1樓：乜耕順牟媚
方法一：初等變換（此方法適用於單獨給出一個矩陣求逆矩陣，考試中一般矩陣的階數不會太高的，放心）；
方法二：公式變換（抽象矩陣之間的運算，等式左邊一坨，右邊一坨，比如求a的逆，先把含a的劃到等式一邊，提取公因式後:b坨
ac坨=d坨，根據定義，等號兩邊分別左乘b坨的逆右乘c坨的逆，即a=b坨的逆
d坨c坨的逆）；左乘就是等號兩邊都從左邊乘，同理右乘；
方法三：一些特殊的舉證，比如對角陣什麼的（書上總共沒幾個），對角線上的元素直接分之一。夠用了
2樓：鞠霞信書
定義:m*n個數排成m行n列的一個**
a11a12
a13.....a1n
a21a22
a23.....a2n
..................
..................
an1an2
an3.....ann
(要用大括號將他們括起來)
這就稱為一個m*n矩陣
矩陣的加法,減法容易點,乘法需要謹慎
左乘,右乘一定不要混
矩陣是**,行列式是數,兩個概念要區分
具體的例子建議買本線性代數來看
矩陣實在是不好打出來
矩陣的秩是什麼意思，怎麼計算矩陣的秩
3樓：匿名使用者
矩陣的秩
一般來有2種方式定源義
1. 用向量
組的秩定義
矩陣的秩 = 行向量組的秩 = 列向量組的秩2. 用非零子式定義
矩陣的秩等於矩陣的最高階非零子式的階
單純計算矩陣的秩時, 可用初等行變換把矩陣化成梯形梯矩陣中非零行數就是矩陣的秩
4樓：匿名使用者
有2種方式定義
1. 用向量組的秩定義
矩陣的秩 = 行向量組的秩 = 列向量組的秩2. 用非零子式定義
矩陣的秩等於矩陣的最高階非零子式的階
矩陣中的秩是如何定義和計算的
5樓：慎銀棟新覺
列向量組的秩
2.用非零子式定義矩陣的秩等於矩陣的最高階非零子式的階單純計算矩陣的秩時,
可用初等行變換把矩陣化成梯形梯矩陣中非零行數就是矩陣
矩陣乘法如何計算？詳細步驟! 10
6樓：匿名使用者
|回答：
此題2行2列矩陣乘以2行3列矩陣。
所得的矩陣是：2行3列矩陣
最後結果為： |1 3 5|
|0 4 6|
拓展資料
1、確認矩陣是否可以相乘。只有第一個矩陣的列的個數等於第二個矩陣的行的個數，這樣的兩個矩陣才能相乘。
圖示的兩個矩陣可以相乘，因為第一個矩陣，矩陣a有3列，而第二個矩陣，矩陣b有3行。
2、計算結果矩陣的行列數。畫一個空白的矩陣，來代表矩陣乘法的結果。矩陣a和矩陣b相乘得到的矩陣，與矩陣a有相同的行數，與矩陣b有相同的列數。
你可以先畫出白格來代表結果矩陣中的行列數。
矩陣a有2行，所以結果矩陣也有2行。
矩陣b有2列，所以結果矩陣也有2列。
最終的結果矩陣就有2行2列。
3、計算第一個「點」。要計算矩陣中的第一個「點」，你需要用第一個矩陣第一行的第一個數乘以第二個矩陣第一列的第一個數，第一行的第二個數乘以第一列的第二個數，第一行的第三個數乘以第一列的第三個數，然後將這三個結果加到一起，得到第一個點。先來計算一下結果矩陣中第二行第二列的數，下面是演算法：
6 x -5 = -30
1 x 0 = 0
2 x 2 = -4
-30 + 0 + (-4) = -34
結果是-34，對應了矩陣最右下角的位置。
在你計算矩陣乘法時，結果所處的行列位置要滿足，行和第一個矩陣的行相同，列和第二個矩陣的列相同。比如，你用矩陣a最下面一行的數乘以矩陣b最右一列的數，得到的結果是-34，所以-34應該是結果矩陣中最右下角的一個數。
4、計算第二個「點」。比如計算最左下角的數，你需要用第一個矩陣最下面一行的數乘以第二個矩陣最左列的數，然後再把結果相加。具體計算方法和上面一樣。
6 x 4 = 24
1 x (-3) = -3
(-2) x 1 = -2
24 + (-3) + (-2) = 19
結果是-19，對應矩陣左下角的位置。
5、在計算剩下的兩個「點」。要計算左上角的數，用矩陣a的最上面一行的數乘以矩陣b左側一列的數，下面是具體演算法：
2 x 4 = 8
3 x (-3) = -9
(-1) x 1 = -1
8 + (-9) + (-1) = -2
結果是-2，對應的位置是左上角。
要計算右上角的數，用矩陣a的最上面一行的數乘以矩陣b右側一列的數，下面是具體演算法：
2 x (-5) = -10
3 x 0 = 0
