1樓：匿名使用者
能用樣本方差估計總體方差
普通方差的說法不準確
樣本方差和總體方差的區別是什麼？
2樓：蕉蕉
區別：1、定義不同
總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。
樣本方差是樣本關於給定點x在直線上散佈的數字特徵之 一，其中的點x稱為方差中心。樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變數對離散中心x之方差的平方和。
2、準確性
總體方差有有限總體和無限總體，有自己的真實引數，這個均值是實實在在的真值，在計算總體方差的時候，除以的是n。
樣本方差是總體裡隨機抽出來的部分，用來估計總體（總體一般很難知道），由樣本可以得到很多種類的統計量。
3、分母不同
總體方差的分母卻是n。
樣本方差的分母是n-1。
3樓：匿名使用者
樣本方差，是指你取得樣本里面的方差，是指少部分，總體方差是所有的方差
4樓：
樣本方差是一個統計量,從本質上講,它是一個隨機變數,取值是具有隨機性的,因此不能把它當作某個確定的數字來處理.樣本方差是總體方差的無偏估計的含義實質上是說樣本方差這個隨機變數的數學期望等於總體方差.當樣本量比較大的情況下,樣本方差的取值通常和總體方差很接近.
因此,實際中我們往往把樣本方差看做總體方差的近似值.但不能說它們倆就是一樣的.
5樓：o0寰宇
看了所有的答案，剛好有個疑問，為何樣本方差和總體方差的演算法不一樣，總體方差的自由度為總體個數n，而樣本方差的自由度則是抽取的樣本個數n-1？
樣本方差與總體方差的關係？ 樣本期望與總體方差的關係？
6樓：匿名使用者
樣本方差是總體方差的無偏估計
樣本方差是統計量
總體方差是引數
樣本期望沒有這個說法
7樓：超越
總體方差的計算公式
bai分母是dun，樣
本方差的計zhi
算公式分母是n-1，抽取樣本的目dao的是推內算出總體的資訊，計容算樣本方差的目的也是推算出總體的方差，但是計算樣本方差時為了能使計算結果更接近總體方差的值，根據無偏性的原則（多次抽樣，計算出多個樣本的方差，對這些方差取平均值，其正好等於總體方差的原則），得出樣本方差的計算公式為n-1。
樣本方差和總體方差的區別
8樓：力淑琴磨辛
其實以前分母為n的叫樣本方差，
分母為n-1的叫修正後的樣本方差，
由於分母為n-1的是總體方差的無偏估計，
分母為n的是漸進無偏估計，
而總體方差並不是分母是n那個，
總體方差取決於總體，
是個和n無關的引數，
你說的分母是n的那個只能算是對總體方差的估計值，既然是估計值必然不一定相等啊
不過這都無所謂，記下來就好了
9樓：禚靜慧葉朋
總體方差是不變的.樣本方差是因取樣而變化的.但不應與總體方差差得太遠.大數定理保證：在一定的條件下,樣本方差趨於總體方差.
10樓：開蕊柯昭
樣本方差是一個統計量,從本質上講,它是一個隨機變數,取值是具有隨機性的,因此不能把它當作某個確定的數字來處理.樣本方差是總體方差的無偏估計的含義實質上是說樣本方差這個隨機變數的數學期望等於總體方差.當樣本量比較大的情況下,樣本方差的取值通常和總體方差很接近.
因此,實際中我們往往把樣本方差看做總體方差的近似值.但不能說它們倆就是一樣的.
樣本方差和總體方差有什麼區別，樣本標準差和總體標準差的區別是什麼？計算上有什麼不同
總體方差是不變的。樣本方差是因取樣而變化的。但不應與總體方差差得太遠。大數定理保證 在一定的條件下，樣本方差趨於總體方差。總的來說總體方差是個確定值,樣本方差是個隨機變數 用樣本方差這個隨機變數來估計總體方差顯然帶有不確定性 所以帶有概率估計特性 樣本標準差和總體標準差的區別是什麼？計算上有什麼不同...
為什麼樣本方差的分母是n,為什麼樣本方差的分母是n
為了得到無偏估計，樣本 方差才是總體方差的無偏估計。如果用n來計算求解會得到的值會比實際總體方差偏小，因為均值你已經用了n個數的平均來做估計 在求方差時，只有 n 1 個數 和 均值資訊 是不相關的。而你的第n個數已經可以由前 n 1 個數和均值 來唯一確定，實際上沒有資訊量 所以在計算方差時，只除...
樣本容量與置信水平總體方差允許誤差的關係
允許誤差 標準差除樣本容量的根好倍乘以通過置信水平反查的t值或z值 這就是上述4者的關係 簡述樣本量與置信水平 總體方差 估計誤差的關係 置信水平是指總體引數值落在樣本統計值某一區內的概率 而置信區間是指在某一內建信水平下，容樣本統計值與總體引數值間誤差範圍。置信區間越大，置信水平越高。總體方差是一...