1樓：以心
世界上所有的物理量都是有虛空間值的。廳散大數定律認為空間一定是實的，所以才會認為春肆均值比方差更本質，而你去看任何一本物理教材，都不討論均值，而是討論能量。簡單推導會知道不存在勻速運動。
振動才是本質。均值守恆會推出正態分佈，而正態分佈受到自身的0期望衝擊誤差會累積，也就是說如果乙個事物是隨機變數卻有均值，那麼他的能量就會無限大。能量當然不能無限大，所以結論一定是這個事物不是隨機變數。
也就是說如果乙個資料符合正態分佈的話，我們應當認為他存在某種機制使得其結論可以唯一。他應該是常數和某乙個在無窮遠處能量為0的數之和。只要是隨機分佈，就不可能是正態分佈。
扒伏轎而所有的物理量，測不準是本質，也就是說所有的物理量都應當是隨機變數，從而都不能滿足正態分佈。**是什麼？金融市場存在了100多年了，為什麼金融市場從來不符合正態分佈呢？
因為金融市場是關於不確定性的交易。關於預期的交易。<>
2樓：網友
根據中心極限定理，任何一種連續型隨機變數，不管它本身的圖形如何，只要它的樣本個數超過30個，它的均值就可以視為服從正態分佈。 抽樣統計學原理概要 我們從乙個總數為n的群體中選取n個樣本，並估計引數μ和σ2，即樣本容量和方差。 可以用這兩個引數來描述分佈狀態，尤其是正態分佈。
隨機性確保了群體中的每個單元都有均等的入選機會，它排除了選擇的偏差。估計值ā和s2， 即樣本的平均值和方差都有它們各自的分佈形式，我們常假定正態分佈是最佳分佈形式。 可以用這種分佈來估計z的概率和正態偏差（即用t分佈估計t的概率）或者形成確定樣本數的z、t分佈表。
有許多種隨機取樣方法，最簡單的是對隨機性沒有限制的簡單隨機取樣。 例如，如果乙個取樣區域的一部分是斜坡，而另一部分是平地，那麼，這兩個部分應該分別進行取樣分析和解釋。 我們可好緩以對隨機性附加些限定條件，如在分層隨機取樣中友吵模我們希望去除層次之間的碰早變異， 其限制條件是在每乙個層次中都分別隨機性處理。
在簡單隨機取樣中，樣本平均值總是群體平均值的無偏估計值。<>
樣本為什麼不能低於
3樓：謝老師教育課堂
因為樣本量低於30，不具備普遍性，統計結果不科學。
一般來說，樣本的容量大的話鬥行碰，樣空談本的誤帶手差就小。反之則大。通常樣本單位數大於30的樣本可稱為大樣本，小於30的樣本則稱為小樣本。樣本容量。
的大小涉及到調研中所要包括的單元數。確定樣本容量的大小是比較複雜的問題，既要有定性的考慮也要有定量的考慮。
從定性的方面考慮樣本量的大小，其考慮因素有：決策的重要性，調研的性質，變數個數，資料分析。
的性質，同類研究中所用的樣本量，發生率，完成率，資源限制等。具體地說，更重要的決策，需要更多的資訊和更準確的資訊，這就需要較大的樣本。
樣本抽樣方法的選擇：
選擇適當的抽樣方法要考慮可行性，例如乙個教師要研究珠三角。
地區的教師職業倦怠問題，需要在珠三角的不同地區選取樣本，研究者應該考慮是否有能力獲得可靠的樣本資訊。考慮抽樣的可行性也是考慮抽樣的經濟性，開展一項研究的人、財、時間是有限的。
必須考慮充分運用有限資源獲得最有價值的資訊。再次，好的抽樣設計應該具有可測性，也就是說樣本提供的資訊可以有效推斷出總體特徵。最適當的抽樣設計應該是既充分包含了所要研究的問題，又是可行的，研究者通過努力可以完成。
4樓：星月談教育
如果樣本數量低於30，那麼不具備普遍性，統計結果就不科學。所以，當樣本達到30時，才算得上是「大樣本」，研究結果才具有意義。
t分佈是一簇分佈，當自由度越小，圖形越平。當自由度趨近正無窮，則t分佈趨近正態分佈。一般而言，n=30的時候，已經很接近正態分佈了。所以一般認為30就是大樣本。
抽樣方法：
1）簡單隨機抽樣：
一般的，設乙個總帆孫體個數為n，如果通過逐個抽取的方法抽取一襪薯個樣本，且每次抽取時，每個個體被抽到的概率相等，這樣的抽樣方法為簡單隨機抽樣。適用於總體個數較少的。
2）系統抽樣：
當總體的個數比較多的時候，首先把總體分成均衡的幾部分，然後按照預先定的規則，從每乙個部分中抽取一些個體，得到所需要的樣本，這樣的抽樣方法叫做系統抽樣。
3）分層抽樣：
抽樣時，將總體分成互不交叉的層，然後按照一定的比例，從各層中獨立抽取一定數量的個體，得到所需樣本，這樣的抽樣方法為分層抽樣。適用於總體由差異明顯的幾部分組成。
4）整群抽樣：
整群抽樣又稱聚類抽樣。是將總體態好鏈中各單位歸併成若干個互不交叉、互不重複的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。
5）多段抽樣：
多段隨機抽樣，就是把從調查總體中抽取樣本的過程，分成兩個或兩個以上階段進行的抽樣方法。
以上內容參考：百科-樣本。
樣本量大於等於（）為大樣本？
5樓：學習打卡君
樣本弊差量大於等兄卜肆於（羨轎）為大樣本？
正確答案：a
大樣本量指的是多少?
