計量經濟學eviews ls估計表計算可決係數及t F值等模型為yi 0 1X1i 2i i

2021-03-30 15:24:54 字數 2807 閱讀 1301

1樓:匿名使用者

樓上的解答,前面計算t統計量是對的

後面的計算有問題,

ess=31.4289有問題

s.d. dependent var 31.4289應該不是表示ess,而應該是因變數的方差。

2樓:匿名使用者

c的t值, 24.4070/6.9973=3.49

x2和復x3的t值演算法相

同,我就不在這制

兒算了t值=係數bai/std

r-squared 首先殘差的2次方和rss=342.5486,ess=31.4289

推出dutss=rss+ess r-squared=ess/tss=0.0839 可以看出回

zhi歸的可信度較低

adjusted r-squared=1-((1-r-squared)(n-1)/n-k)

=1-(1-0.0839 )*1.285=-0.1771

s.e. of regression=rss/n-k=342.5486/7=48.934

f-statistic, 因為知道daof值的p值了,so查一下表或者用軟體算一下,

也就是f(3-1,10-3)=f2,7)=prob(f-statistic)=0.0001

用matlab算了下

差不多f-statistic=23.45

lz再檢查一下吧,不知道會不會算錯。總之有步驟

多謝樓下提醒,ess的演算法不太對,所以r2 和adjr2的結果不正確

計量經濟學eviews ls估計表計算可決係數及t f值等 模型為yi=β0+β1x1i+β2i+μi

3樓:無限零

這一類是屬於老師將eviews迴歸分析結果塗去一部分資料,然後叫同學們根據表上另外一些資料來推斷,其實這的題目沒有現實意義的,說白了會操作eviews的人根本不這麼做,那如果用手算,也就根本沒有eviews迴歸表中的那部分的資料了。

t-statistic= coefficient/std. error

c的t-statistic= 24.4070/6.9973=3.48806

r-squared =1-rss/tss (rss就是表中的sum squared resid: 342.5486)

那麼關鍵是求tss,tss=(n-1) *( s.d. dependent var)^2

=(10-1)x31.4289x31.4289=8889.98179689

r-squared=1-342.5486/8889.98179689=0.9614680

adjusted r-squared=1-[(n-1)/(n-k-1)]*(1-r^2)=1-[(10-1)/(10-2-1)]*(1-0.9614680)=0.950459

f-statistic =(r-squared)*(n-k-1)/[1-(r-squared)]*k

=0.9614680x(10-2-1)/(1-0.9614680)*2

=87.33359

4樓:給爺咩一個

基本上貫穿本科階段所有檢驗的推導啊

這個得花時間做一會兒呢- - mark 一下 明天中午給你寫答案。 先睡覺去了╮(╯▽╰)╭

btw 有人搞出來了 就不等我了 沒事

已經做出來。 但是**傳不上來。 。。

已發到你**了

5樓:紙

可不可以傳我一份答案,550538974,謝謝~~

eviews平穩資料,可決係數為負,怎麼處理 10

6樓:匿名使用者

當進行多元迴歸時,就會發現調整的可決係數是可以為負的,特別是當模型中所使用的解釋變數很多,而樣本量不足時,對解釋變數過多帶來的懲罰就很很重,所以可決係數出現負值.

7樓:匿名使用者

有時候是會出現這種其概況的,你建立的模型可能有問題

統計學中,修正判定係數(或修正可決係數)為什麼不用 [ess/(k-1)] / [tss/(n-1)] 呢?

8樓:匿名使用者

用式子1-[rss/(n-k)]/[tss/(n-1)],而不是[ess/(k-1)] / [tss/(n-1)]。

隨著解釋變數個數

的增加而減少,至少不會增加,但是由增加解釋變數個數引起 的可決係數的增大與擬合好壞無關,因此在多元迴歸模型之間比較擬合優度。

可決係數就不是一個合適的指標,必須加以調整。可決係數是迴歸解釋變數數的非減函式,也就是說引入的解釋變數越多,可決係數可能會更高,但是並不是每個解釋變數都有效的。

雖然兩者可以互相轉化,但是可以取下n,k值,後者的取值範圍就可能有負數了,而前者的範圍是固定在了某一區間內,後者會有不符合實際情況的問題出現。

9樓:匿名使用者

這個問題我們老師講過,我忘了具體是什麼了,但是大概是這樣的。

應該用式子1-[rss/(n-k)]/[tss/(n-1)],而不是[ess/(k-1)] / [tss/(n-1)]

雖然兩者可以互相轉化,但是你可以取下n,k值,後者的取值範圍就可能有負數了,而前者的範圍是固定在了某一區間內,後者會有不符合實際情況的問題出現。我說的不詳細,我想這樣可能會給你引出來一條路子。

計量經濟學模型檢驗中t值怎麼算

10樓:戀勞

t值在軟體中會自動生成的。

希望能幫到你。

11樓:匿名使用者

t值=coefficient/std.error

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