1樓：匿名使用者
由p(x=1,y=1)=p(xy=1)=1/3=p(x=1)=p(y=1)可知，
p(x=1,y=0)=p(x=1,y=2)=p(y=1,x=0)=p(y=1,x=2)=0.
(注意p(x=1)=p(x=1,y=0)+p(x=1,y=1)+p(x=1,y=2), 其他類似 )
p(x=2,y=2)=p(xy=4)=1/12,
p(x=2,y=0)=p(x=2)-p(x=2,y=1)-p(x=2,y=2)=1/6-1/12=1/12
類似有p(x=0,y=2)=p(y=2)-p(x=1,y=2)-p(x=2,y=2)=1/3-1/12=1/4
然後，p(x=0,y=0)=p(x=0)-p(x=0,y=1)-p(x=0,y=2)=1/2-1/4=1/4
設隨機變數（x,y）的概率分佈律為如圖，求：（1）x的邊緣分佈律（2）z=x+y的分佈律
2樓：匿名使用者
（1）來x的邊緣分佈源律
x -1 0 1
p 0.2 0.5 0.3
（2）z=x+y的分佈律
z -1 0 1 2
p 0 0.4 0.5 0.1
如對回答滿意，望採納。
如不明白，可以追問。
祝學習進步！o(∩_∩)o~
設隨機變數(x,y)的聯合分佈律如表所示，求a，b？ 10
3樓：墨汁諾
a+b=1-1/4-1/4=1/2
p=1/2表示在襲y=0的情況下，x=0的概率為1/2，那麼a=1/4
則b=1/4
例如：x的邊緣分佈
x -1 0 1
p 0.2 0.5 0.3
z=x+y的分佈律
z -1 0 1 2
p 0 0.4 0.5 0.1
4樓：匿名使用者
首先a+b=1-1/4-1/4=1/2
p=1/2表示在y=0的情況下，x=0的概率為1/2，那麼a=1/4
則b=1/4
概率論習題： 設二維隨機變數(x,y )的聯合分佈律為
5樓：文子
由於分佈律中bai各個概率dubai之和為1，因此k=1/8。
聯合zhi分佈函式以二維情形dao為例，若（x，y）是二維隨回機向量，x、y是任意答兩個實數，則稱二元函式。設(x,y)是二維隨機變數，對於任意實數x,y，二元函式：f(x,y) = p => p(x<=x, y<=y)；
隨機變數x和y的聯合分佈函式是設(x,y)是二維隨機變數，對於任意實數x,y，二元函式：f(x,y) = p => p(x<=x, y<=y)稱為二維隨機變數(x,y)的分佈函式。
設隨機變數（x,y）的聯合分佈律 求e(x),e（y^2-1），e（xy）
6樓：行走在河邊的魚
首先求出x,y的邊際分佈：fx(x)=f(x,正無窮)，在這裡p(x=0)=p(x=0，y=0)+p(x=0，y=1)+p(x=0，y=2),其他的依次類推,p(xy=4)=p(x=2，y=2),其餘的情況類似
x 0 1 2
p 0.3 0.36 0.34 ，所以e[x]=0*0.3+1*0.36+2*0.34=1.04
y 0 1 2
p 0.22 0.5 0.28 ,e[y^2-1]=(0^2-1)*0.22+0*0.5+3*0.28=0.62
xy 0 1 2 4
p 0.46 0.14 0.3 0.10 ，e[xy]=0.14+2*0.3+4*0.1=1.14
設二維隨機變數 (x,y)的聯合分佈律為
7樓：摯愛慧瑩z侉
解：e（y）=0×（0.3+0.
1）+1×（0.2+0.4）=0.
6e（x）=2×（0.3+0.2）+3×（0.
1+0.4）=2.5e（xy）=2*0*0.
3 + 3*0*0.1 + 2*1*0.2+3*1*0.
4=1.6
則cov（x,y)=e（xy）-e（x）e（y）=1.6-2.5*0.6=0.1
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設隨機變數X,Y的聯合分佈律求EX,EY
首先求出x,y的邊際分佈 fx x f x,正無窮 在這裡p x 0 p x 0，y 0 p x 0，y 1 p x 0，y 2 其他的依次類推,p xy 4 p x 2，y 2 其餘的情況類似 x 0 1 2 p 0.3 0.36 0.34 所以e x 0 0.3 1 0.36 2 0.34 1....
設隨機變數X,Y的聯合概率密度為fx,y8xy
題設不是說了 0 x？是不是題目出錯了？如果真的出現了，應該是f x,y 0啊。設二維隨機變數 x,y 的聯合概率密度為f x,y 8xy，0 x y 1,f x,y 0,其他。求p x y 1 積分範圍錯了，應當是下圖中的紅色區域。積分範圍錯了，應當是下圖中的紅色區域。經濟數學團隊幫你解答，請及時...
設隨機變數x,y服從二維正態分佈，概率密度為fx,y
終於見到考研的題了,做初高中的做的我鬱悶,你等等我算算哈 相關係數為0,所以xy相互獨立,邊緣密度分別為n 0,1 標準正態,然後e x 2 e y 2 ex dx dy ey 2 概率密度為f x,y 1 2pi exp 1 2 x 2 y 2 x,y相互獨立,且為標準正態分佈，故 x 2 y 2...