怎樣用sql server2019進行決策樹演算法的資料探勘並

2021-05-29 07:03:26 字數 1282 閱讀 5669

1樓:匿名使用者

一般來說,

總體可以歸為3種型別:字元: char,varchar,nchar,nvarchar

數字: int,decimal,numeric,float,money

時間回: datetime,date,time用慣答oracle的人,一般只用3種型別:

varchar2,可以認為對應sqlserver的varcharnumber,可以認為對應sqlserver的numericdate,對應sqlserver的datetime所以,你如果搞不明白那麼多資料型別,就用這三種型別。

常用的資料探勘演算法有哪幾類? 10

2樓:匿名使用者

可以參考

資料探勘建模和演算法區別

3樓:超超呢

資料來挖掘建模可以稱為源一個手段,一整套方bai案,來實現目標,它是du個大方向;

用決zhi策樹建模可以dao

認為是比較具體的策略,套路,但是也包含了很多細緻的演算法;

c4.5或c5.0這是具體的決策樹演算法。

如:目標:把樹弄倒

資料探勘建模:用砍的方式,弄倒

決策樹建模:用鐵器將樹砍倒

c5.0演算法:一把鐵斧子,即用鐵製的斧子將樹砍倒

4樓:向天致信

資料探勘建模是一個過程,一般通過資料行業理解、資料預處理、演算法選取、專測試評估、部署應用屬這幾個環節,演算法是一種的模組,現在的大資料探勘並不在演算法而在資料。

資料探勘建模可以稱為一個手段,一整套方案,來實現目標,它是個大方向;

用決策樹建模可以認為是比較具體的策略,套路,但是也包含了很多細緻的演算法;

在資料探勘的過程中,什麼環節最重要

5樓:啾

一個完整資料探勘過程的四個步驟:

1、鑑別商業問題;

2、使用資料探勘技術將資料轉換成可以採取行動的資訊;

3、根據資訊採取行動;

4、衡量結果。

在現代社會中,公司大多數商務流程的核心部分是資料。而資料探勘的任務就是在如此海量的資料中發現有用的資料。但是僅僅發現資料那是不夠的。

我們必須對這種模型做出一定的反應,並採取行動,最後將有用的資料轉換成資訊,資訊變成行動,行動轉換成價值。這個就是資料探勘在商業應用上的一個完整的流程。

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