1樓：小樂笑了
用施密特方法，先正交化：
然後單位化：
即可得到正交矩陣
線性代數向量組施密特正交化單位化的一點小疑問求解答，非常感謝
2樓：匿名使用者
可以啊，但是結果也一樣，你這是畫蛇添足了
施密特正交化 求計算的過程 詳細一點
3樓：匿名使用者
施密特正交化詳細計算，老師詳細的教學，不怕你不會
4樓：匿名使用者
施密特正交化（schmidt orthogonalization）是求歐氏空間正交基的一種方法。從歐氏空間任意線性無關的向量組α1，α2，……，αm出發，求得正交向量組β1，β2，……，βm，使由α1，α2，……，αm與向量組β1，β2，……，βm等價，再將正交向量組中每個向量經過單位化，就得到一個標準正交向量組，這種方法稱為施密特正交化。
用數學歸納法可以證明：
上述所說明的利用線性無關向量組，構造出一個標準正交向量組的方法，就是施密特正交化方法。
擴充套件資料正交向量組是一組非零的兩兩正交(即內積為0)的向量構成的向量組。
線性代數，二次型計算題第一題求過程
5樓：的大嚇是我
都是一些基本的內容知識，建議你看看高等代數二次型那部分內容即可解決。
第三題利用施密特正交化之後對原來的特徵向量做線性變換就可以得到我們所需要的標準型了。
線性代數施密特正交化括號計算方法，如何得出數字的，如圖
6樓：中姮娥勤中
施密特正交化中單位化中雙括號裡的東西是指的向量的模長吧,
如果是向量的模長的話,應該是把向量的各個分量先平方再相加,然後再開算數平方根,就是模長了.
而如果施密特正交化中單位化中雙括號裡的東西是指的向量的內積,那就是把兩個向量對應分量相乘再相加,就是內積了.
7樓：匿名使用者
這個(α,β)叫做向量的內積，公式是：
(α,β)=a1b1+a2b2+...+anbn
線性代數中施密特正交化問題 40
8樓：匿名使用者
原理就是投影。舉個最簡單的例子，三維空間，三個線性無關向量，a b c現在將其正交化，第一個就選a，第二個，用b作a方向的投影b剪掉這個投影就和a垂直了，而新做出的向量還在a.b張成的空間裡。
在考慮c，對a.b張成的空間投影剪掉之後的新向量與a.b張成空間垂直。
就ok了
線性代數，施密特正交化方法中，下圖鉛筆畫的2 5怎麼算出來的
如果堅持考數學專業的話，我建議考金融，現在的形勢是要麼技術男要麼就金融。可以說這兩個是高就業的代表，不過對總分要求較高，就要求你數學要110左右，不能在低了。工科的話你別想了，大部分考數 一，你基礎差。考金融的話我希望你考個一般點的，主要是為了換專業。其實只要不是很牛b的大學，金融的就業水平都差不多...
一題超簡單線性代數題求解急,線性代數簡單題求解。
用a 表示a的逆。則 a a a 代入 a a ba 2ba 8e,化簡得 2a ba 2ba 8e，等式兩邊右乘a 2a b 2b 8a 等式兩邊再左乘a，得 2b 2ab 8e 化簡 b ab 4e,計算得b diag 2,4,2 求出伴隨，再求逆，a 2e b 8a 逆 線性代數簡單題求解。7...
線性代數題求解，一道線性代數題求解
特徵值就是使得 e a的行列式為0的 值，而特徵向量是對應某一特徵值來說滿 版足值，e a a 0的解向量權。線性無關的向量，兩個向量的話就是兩者不成比例。多個向量的話，通俗一點，就是不存在其中某個向量能被其他向量線性表出。用數學上準確的定義就是 一組向量a1 a2 an線性無關 當且僅當k1 a1...