1樓：小肥皂
可以用來分類，也可以**。要看用它來具體解決什亂腔拍麼譁羨問題啦。我是做crm這塊兒的，用圓搭決策樹可以進行客戶群體分類/**。
如何用決策樹法進行決策？
2樓：創作者
畫決讓迅策樹的步驟如下：
a、先畫乙個方框作為出發點，又稱決策節點；
b、從出發點向右引出若干條直線，這些直線叫做方案枝；
c、在每個方案枝的末端畫乙個圓圈，這個圓圈稱為概率分叉點，或自然狀態點；
d、從自然狀態點引出代表各自然狀態的分枝，稱為概率分枝；
e、如果問題只需要一級決策，則概率分枝末端畫三角形，表示陪滑脊終點 。
例題）假設有一項工程，施工管理人員需要決定下月是否開工。如果開工後天氣好，則可為國家創收4萬元，若開工後天氣壞，將給國家造成損失1萬元，不開工則損失1000元。根據過去蘆滲的統計資料，下月天氣好的概率是，天氣壞的概率是。
請做出決策。現採用決策樹方法進行決策。
解】第一步：將題意**化。
第二步：畫決策樹圖形，根據第一步所列的**，再繪製決策樹，如下圖；
決策樹是什麼
3樓：帳號已登出
決策樹（decision tree）是在已知各種情況發生概率的基礎上，通過構成決策樹來求取淨現值的期望值大於等於零的概率，評價專案風險，判斷其可行性的決策分析方法，是直觀運用概率分析的一種**法。由於這種決桐豎賀策分支畫成圖形很像一棵樹的枝幹，故稱決策樹。在局派機器學習中，決策樹是乙個**模型，他代表的是物件屬性與物件值之間的一種對映關係。
entropy = 系統的凌亂程度，使用演算法id3, 和生成樹演算法使用熵。這一度量是基於資訊學理論中熵的概念。
決策樹是一種樹形結構，其中每個內部節點表示乙個屬性上的測試，每個分支代表乙個測試輸出，每個葉節點代表一種類別。
分類樹（決策樹）是一種十分常用的分類方法。它是一種監督學習，所謂監督學習就是給定一堆樣本，每個樣本都有一組屬性和乙個類別，這些類別是事先確定的，那麼通過學習得到乙個分類器，這個分類器能夠對新出現的物件給出正確的分類。這樣的機器纖行學習就被稱之為監督學習。
決策樹是什麼呢？
4樓：溫嶼
週末學習知識點。
何為決策樹？
你桐悔在任何乙個場合或者任何乙個時間中只要有紙和筆在你需要作出選擇的時候，就可以通過畫上幾筆分析圖，幫你做出當下更好的選擇。
舉例：1上街買衣服如何選擇呢？
有兩個選擇買還是不數山買？買衣服就是原點的開始，畫樹叉圖，一條線是買，另一條線是不買，再往下延伸，買衣服的理由，價位，款式，喜好，不買的理由原因，然後分析出買與不買的最佳選擇。
2可以用在去**就業？
如果你想在一線城市發展，又想在二線三線城市發展，以到**就業為原點，畫兩條豎叉圖，一條是一線城市就業；另外一條是二三線城市就業，在從一線城市就業往下局畢正畫樹叉圖，優勢和劣勢按照金字塔結構畫出並分析，優勢1,2,3，劣勢1,2,3，按同樣的方法畫出另一條同樣的線，分析出自己在一線城市發展和在二三線城市發展的優勢和劣勢，然後以此3做出最佳的選擇。
3買一張去北京的火車票。
已買火車票為原點，畫樹叉圖，當你大概確定了買幾點的火車票的時候就要進行選擇，畫兩條豎叉圖或者多條，然後寫出選擇和放棄的的理由，最終做出最優判斷，選擇。
很多時候我們在做選擇的時候一直在糾結，如果能為自己畫乙個決策樹模型的樹杈圖，很快就會做出當下正確的決策。
