labview均勻白噪聲用什麼濾波器濾去掉

2021-05-13 12:47:06 字數 1758 閱讀 3486

1樓:張曉詩

所有濾波器都可以實現,常用的濾波器有 巴特沃斯濾波器、契比雪夫濾波器、fir等。在每種濾波器的屬性設定中還可以選擇低通、高通和帶通…。

labview中如何剔除白噪聲中的高頻成分,並與原訊號相加用於後續處理 20

2樓:匿名使用者

設白噪聲為:w(t),且內含高頻成分。

令w(t)通過一個低通濾波器(其截止頻率自回設),得到一個不含高頻成分的噪聲答訊號w1(t)。

那麼w(t)-w1(t) = wh(t)..........為高頻噪聲訊號。

有了w(t)、w1(t)、wh(t)可隨意進行後續處理。

3樓:七七木偶

剔除高頻用一個濾波器 與原訊號相加先用 加試試 有不同的dt值是因為波形的間隔不統一 你要去搜一下 波形對應相加

4樓:匿名使用者

疊加平均消噪法。找到某個點,然後找到與該點對應的在其他週期內的點,將這些點相加求平均就可以了

mydaq採集音訊訊號,在labview中加高斯白噪聲,請問如何有效去噪?謝謝

5樓:

不太懂音訊

bai的處理du,你是不是要裝一個zhi聲音與振dao動模組才有版這些函式啊。權

6樓:匿名使用者

音訊是20~20khz的有效頻率寬度,加帶通濾波器的效果可能不明顯,不過可以試試。

7樓:

加一個濾波控制元件就可以了。

關於高斯白噪聲的濾除(matlab)

8樓:匿名使用者

所bai謂高斯白噪聲(white gaussian noise)中的高斯是du指概率分佈是正

zhi態函式,而白噪聲dao是版

指它的二階矩不相權

關,一階矩為常數,是指先後訊號在時間上的相關性。這是考查一個訊號的兩個不同方面的問題。

高斯白噪聲的頻譜是佈滿整個頻域的, 一般不好直接濾除, 如果已知訊號頻點, 可以設一個帶通濾波器來解決一下。

另外如果知道是白高斯噪聲,用自適應噪聲抵消來去噪也可以考慮。

9樓:匿名使用者

這個個人感覺沒法通過濾波濾去吧,樓上不是說了「高斯白噪聲內是指訊號中包含容從負無窮到正無窮之間的所有頻率分量,且各頻率分量在訊號中的權值相同」,這樣的話沒法濾波掉吧。濾波是濾去高頻或低頻或中頻段再或者某一頻段的訊號。

10樓:匿名使用者

高斯bai白噪聲:如果一個噪聲,它的du幅度分佈服zhi從高斯分佈,dao

而它的功率專譜密度又是均勻分佈的

屬,則稱它為高斯白噪聲。

熱噪聲和散粒噪聲是高斯白噪聲。

所謂高斯白噪聲中的高斯是指概率分佈是正態函式,而白噪聲是指它的二階矩不相關,一階矩為常數,是指先後訊號在時間上的相關性。這是考查一個訊號的兩個不同方面的問題。

高斯白噪聲是指訊號中包含從負無窮到正無窮之間的所有頻率分量,且各頻率分量在訊號中的權值相同。白光包含各個頻率成分的光,白噪聲這個名稱是由此由此而來的。它在任意時刻的幅度是隨機的,但在整體上滿足高斯分佈函式。

時變訊號的知識參考《訊號與系統》,高斯白噪聲參考《通訊原理》類書籍

參考資料

labview中如何剔除白噪聲中的高頻成分,並與原訊號相加用於後續處理

設白噪聲為 w t 且內含高頻成分。令w t 通過一個低通濾波器 其截止頻率自回設 得到一個不含高頻成分的噪聲答訊號w1 t 那麼w t w1 t wh t 為高頻噪聲訊號。有了w t w1 t wh t 可隨意進行後續處理。剔除高頻用一個濾波器 與原訊號相加先用 加試試 有不同的dt值是因為波形的...

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