1樓:女王十點說
pandas 提供了一系列函式,用於讀取不同型別的檔案。下搏枯面列出了 pandas 中常用的讀取檔案的函式:
read_csv():讀取 csv 格式的檔案。
read_excel():讀取 excel 格式的檔案。
read_hdf():讀取 hdf5 格式的檔案。
read_json():讀取 json 格式的檔案。
read_pickle():讀取 python 序迅凱列化格式的檔案(即 pickle 檔案)。
read_sql():從資料庫中讀取資料。
這些函式都可以在 pandas 的文件中找到詳細的使用方法此外,pandas 還支援使用 python 內建的 open() 函式讀取文字檔案,使用 函式讀取**式的檔案,使用 函式讀取剪貼簿中的資料等畝銀喚。
2樓:
不可能只提消正凳供每個特殊格式檔案。
pandas庫可以讀取:xlsx檔案、xls檔案拿旅、csv檔案清枝 和普通的 txt檔案。
3樓:南珠玉
pandas提供的讀取遊乎檔案橡棚的函式有梁磨則。
read_csv
read_excel
read_hdf
read_sql
read_json
read_html
read_stata
read_clipboard
pandas可以讀取哪種型別的檔案
4樓:
摘要。親親,pandas讀取檔案種類有:1、pandas讀取xlsx、xls檔案2、pandas讀取csv檔案3、pandas讀取txt檔案。
親親,pandas讀取鄭態檔案種類野喊有:1、pandas讀取xlsx、xls檔案2、pandas讀取頌叢野csv檔案3、pandas讀取txt檔案。
親親,pandas 是基於numpy 的一種工具,該工具是為解決資料分析任務兄森祥而建立的。pandas 納入了大量庫和一些標準的資料模型,提供了高效地操作大型資料集所需的工具。pandas提供了大量能使我羨搏們快速便捷地處理資料的函式春燃和方法。
你很快就會發現,它是使python成為強大而高效的資料分析環境的重要因素之一。
親親,pandas的資料結構有:series:一禪攜漏維陣列,與numpy中的一維array類似。
二者與python基本的資料結構list也很相近。series如今能儲存不同種資料型別,字串、boolean值、數字等都能儲存在series中。time- series:
以時間為索引的:二維的**型資料結構。很多功能與r中的類似。
可以將dataframe理解為series的隱譽容器。panel :三維的陣列,可以理解為dataframe的容器。
panel4d:是像panel一賀爛樣的4維資料容器。panelnd:
擁有factory集合,可以建立像panel4d一樣n維命名容器的模組。
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