1樓：品一口回味無窮
總體方差是不變的。
樣本方差是因取樣而變化的。但不應與總體方差差得太遠。
大數定理保證：在一定的條件下，樣本方差趨於總體方差。
2樓：班如琴飛星
總的來說總體方差是個確定值,樣本方差是個隨機變數!用樣本方差這個隨機變數來估計總體方差顯然帶有不確定性
所以帶有概率估計特性!
樣本標準差和總體標準差的區別是什麼？計算上有什麼不同
3樓：雪音淼
樣本copy
標準差=√[1/(n-1)σ(xi-x拔)²] i從1到n總體標準差=√ f(x)是總體的概率密度，e(x)是總體的期望。
如是總體,標準差公式根號內除以n
如是樣本,標準差公式根號內除以（n-1)
二式差一個自由度,n與n-1。
4樓：匿名使用者
耐克公司的年度報告顯示平均每個美國人每年會買6.5雙鞋，標準差為2.1，選取一個81人的樣本，該樣本的標準差是多少
5樓：匿名使用者
50個學生的期望是均值算的，因此分母的自由度應該是n-1，所以都應該用上面那個公式。期望是固定的情況下才用下面那個那公式。
6樓：哦呵呵
請問解決了嗎。sp=根號p(1-p)又是什麼?
7樓：匿名使用者
上式為樣本抄標準差，
襲下式為總體標準差，二式差一個自由度,n與n-1。
一個班級學生身高的標準差，50個學生有50個身高資料，如求這個班級學生身高的標準差那麼用總體標準差，如這50個身高資料作為全校學生的抽樣，那麼用樣本標準差，因為這50個身高資料是全校學生的樣本。
8樓：呃呃呃好的吧的
一個是抽樣，隨機性大。見了他，她變得很低很低，低到塵埃，但她心裡是歡喜的，從塵埃裡開出花來
樣本方差和總體方差的區別
9樓：力淑琴磨辛
其實以前分母為n的叫樣本方差，
分母為n-1的叫修正後的樣本方差，
由於分母為n-1的是總體方差的無偏估計，
分母為n的是漸進無偏估計，
而總體方差並不是分母是n那個，
總體方差取決於總體，
是個和n無關的引數，
你說的分母是n的那個只能算是對總體方差的估計值，既然是估計值必然不一定相等啊
不過這都無所謂，記下來就好了
10樓：禚靜慧葉朋
總體方差是不變的.樣本方差是因取樣而變化的.但不應與總體方差差得太遠.大數定理保證：在一定的條件下,樣本方差趨於總體方差.
11樓：開蕊柯昭
樣本方差是一個統計量,從本質上講,它是一個隨機變數,取值是具有隨機性的,因此不能把它當作某個確定的數字來處理.樣本方差是總體方差的無偏估計的含義實質上是說樣本方差這個隨機變數的數學期望等於總體方差.當樣本量比較大的情況下,樣本方差的取值通常和總體方差很接近.
因此,實際中我們往往把樣本方差看做總體方差的近似值.但不能說它們倆就是一樣的.
樣本方差和總體方差的區別是什麼？
12樓：蕉蕉
區別：1、定義不同
總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。
樣本方差是樣本關於給定點x在直線上散佈的數字特徵之 一，其中的點x稱為方差中心。樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變數對離散中心x之方差的平方和。
2、準確性
總體方差有有限總體和無限總體，有自己的真實引數，這個均值是實實在在的真值，在計算總體方差的時候，除以的是n。
樣本方差是總體裡隨機抽出來的部分，用來估計總體（總體一般很難知道），由樣本可以得到很多種類的統計量。
3、分母不同
總體方差的分母卻是n。
樣本方差的分母是n-1。
13樓：匿名使用者
樣本方差，是指你取得樣本里面的方差，是指少部分，總體方差是所有的方差
14樓：
樣本方差是一個統計量,從本質上講,它是一個隨機變數,取值是具有隨機性的,因此不能把它當作某個確定的數字來處理.樣本方差是總體方差的無偏估計的含義實質上是說樣本方差這個隨機變數的數學期望等於總體方差.當樣本量比較大的情況下,樣本方差的取值通常和總體方差很接近.
因此,實際中我們往往把樣本方差看做總體方差的近似值.但不能說它們倆就是一樣的.
15樓：o0寰宇
看了所有的答案，剛好有個疑問，為何樣本方差和總體方差的演算法不一樣，總體方差的自由度為總體個數n，而樣本方差的自由度則是抽取的樣本個數n-1？
樣本標準差和總體標準差有什麼區別? 5
16樓：32座森林
樣本標準差=√[1/(n-1)σ
來(xi-x拔)²] i從1到n
總體標準自差=√ f(x)是總體的概du率密度，e(x)是總體的期望。zhi
樣本的標準差是
dao用資料算出來的，只要有測量資料就可以計算，而總體的標準差要通過概率密度才能求出來，一般是做不到的，因為在數理統計中，總體的分佈一般是未知的。
樣本的標準差是總體標準差的近似。
17樓：匿名使用者
當樣本數量接近總體數量時 兩個就會相同
但是總體往往很大沒法全部統計,就要對回總體進行取樣答
取樣也是有講究的 要求有一定的分佈和全面性 樣本取的越多就越精確,但是當樣本到標準差與總體標準差的接近不是一次函式關係 而是到90%準確以上要提高1%往往要增加很多 所以只要夠就可以了
18樓：匿名使用者
樣本標準差和抄
總體標襲準差,顧名思義，一bai個是樣本的標準du差，一個是總體的標準差zhi。
在你求標準差dao的時候以樣本為基礎，所求的標準差就是樣本標準差；以總體為基礎，所求的標準差就是總體標準差。
一般來講，總體得數量很大，用總體來求標準差或方差是不可能的。所以只能用樣本來代替總體。樣本的數量越大樣本標準差就越接近準確值（總體標準差）。
當樣本量和總體量相等時，樣本標準差就等於總體標準差了。
樣本方差總體方差普通方差之間的關係是什麼
能用樣本方差估計總體方差 普通方差的說法不準確 樣本方差和總體方差的區別是什麼？區別 1 定義不同 總體方差是一組資料中各數值與其算術平均數離差平方和的平均數。樣本方差是樣本關於給定點x在直線上散佈的數字特徵之 一，其中的點x稱為方差中心。樣本方差數值上等於構成樣本的隨機變數對離散中心x之方差的平方...
為什麼書本上說 當總體方差已知，樣本平均數的分佈為正態分佈或漸近正態分佈？這個結論如何推理出來
z檢驗順便說一句，當總體方差未知時，選用t檢驗法 方差已知用z檢驗，未知用t檢驗。對於正態分佈,已知樣本均值和方差，怎麼求整體期望和方差引數估計分別為多少？10 用統計量 x s n 設正態總體服從n u,v 2 x,s 2分別是樣本均值和樣本方差，容易得到 x u v 根號n n 0,1 和 n ...
無論總體x服從什麼樣的分佈期望和方差都存在，均值未知，則方差的矩估計量為
矩估計的定義 方差的矩估計量 樣本的方差sn x 設總體x u 0，0為未知引數，x1，x2，xn為其樣本，x 1nni 1xi為樣本均值，則 的矩估計 用最大似然估計法估計出 或用矩估計法來估計可得 估計量 x拔 x1 x2 xn n 最大似然估計法 l i從1到n xi e xi lnl x1 ...