選擇櫻仿檢驗統計量的乙個要素。由抽樣分佈理論可知，在大樣本條件下，如果總體為正態分佈。
樣本統計量服從正態分佈；如果總體為非正態分佈，告銷樣本統計量漸近服從正態分佈。
2、例如：一百個人的體重資料稱為乙個樣本，其中樣本量為1，樣本容量。
為100。
怎麼確定抽樣調查中的樣本量？
8樓：邵智訾儀
確定樣本的數量是抽樣調查中的重要環節，在充分滿足調查內容要求情況下合理的確定樣本量不能不說是擺在每個調查公司面前的重要課題，過多的樣本量設計只會給客戶增加經濟負擔，對友邦顧問來講，我們確定樣本量的原則是：一是達到調查目的，二是給客戶省錢。
概率抽樣的基本原則是：樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，則成本就越高。根據數理統計規律，樣本量增加呈直線遞增的情況下（樣本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減。
因此，樣本量的設計並不是越大越好，通常會受到經濟條件的制約。
通常，在概率抽樣的情況下，友邦顧問在確定樣本量時會遇到如下情況：
預算：預算的多少直接影響著調查樣本量的設計，通常某一項調查為滿足調查要求必須有乙個最低的預算指標。如果低於這個指標的預算，不能滿足調查最低精度的話，友邦顧問建議要放棄這項調查任務。
經驗：一些客戶會經常要求調查公司完成。
400等特定的樣本量。這種樣本量確定的方法一方面可能考慮了調查誤差，另一方面也可能是憑著以前的調查經驗。在這種情況下，如果友邦顧問認為樣本量的設計不能滿足精度要求的時候，我們的專案經理會建議所需要增加的樣本量，否則調查的結果會出現偏差。
子群分析：在任何樣本量確定的過程中，都必須考慮被調查樣本的子群數。也就是說，當被調查樣本群子群數比較多的時候，樣本量就必須相應擴大。如：某一項調查。
400個樣本量是基本滿足要求的，但如果將這些樣本量劃分為男和女各佔。
50％的話，那麼，每個子群只有。
200個樣本。如果進一步按年齡組細分的話，假設是兩個年齡組，那每乙個子群只有。
100個樣本，這樣的樣本量就不能滿足最初設計的要求了，因此必須按照子群要求設計樣本量則是最合理的。
統計分析：友邦顧問在確定樣本量時通常在考慮上述具體情況下，會考慮如下統計方面的因素，即：總體調查標準差；抽樣允許的誤差和預期置信度。
樣本量確定公式：在充分考慮所有統計因素基礎上，友邦公司通常採用的簡單隨機抽樣（特別是估計平均值時）的公式為：n=
z2σ2e2其中，n為適合的樣本量；
z為調查置信度；
為總體標準差；
e為抽樣誤差範圍。
在解決「比例」方面的調查問題時，友邦顧問所採用的抽樣公式為：n=
z2[p(1-p)]/e
2其中，n為適合的樣本量；
z為調查置信度；
p為樣本的離散程度；
e為抽樣誤差範圍和。
9樓：世穎卿林鵑
確定樣本容量。
的經驗法則。
在抽樣調查中，除上述利用公式來計算。
樣本容量。還有一種常用的方法，即採用經驗法則。經驗法則是建立在過去抽取滿足統計方法。
要求的樣本量所累積下來的經驗。使用這個方法時很少需要統計方法知識，但是得出的樣本大小很接近統計方法計算出的結果。在採用經驗法則時，有關樣本量大小的一項原則是：
總體越小，要得到精確樣本，即有較高概率得出與總體相同結果的樣本，抽樣比率就要越大。較大的總體能夠使較小的抽樣比得出同樣好的樣本。這是因為隨著總體人數的增長，樣本大小的精確性會隨之增加。
對於規模較小的總體(1000人以下),研究者需要比較大的抽樣比率(大約30%)為要有較高的精確性，這時需要大約300個樣本；對於中等規模的總體(如10000人),要達到同樣的精確度，抽樣比率為10%或大約1000個樣本量就可以。就大規模的總體(超過150000)而言，抽樣比率為1%或大約1500個樣本量就能得出正確的結果。如果是非常大的總體（超過1000萬）。
研究者可以使用抽樣比或者大約2500個樣本，就能夠得出精確的結果。當抽樣比率非常小時，總體大小的影響力就不那麼重要了。從2億總體中抽取乙個2500左右的樣本，與從1000萬總體中抽出同樣規模的樣本，它們的精確程度是完全相同的。
樣本統計量的分佈和總體分佈的關係是什麼
樣本統計量的概念很寬泛 譬如樣本均值 樣本中位數 樣本方差等等 到現在為止，不是所有的樣本統計量和總體分佈的關係都能被確認，只是常見的一些統計量和總體分佈之間的關係已經被證明了。例如 樣本均值的分佈，根據中心極限定理，不管總體分佈是什麼 不管是正態還是非正態，已知或未知 都會近似的服從正態分佈 條件...
離婚證樣本是什么樣的，離婚證樣本是什麼樣的
離婚證，是男女雙方合法解除夫妻關係的法律文書，一般由婚姻登記管理機關和人民法院頒發。新版離婚證為針式機打資料，資料為雙方姓名，性別 出生日期 民族 身份證號，發證日期，發證機關 即印章內容 舊版離婚證是綠色，筆寫資料 新版離婚證是棗紅色，機打。法律依據 婚姻法 第十條，內地居民自願離婚的，男女雙方應...
樣本分佈和抽樣分佈的區別是什麼，總體分佈，抽樣分佈，樣本分佈的區別和聯絡
一 性質不同 1 樣本分佈 總體是指考察的物件的全體，個體是總體中的每一個考察的物件，樣本是總體中所抽取的一部分個體，而樣本容量則是指樣本中個體的數目。樣本分佈是用來估計總體分佈的。2 抽樣分佈也稱統計量分佈 隨機變數函式分佈，是指樣本估計量的分佈。二 統計學概念不同 1 樣本分佈 總體中抽取的所要...