人工智慧能為我們帶來什麼好處呢

1樓：抄杉

1.首先乙個成功的智慧型，必將能為它的建造者，擁有者帶來可觀的經濟效益，採用相比於有經驗的專家執行任務，可以極大地減少勞務開支和培養費用。而且軟體程式易於複製，所以人工智慧能夠廣泛傳播專家知識和經驗，可以推廣應用數量有限的和昂貴的專業人員及其知識。

如果保護得當，軟體還可以長期地和完整地儲存。領域專業人員(如醫生)難以同時保持最新的實際建議(如**方案和方法)而人工智慧卻能迅速地更新和儲存這類建議，使終端使用者(如病人)從中受益。

2.人工智慧可以推動計算機技術發展，人工智慧研究已經對計算機技術的各個方面產生並將繼續產生較大影響。人工智慧應用要求繁重的計算，促進了並行處理和專用整合片的開發。

演算法發生器和靈巧的資料結構獲得應用，自動程式設計技術將開始對軟體開敬肆指發產生非常積極影響。所雹滾有這些在研究人亮配工智慧型時開發出來的新技術，都將推動計算機技術的發展，進而使計算機為人類創造更大的經濟實惠同時還會帶動人工智慧的進一步發展。

2樓：陝西新華電腦學校

人工智慧軟體的主要優點之一是它是高度自程式設計的。自程式設計意味著不再需要人工監督整個過程。因此，這節省了肆洞時間和人工成本，並因此減少了人為錯誤。

過去，人為錯誤是任何專案中的重要因素。但是，在人工智慧應空雹者用中，幾乎可以消除人為錯誤。

人工智慧技術的另乙個優勢是，它可以作為乙個集體單元發揮作用。人類形成計算機網路，但是人工智慧裝置是完全自治的。這意味著一斗薯臺機器可以同時執行多個任務。

此外，藉助人工智慧技術，可以同時訪問整個資料集，而不會出現任何延遲。

人工智慧的最大優點是它可以節省大量的人工成本，因為它需要更少的體力勞動和更多的智力勞動。它也可以用於所有型別的任務，包括基於事實的決策而不是基於情感的決策，這對企業的決策非常有利。

人工智慧給我們帶來哪些好處

3樓：生活達人徐胖妞

1、促進生產力提公升。

促進生產力提公升是推動人工智慧技術發展的重要原動力之一，從目前人工智慧產品在工業領域的應用情況來看，未來更多的智慧型體將逐漸走進產業領域，人工智慧也將是產業領域發展的新動能。當然，人工智慧落地到產業領域也需要搭建相應的應用場景，這個過程還是相對比較複雜的，相信在當前產業網際網絡發展的大潮下，人工智慧的落地應用會進一步提速。

2、降低崗位工作難度。

人工智慧對拍巖於職場人最為積極的乙個影響就是會降低崗位工作難度，降低崗位工作難度的同時，也必然會提公升崗位工作效率。實際上，人工智慧技術的運用，不僅會降低職場人的崗位工作難度，還會進一步拓展職場人的能力邊界，使得職場人在藉助於人工智慧技術的情況下，成為一名全面手。

3、加速創新。

人工智慧技術的運用會進一步促進創新，這在當前產業結構公升級的大背景下，具有非常實際的意義。創新是企業發展的原動力，也是企業實現綠色發展和可持續發展的重要基礎。人工智慧加速創新可以體現在多個方面，比如對於資源的有效管理就是比較常見的途徑。

人工智慧主要應用領域：

1、農業。農業中已經用到很多的ai技術，無人機噴灑農藥，除草，農作物狀態即時監控，物料採購，資料收集，灌溉，收穫，銷售等。通過應用人工智慧裝置終端等，大大提高了農牧業的產量，大大減少了許多人工成本和時間成本。

2、通訊。智慧型外呼系統，客戶資料處襲猛御理（訂單管理系統），通訊故障排除，病毒攔截（360等），騷擾資訊攔截等。

3、醫療。利用最先進的物聯網技術，實現患者與醫務人員、醫療機構、醫療裝置之間的互動，逐步達到資訊化。例：

健康監測（智慧型穿戴裝置）、自動提示用藥時間、服用禁忌、剩餘藥量等的智慧型服藥系統。

4、社會治安。

安防監控（資料即時聯網，公安系統可以即時進行資料調知激查分析）、電信詐騙資料鎖定、犯罪分子抓捕、消防搶險領域（滅火、人員救助、特殊區域作業）等。

5、交通領域。

航線規劃、無人駕駛汽車、超速、行車不規範等行為整治。

6、服務業。

餐飲行業（點餐、傳菜，**餐具，清洗）等，訂票系統（酒店、車票、機票等）的查詢、預定、修改、提醒等。

7、金融行業。

****的大資料分析、行業走勢分析、投資風險預估等。

8、大資料處理。

天氣查詢，地圖導航，資料查詢，資訊推廣。<>

人工智慧的發展給我們的生活帶來了哪些好處？

4樓：小靜子最厲害

近幾年來，在數字經濟不斷推進的背景下，人工智慧的發展步伐加快，並且與多樣的應用場景深度融合，給我們人類生活帶來了許多好處，那麼現在讓我帶大家一起看看人工智慧能給我們人類帶來的好處有哪些吧！

人工智慧會統治世界嗎，人工智慧帶來了巨大的威

統治世界肯定不至於，但是會改變生活，像網際網路發展一樣。會有新的社會經濟模式。人工智慧會統治世界嗎，人工智慧帶來了巨大的威脅 1 現在bai的人工智慧離人民所理解 du的 智慧 差的不zhi只十萬dao八千里，目前建立專在機器學習上的智慧只是在屬機器自主學習的方面挪了一下腳，一步都沒邁出去，單就語音...