1樓：
長跑一般包括起跑、途中跑、衝刺跑、撞線這四個階段，這四個階段的任務不同，具體如下：
1、起跑：主要是在比賽開始前搶的好的位置，在戰術上和心理上給對手以壓力。
2、途中跑：主要是耐力和意志力的體現，在自己身體可以承受的範圍內調節好自己的狀態，保持相對勻速，即途中跑的節奏。
3、衝刺跑：是比賽最後200米左右在途中跑基礎上有一定加速的運動，200是根據個人實力而定的，假如後程實力強，可以將200米加長開始衝刺，反之實力弱，可以把距離縮短。
4、撞線：接近終點利用田徑比賽中以胸撞線作為到達終點的評判標準而採用的一項技術。
最後，應該注意的是，每個專案各階段的任務都不一樣，因為在不同的專案上技戰術有差別，要和自己平時的訓練水平相結合。
2樓：度娘小王子
正規比賽主要包括這四個長跑專案有：5000米跑、10000米跑、半程馬拉松（約21.0975千米）、馬拉松（約42.195千米）等。
主要分為三個階段：
1、跑前熱身
兩手叉腰，足尖點地交替活動雙側踝關節。
屈膝半蹲，足跟提起，反覆練習3至5次，活動雙側膝關節。
交替抬高和外展雙下肢，以活動髖關節。
前後、左右弓箭步壓腿、牽拉腿部肌肉和韌帶。
2、跑時四步一呼吸
長跑屬於有氧代謝運動，參與人體各大器官的迴圈，特別是呼吸系統。在跑步過程中，人體對氧氣的需求量不斷增加，一般情況下，以四步一呼吸為宜，並儘量始終保持這一節奏，也根據運動者自身的生理情況和調節習慣進行最佳調整。在呼吸方式上，以鼻吸嘴呼、口鼻混合吸較好。
長跑剛開始時，由於氧氣**落後於肌肉的活動需要，因此會出現腿沉、胸悶、氣喘等現象，特別是經常不鍛鍊的人感覺會更強，但這是正常的。如果感覺比較難受，應停下來，步行幾百米，如感到特別不適，就要停止長跑。
正確掌握跑步時的呼吸方法，是練好中長跑的重要一環，也是掌握中長跑的跑步節奏和節省體力提高成績的關鍵所在。
3、跑後要漫步
長跑後有的人立刻坐下來休息。教練提醒，跑完千萬不要馬上停下休息。跑步後，人體全身上下都得到活動，應使身體各部位慢慢放鬆下來，建議跑完後漫步幾百米，全身徹底放鬆後，再做一些力所能及的腰、腹、腿、臂的活動。
擴充套件資料：
跑前熱身十大好處：
1. 升高體溫，降低軟組織粘滯性，預防肌肉拉傷
2. 喚醒機體，對即將到來的運動做好全面準備
3. 啟用肌肉，產生更大肌肉力量，讓你跑得更快
4. 調動心肺，克服心肺惰性，縮短進入最佳跑步狀態的時間，推遲極點發生
5. 促進關節滑液分泌—減少跑步剛開始時，關節因為缺乏潤滑而發生僵硬和疼痛
6. 減少岔氣現象，岔氣的專業術語叫做「運動性短暫腹痛」 （exercise related transient abdominal pain，etap）
7. 促進身體散熱，防止在夏季跑步時體溫過高現象
8. 啟用神經系統，讓你跑步更專注，動作更協調
9. 更大程度的啟用核心，使跑步更加穩定，更加經濟
10. 更好地適應天氣與場地，排除外界因素的干擾
3樓：匿名使用者
長跑專案一般有1500m、3000米、5000m、10000m、馬拉松
長跑專案從技術來講一般分為：起跑、途中跑、衝刺跑、撞線。
.資料庫設計分為幾個階段,各階段的任務是什麼? 20
4樓：百合之唯美
按照規範的設計方法，一個完整的資料庫設計一般分為需求分析、概念結構設計、邏輯結構設計、資料庫物理設計、資料庫的實施、資料庫執行與維護六個階段：
各階段的任務如下：
1、需求分析：分析使用者的需求，包括資料、功能和效能需求；
2、概念結構設計：主要採用e-r模型進行設計，包括畫e-r圖；
3、邏輯結構設計：通過將e-r圖轉換成表，實現從e-r模型到關係模型的轉換；
4、資料庫物理設計：主要是為所設計的資料庫選擇合適的儲存結構和存取路徑；
5、資料庫的實施：包括程式設計、測試和試執行；
6、資料庫執行與維護：系統的執行與資料庫的日常維護。
資料庫設計(database design)是指對於一個給定的應用環境，構造最優的資料庫模式，建立資料庫及其應用系統，使之能夠有效地儲存資料，滿足各種使用者的應用需求(資訊要求和處理要求)。在資料庫領域內，常常把使用資料庫的各類系統統稱為資料庫應用系統。
資料庫設計是建立資料庫及其應用系統的技術，是資訊系統開發和建設中的核心技術。由於資料庫應用系統的複雜性，為了支援相關程式執行，資料庫設計就變得異常複雜，因此最佳設計不可能一蹴而就，而只能是一種"反覆探尋，逐步求精"的過程，也就是規劃和結構化資料庫中的資料物件以及這些資料物件之間關係的過程。
5樓：木頭釋然
按照規範設計的方法，考慮資料庫及其應用系統開發全過程，將資料庫設計分為以下6個階段
需求分析
進行資料庫設計首先必須準確瞭解和分析使用者需求（包括資料與處理）。需求分析是整個設計過程的基礎，也是最困難，最耗時的一步。需求分析是否做得充分和準確，決定了在其上構建資料庫大廈的速度與質量。
