1樓：數學張學良老師
這個，可以這樣解釋，0乘以任何一個數，都為0
e(xy)=e(x)e(y) 則下列命題不正確的是 則x與y相互獨立為什麼是錯的
2樓：匿名使用者
e(xy)=e(x)e(y)，
所以x和y的協方差cov(x,y)=e(xy) - e(x)e(y)=0，
故x和y的相關係數ρ=cov(x,y) / (√dx *√dy) =0，
ρ反映的是變數x與y之間線性相關的密切程度，ρ越小則x和y之間的線性相關程度越低，
而ρ=0故x與y不相關，
但是不相關只是表明x與y沒有線性相關的關係，不代表它們之間沒有其他關係，
故x與y不相關不表示x與y相互獨立
相反，如果x與y相互獨立，則x與y不相關即e(xy)=e(x)e(y)則是正確的
求數統大神解釋一個小問題e(xy)=e(x)e(y) 不一定能推出x,y 獨立的原因?蟹蟹
3樓：匿名使用者
e(xy)=e(x)e(y),
所以x和y的協方差cov(x,y)=e(xy) - e(x)e(y)=0,
故x和y的相關係
數ρ=cov(x,y) / (√dx *√dy) =0,
ρ反映的是變數x與y之間線性相關的密切程度,ρ越小則x和y之間的線性相關程度越低,
而ρ=0故x與y不相關,
但是不相關只是表明x與y沒有線性相關的關係,不代表它們之間沒有其他關係,
故x與y不相關不表示x與y相互獨立
相反,如果x與y相互獨立,則x與y不相關即e(xy)=e(x)e(y)則是正確的
期望值e（xy）怎麼求，x，y不獨立
4樓：不是苦瓜是什麼
如果有聯合分佈律的話，e（xy）=(x1)* (y1)*(p1)+ (x2)*( y2)*(p2)+…
以此聯合分佈表為例：
5樓：糖糖小小個
如果有聯合分佈律的話，e（xy）=(x1)* (y1)*(p1)+ (x2)*( y2)*(p2)+…
向左轉|向右轉
以此聯合分佈表為例：
向左轉|向右轉
6樓：雍菲速婷
解：相互獨立是關鍵。對於離散型，p(x=i,y=j)
=p(x=i)
*p(y=j)，謹記。e(xy)的求法可以先求出xy的分佈律。
(1)x和y的聯合分佈律：
x\y3
4pi.
10.32
0.08
0.42
0.48
0.12
0.6p.j
0.80.2
(2)xy的分佈律：xy3
468p
0.32
0.08
0.48
0.12
e(xy)=3
*0.32+4
*0.08+6
*0.48+8
*0.12
=5.12
7樓：焰冰
以此聯合分佈表為例：
8樓：成成霄霄
如果有聯合分佈律的話，
e（xy）=(x1)* (y1)*(p1)+ (x2)*( y2)*(p2)+…
概率中的 x和y相互獨立 為什麼e{[x-e(x)][y-e(y)]}=0? 請詳細說明
9樓：淺談品菋
由於x,y相互獨立，那麼x,y的相關係數等於0，任意的一一映
射f 都有p(x) = p(f(x))所以：x -> x-e(x) y->y-e(y) xy->(x-e(x))(y-e(y)) 都是一一對映
所以：p(x) = p(x-e(x)) p(y) = p(y-e(y)) p(xy)=p( (x-e(x))*(y-e(y)) )
p(xy) = p(x)p(y) -> p( (x-e(x))*(y-e(y)) ) = p(x-e(x)) * p(y-e(y))
10樓：匿名使用者
e=e=e*e[y]}=0
為什麼e(xy)=e(x)e(y)不能推出獨立，然後由這個推出的p（xy）=0可以的
11樓：元大師
e(xy)=e(x)e(y)可得cov（x,y）=0，推出相關係數為0. e(xy)=e(x)e(y)是獨立的必要條件但不是充要條件求採納
為什麼axby等於零
解 如果ax by 0 ax by x y b a 如果x y b a 那麼ax by 0 只不過是不同的表達方式而已 化ax by c 0為標準形式 y a b x c b k a b,b c b 2個表示式裡的b是不一樣的 如果假設y by,就會有y by ax c是把y軸與x軸的單位長度比例改...
角動量守恆的條件為什麼要合外力矩等於零
對這個問題,你可以作一下比較,比較角動量守恆 定理和動量守恆定理,動量守恆定理為什麼要求系統受的合外力為0,因為合外力若不為0,那麼在一定時間內,外力就有一個衝量作用,改變了原來系統的動量,動量也就不守恆了.角動量守恆定理也是一樣,合個力矩不為0,那麼它就一定會改變系統的角動量,試問這樣角動量還守恆...
二次函式大於等於零為什麼就可以判斷a
因為二次函式大於等於零，也就是說，函式值都大於或等於零，及二次函式的影象開口向上，且與x軸只有一個交點，那麼，a 0才有影象的開口向上。不懂可追問，謝謝！因為如果a 0的話，二次函式圖象開口就向下了，就不可能永遠大於等於0了 只有開口向上，且頂點在x軸上或者上方才行，也就是二次函式大於等於零 祝學習...