這個決策樹模型是可以廣泛的運用在需要選擇的任何場合，記得隨身攜帶一張紙和一支筆，就會幫你輕鬆簡單的決策出當下最需要做的事情。
什麼是決策樹？
5樓：day忘不掉的痛
機器學習中，決策樹是乙個**模型；他代表的是物件屬性與物件值之間的一種對映關係。樹中每個節點表示某個物件，而每個分叉路徑則代表的某個可能的屬性值，而每個葉結點則對應從根節點到該葉節點所經歷的路徑所表示的物件的值。決策樹僅有單一輸出，若欲有複數輸出，可以建立獨立的決策樹以處理不同輸出。
資料探勘中決策樹是一種經常要用到的技術，可以用於分析資料，同樣也可以用來作**。
從資料產生決策樹的機器學習技術叫做決策樹學習， 通隱洞俗說就是決策樹。
乙個決策樹包含三種型別的節點：
決策節點：通常用矩形框來表示。
機會節點：通常用圓圈來表示。
終結點：通常用三角形來表示。
決策樹學習也是資料探勘中乙個普通的方法。在這裡，每個決策樹都表述了一種樹型結構，它源備由它的分支來對該型別的物件依靠屬性進行分類。每個決策樹可以依靠對源資料庫的分割進行資料測試。
這個過程可以遞迴式的對樹進行修剪。 當不能再進行分割或乙個單獨的類可以被應用於某一分支時，遞迴過程就完成了。另外，隨機森林分類器將許多決策樹結合起來以提公升分類的正確率。
決策樹同時也可以依靠計算條件概率來構造。
決策樹如果依靠數學的計算方法可以取得更加理想的效果。 資料庫已如下所示：
x, y) =x1, x2, x3…, xk, y)
相關的變數 y 表示我們嘗試去理解，分類或者更一般化的結果。 其他雹攜毀的變數x1, x2, x3 等則是幫助我們達到目的的變數。"
決策樹指的是什麼
6樓：溫嶼
決策樹
決策樹又稱判定樹，是一種呈樹狀的圖形工具，適合於描述處理中具有多種策略，要根據若干條件的判定，確定所採用策略的情況。左端圓圈為樹根表示決策結點；由決策結點引出的直線，形似樹枝，稱為條件技，每條樹枝代表乙個條件；中悄塌間的圓圈稱為條件結橋運爛點；右端的實心圓表示決策結果。決策敏漏樹中條件結點以及每個結點所引出條件技的數量依具體問題而定。
如何將python生成的決策樹利用graphviz畫出來
決策樹是用樣本的屬性作為結點，用屬性的取值作為分支的樹結構。決策樹的根結點是所有樣本中資訊量最大的屬性。樹的中間結點是該結點為根的子樹所包含的樣本子集中資訊量最大的屬性。決策樹的葉結點是樣本的類別值。決策樹是一種知識表示形式，它是對所有樣本資料的高度概括決策樹能準確地識別所有樣本的類別，也能有效地識...
sdk是什麼？？幹什麼用，SDK是什麼？？幹什麼用？
是軟體開發工具包。一般都是一些軟體工程師為特定的軟體包 軟體框架 硬體平臺 作業系統等建立應用軟體時的開發工具的集合。擴充套件資料sdk的背景 其實早在dos時代就有 api 的概念，只不過那個時候的 api 是以中斷呼叫的形式 int 21h 提供的，在 dos下跑的應用程式都直接或間接的通過中斷...
什麼是行政決策，行政決策的一般過程是什麼
重大行政決策 行政決策是指國家行政機關工作人員在處理國家行政事務時，為了達到預定的目標，根據一定的情況和條件，運用科學的理論和方法，系統的分析主客觀條件，在掌握大量的有關資訊的基礎上，對所要解決的問題或處理的事務，做出決定的過程。行政決策是決策的一種，它是行政機關為履行行政職能所作的行為設計和抉擇過...