1樓：滿意請採納喲
對於待估引數，不同的樣本值就會得到不同的估計值。這樣，要確定一個估計量的好壞，就不能僅僅依據某次抽樣的結果來衡量，而必須由大量抽樣的結果來衡量。對此，一個自然而基本的衡量標準是要求估計量無系統偏差。
也就是說，儘管在一次抽樣中得到的估計值不一定恰好等於待估引數的真值，但在大量重複抽樣時，所得到的估計值平均起來應與待估引數的真值相同，換句話說，希望估計量的均值（數學期望）應等於未知引數的真值，這就是所謂無偏性(unbiasedness)的要求。
2樓：海菁菁
無偏估計量
對於待估引數，不同的樣本值就會得到不同的估計值。這樣，要確定一個估計量的好壞，就不能僅僅依據某次抽樣的結果來衡量，而必須由大量抽樣的結果來衡量。對此，一個自然而基本的衡量標準是要求估計量無系統偏差。
也就是說，儘管在一次抽樣中得到的估計值不一定恰好等於待估引數的真值，但在大量重複抽樣時，所得到的估計值平均起來應與待估引數的真值相同，換句話說，希望估計量的均值（數學期望）應等於未知引數的真值，這就是所謂無偏性（unbiasedness）的要求。數學期望等於被估計的量的統計估計量稱為無偏估計量。
一道判斷是否是無偏估計量的數學題
3樓：小陽同學
對於待估引數，不同的樣本值就會得到不同的估計值。這樣，要確定一個估計量的好壞，就不能僅僅依據某次抽樣的結果來衡量，而必須由大量抽樣的結果來衡量。
對此，一個自然而基本的衡量標準是要求估計量無系統偏差。也就是說，儘管在一次抽樣中得到的估計值不一定恰好等於待估引數的真值，但在大量重複抽樣時，所得到的估計值平均起來應與待估引數的真值相同，換句話說，希望估計量的均值（數學期望）應等於未知引數的真值，這就是所謂無偏性（unbiasedness）的要求。數學期望等於被估計的量的統計估計量稱為無偏估計量
4樓：墨汁諾
判斷來自總體樣本里面的資料，前面係數的和是否為一，若是和為一，那就是無偏估計量。
如果接下來再問哪一個更加有效。
x前面的係數和為1就是無偏估計量
（1）和是0.5，不是無偏估計量
（2）和是1，是無偏估計量
（3）和是0，不是無偏估計量
（4）和是1，是無偏估計量
判斷來自總體樣本里面的資料，前面係數的和是否為一，若是和為一，那就是無偏估計量。
如果接下來再問哪一個更加有效。
5樓：匿名使用者
x前面的係數和為1就是無偏估計量
（1）和是0.5，不是無偏估計量
（2）和是1，是無偏估計量
（3）和是0，不是無偏估計量
（4）和是1，是無偏估計量
6樓：庹紅英
判斷a是否是b的無偏估計量,就是求e（a）是不是等於b.
無偏估計量！求具體過程！！
計量經濟學引數估計量有偏無偏怎麼看
7樓：匿名使用者
由無偏估計的定義可知：無偏估計是引數的樣本估計量的期望值等於引數的真實值，估計量的數學期望等於被估計引數，則稱此為無偏估計，?θ=?
θ（x1，x2，…，xn）是引數θ的一個估計量，若e（∧θ）=θ，則稱?θ是θ的無偏估計量．
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