1樓：小小綠芽聊教育
s2是方差。方差是在概率論和統計方差衡量隨機變數或一組資料時離散程度的度量。概率論中方差用來度量隨機變數和其數學期望（即均值）之間的偏離程度。
統計中的方差（樣本方差）是每個樣本值與全體樣本值的平均數之差的平方值的平均數。在許多實際問題中，研究方差即偏離程度有著重要意義。
簡介。當資料分佈比較分散（即資料在平均數附近波動較大）時，各個資料與平均數的差的平方和較大，方差就較大；當資料分佈比較集中時，各個資料與平均數的差的平方和較小。因此方差越大，資料的波動越大；方差越小，資料的波動就越小。
樣本中各資料與樣本平均數的差的平方和的平均數叫做樣本方差；樣本方差的算術平方根叫做樣本標準差。樣本方差和樣本標準差都是衡量乙個樣本波動大小的量，樣本方差或樣本標準差越大，樣本資料的波動就越大。
2樓：魔法書的小屋
s2是方差。
平均成績相同，但x 不穩定，對平均值。
的偏離大。方差描述隨機變數。
對於數學期望。
的偏離程度。
單個偏離是消除符號影響方差即偏離平方的均值，記為d(x )：直接計算公式分離散型和連續型，具體為：這裡 是乙個數。推導另一種計算公式。
得到：「方差等於平方的均值減去均值的平方」。其中，分別為離散型和連續型的計算公式。 稱為標準差。
或均方差，方差描述波動。
方差性質：1．設c為常數，則d(c) = 0（常數無波動）。
2． d(cx )=c2d(x ) 常數平方提取，c為常數，x為隨機變數）；證：特別地 d(-x ) = d(x ),d(-2x ) = 4d(x )（方差無負值）。
3．若x 、y 相互獨立，則證：記則前面兩項恰為 d(x)和d(y)，第三項後為當x、y 相互獨立時，故第三項為零。
為什麼s2是方差的無偏估計
3樓：小採姐姐
s2是方差的無偏估計：無偏性不具有傳遞性，e（s2）=σ2，但e（s）≠σ引數的樣本估計量的期望值等於引數的真實值。估計量的數學期望等於被估計引數，則稱此為無偏估計。
設（ξ∧是ξ的乙個估計量，若e（ξ∧則稱ξ∧是ξ的無偏估計量 下面說明題目中的四個睜野估計量都是λ的無偏估計量。 因為ξ8、ξ8、ξ8 都是取自引數為λ的泊松總體的樣本。
性質分析。其中自然而基本的衡量標準是要求估計量無系統偏差。也就是說，儘管在一次抽樣中得到的估計值不一定恰好等於待估引數的真值。
在大量重複抽樣時，所得到的估計值平均起來應與待估引數的真值相同，換句話說，希望估計量的腔早春均值（數學期望）應等於未伍耐知引數的真值，這就是所謂無偏性(unbiasedness)的要求。
標準差和方差是什麼意思？
4樓：丶王者非凡
方差開根號取正的那個就是標準差。
方差反應了一組資料平均程度，方差大於等於0。方差越大，數值間差的越大，比方說1個億和1之間差距很大，而如果一組資料全是1，即同一常數，方差為0。
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