(-1) x 2 = -2
-10 + 0 + (-2) = -12
結果是-12，對應的位置是右上角。
6、檢查相應的數字是否出現在正確的位置。19在左下角，-34在右下角，-2在左上角，-12在右上角。
7樓：匿名使用者
2行2列矩陣 乘以 2行3列矩陣 所得的矩陣是：2行3列矩陣
最後結果為：|1 3 5|
|0 4 6|
|a b| |e f g| |ae+bh af+bi ag+bk|
|c d| 乘以 |h i k| 等於 |ce+dh cf+di cg+dk|
不知道你能不能看出來，
前一矩陣的第一行對應元乘以後一矩陣第一列對應元之和為新矩陣的第一行第一列的元素。
例如：1*0+1*1=1
前一矩陣的第一行對應元乘以後一矩陣第二列對應元之和為新矩陣的第一行第二列的元素。
例如：1*2+1*1=3
前一矩陣的第一行對應元乘以後一矩陣第三列對應元之和為新矩陣的第一行第三列的元素。
例如：1*3+1*2=5
前一矩陣的第二行對應元乘以後一矩陣第一列對應元之和為新矩陣的第二行第一列的元素。
例如：2*0+0*1=0
前一矩陣的第二行對應元乘以後一矩陣第二列對應元之和為新矩陣的第二行第二列的元素。
例如：2*2+0*1=4
前一矩陣的第二行對應元乘以後一矩陣第三列對應元之和為新矩陣的第二行第三列的元素。
例如：2*3+0*2=6
8樓：雲遊天下
1 3 5
0 4 6
第一行依次乘以各列為第一行數值，第二行依次乘以各列為第二行數值。（例：第二行乘以第一列為第二行第一列對應的數）
矩陣的秩是什麼概念？怎麼計算？
9樓：匿名使用者
考慮m× n矩陣，
將a的秩定義為向量組f的秩，
則可以看到如此定義的a的秩
就是矩陣a的線性無關縱列的極大數目，
即a的列空間的維度
說那麼複雜都沒有什麼用
知道用初等行變換計算後的
矩陣行梯陣形式有同矩陣a一樣的秩，
它的秩就是非零行的數目
矩陣的順序主子式的概念和計算方法
10樓：匿名使用者
a b c d e f g h i 就是一階a
矩陣的秩怎麼計算
11樓：人設不能崩無限
矩陣的秩計算公式：a=(aij)m×n
12樓：匿名使用者
矩陣的秩
一般有2種方式定義
1. 用向量組的秩定義
矩陣的秩 = 行向量組的秩 = 列向量組的秩2. 用非零子式定義
矩陣的秩等於矩陣的最高階非零子式的階
單純計算矩陣的秩時, 可用初等行變換把矩陣化成梯形梯矩陣中非零行數就是矩陣的秩
13樓：小樂笑了
化成行最簡形（或行階梯形），然後數一下非零行數例如：
14樓：匿名使用者
矩陣的秩
如果把矩陣看成一個個行向量或者列向量，秩就是這些行向量或者列向量的秩，也就是極大無關組中所含向量的個數。
拓展資料;
變化規律
(1) 轉置後秩不變
(2)r(a)<=min(m,n),a是m*n型矩陣(3)r(ka)=r(a),k不等於0
(4)r(a)=0 <=> a=0
(5)r(a+b)<=r(a)+r(b)
(6)r(ab)<=min(r(a),r(b))(7)r(a)+r(b)-n<=r(ab)
15樓：abc小鴨
根據矩陣a的秩的定義求秩，找 a 中不等於 0 的子式的最高階數。
一般當行數與列數都較高時，按定義求秩是很麻煩的。
對於行階梯形矩陣，顯然它的秩就等於非零行的行數。因為兩個等價的矩陣的秩相等，也可以用初等變換把矩陣化為行階梯形矩陣。
矩陣經初等變換後其秩不變，因而把矩陣用初等變換化為行階梯形矩陣，行階梯形矩陣中非零行的行數即為所求矩陣的秩。這是求矩陣秩的一種常用方法。
16樓：小樂笑了
第2行，減去第3、4行，變成0
第2、4行交換，得到行階梯型矩陣，數一下非零行數，是2
則秩等於2
17樓：匿名使用者
用第一行逐行消去下面每一行的第一個元素（成為0）用第二行逐行消去下面每一行的第二個元素（成為0）以此類推
使之成為下半個矩陣都為0的上三角矩陣
18樓：匿名使用者
有2種方式定義
1. 用向量組的秩定義
矩陣的秩 = 行向量組的秩 = 列向量組的秩2. 用非零子式定義
矩陣的秩等於矩陣的最高階非零子式的階
19樓：殤城
這個怎麼計算的話？你可以去自己去查閱一下資料，查一下資料就知道了
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