6樓：甘李柚
大樣本量：一般認為30就是大樣本。
大樣本」經常用來表示可以使用中心極限定理來說明線性迴歸的f檢驗和t檢驗有效(因為均值漸近正態)，但在實際資料分析中，有的教科書說樣本量是30就可以認為是大樣本。這種說法不負責任，會嚴重誤導桐衫讀者，我們看下面的模擬例子。
執行下面的模擬和檢驗程式會產握猜生5000個樣本量為100000的t(2)分佈的樣本均值，並檢驗這些均值是否為正態分佈。
set seed(10):y=null; for (i in 1: 5000)
y=c(y,mean(rt(100000,2))}
shapiro. test(y)# 得到w =0. 8309, p-value <
得到的p值等於。這說明，即段輪型使是在完全符合中心極限定理的假定時，即使樣本量n=100000，得到的均值正態性假設還會被拒絕，(對於幾乎任何顯著性水平)，注意，由於這裡是模擬，所以可以認為中心極限定理的條件滿足，但對於實際資料，該定理的條件根本無法核實。
顯然「n=30就算是大樣本」的斷言是荒唐的。實際上，在證明各種「大樣本定理」的統計學家中，沒有人願意說多麼大才算是大樣本。大樣本定理的結論對於樣本量n→∞是有意義的。
但你能夠說清楚你的n與∞差多遠嗎？
下列說法正確的是樣本量越大
7樓：銀敏其芬芬
用樣本估計總體時，樣本容量越大，估計就越精確， 樣本的平告襪均值。
可以近似地反映總銷洞體的平均狀態， 樣本的標準差。
可以近似地反映總體的波動狀態，資料的方差越大，說明虧友枯資料越不穩定， 樣本的結果可以粗略的估計總體的結果，但不就是總體的結果． 故選b．
已知20個樣本，
8樓：網友
所寬巖以只有[8,9]符慎盯御合要求則培。
為什麼樣本方差的分母是n,為什麼樣本方差的分母是n
為了得到無偏估計，樣本 方差才是總體方差的無偏估計。如果用n來計算求解會得到的值會比實際總體方差偏小，因為均值你已經用了n個數的平均來做估計 在求方差時，只有 n 1 個數 和 均值資訊 是不相關的。而你的第n個數已經可以由前 n 1 個數和均值 來唯一確定，實際上沒有資訊量 所以在計算方差時，只除...
為什麼書本上說 當總體方差已知，樣本平均數的分佈為正態分佈或漸近正態分佈？這個結論如何推理出來
z檢驗順便說一句，當總體方差未知時，選用t檢驗法 方差已知用z檢驗，未知用t檢驗。對於正態分佈,已知樣本均值和方差，怎麼求整體期望和方差引數估計分別為多少？10 用統計量 x s n 設正態總體服從n u,v 2 x,s 2分別是樣本均值和樣本方差，容易得到 x u v 根號n n 0,1 和 n ...
請問一下統計中的樣本標準偏差為什麼是除以n
因為不是除以n。n 1時，和總體 方差一樣，是總體方差的無偏估計。樣本方差先求出總體各單位變數值與其算術平均數的離差的平方，然後再對此變數取平均數，就叫做樣本方差。樣本方差用來表示一列數的變異程度。樣本均值又叫樣本均數。即為樣本的均值。在許多實際情況下，人口的真實差異事先是不知道的，必須以某種方式計...