需求分析做的不好，會導致整個資料庫設計返工重做。
2.概念結構設計
概念結構設計是整個資料庫設計的關鍵，它通過對使用者需求進行綜合，歸納與抽象，形成了一個獨立於具體dbms的概念模型。
3.邏輯結構設計
邏輯結構設計是將概念結構轉換為某個dbms所支援的資料模型，並將進行優化。
4.物理結構設計
物理設計是為邏輯資料結構模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括儲存結構和存取方法）。
5.資料庫實施
資料庫實施階段，設計人員運營dbms提供的資料庫語言（如sql）及其宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果建立資料庫，編制和除錯應用程式，組織資料入庫，並進行試執行。
6.資料庫的執行和維護
資料庫應用系統經過試執行後，即可投入正式執行，在資料庫系統執行過程中必須不斷地對其進行評價，調整，修改。
資料庫(database)是按照資料結構來組織、儲存和管理資料的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著資訊科技和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，資料管理不再僅僅是儲存和管理資料，而轉變成使用者所需要的各種資料管理的方式。
6樓：喧囂先生
資料庫設計分為6個階段，各階段的任務如下：
1.需求分析階段：準確瞭解與分析使用者需求（包括資料與處理）；
2.概念結構設計階段：
通過對使用者需求進行綜合、歸納與抽象，形成一個獨立於具體dbms的概念模型；
3.邏輯結構設計階段：將概念結構轉換為某個dbms所支援的資料模型，對其進行優化；
4.資料庫物理設計階段：為邏輯資料模型選取一個最適合應用環境的物理結構（包括儲存結構和存取方法）；
5.資料庫實施階段：運用dbms提供的資料語言、工具及宿主語言，根據邏輯設計和物理設計的結果
，建立資料庫，編制與除錯應用程式，組織資料入庫，並進行試執行；
6.資料庫執行和維護階段：資料庫應用系統經過試執行後即可投入正式執行。
資料庫的定義：
資料庫是依照某種資料模型組織起來並存放二級儲存器中的資料集合。這種資料集合具有如下特點：儘可能不重複，以最優方式為某個特定組織的多種應用服務，其資料結構獨立於使用它的應用程式，對資料的增、刪、改和檢索由統一軟體進行管理和控制。
從發展的歷史看，資料庫是資料管理的高階階段，它是由檔案管理系統發展起來的。
資料庫的性質：
1、整體性：資料庫是一個單位或是一個應用領域的通用資料處理系統，他儲存的是屬於企業和事業部門、團體和個人的有關資料的集合。資料庫中的資料是從全域性觀點出發建立的，他按一定的資料模型進行組織、描述和儲存。
其結構基於資料間的自然聯絡，從而可提供一切必要的存取路徑，且資料不再針對某一應用，而是面向全組織，具有整體的結構化特徵。
2、共享性：資料庫中的資料是為眾多使用者所共享其資訊而建立的，已經擺脫了具體程式的限制和制約。不同的使用者可以按各自的用法使用資料庫中的資料；多個使用者可以同時共享資料庫中的資料資源，即不同的使用者可以同時存取資料庫中的同一個資料。
資料共享性不僅滿足了各使用者對資訊內容的要求，同時也滿足了各使用者之間資訊通訊的要求。
7樓：匿名使用者
按照規範的設計方法，一個完整的資料庫設計一般分為以下六個階段：
⑴ 需求分析：分析使用者的需求，包括資料、功能和效能需求；
⑵ 概念結構設計：主要採用e-r模型進行設計，包括畫e-r圖；
⑶ 邏輯結構設計：通過將e-r圖轉換成表，實現從e-r模型到關係模型的轉換；
⑷ 資料庫物理設計：主要是為所設計的資料庫選擇合適的儲存結構和存取路徑；
⑸ 資料庫的實施：包括程式設計、測試和試執行；
⑹ 資料庫執行與維護：系統的執行與資料庫的日常維護。
8樓：晴雨微暖
拓展 資料庫（database）是按照資料結構來組織、儲存和管理數
據的倉庫，它產生於距今五十年前，隨著資訊科技和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，資料管理不再僅僅是儲存和管理資料，而轉變成使用者所需要的各種資料管理的方式。資料庫有很多種型別，從最簡單的儲存有各種資料的**到能夠進行海量資料儲存的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。在資訊化社會，充分有效地管理和利用各類資訊資源，是進行科學研究和決策管理的前提條件。
資料庫技術是管理資訊系統、辦公自動化系統、決策支援系統等各類資訊系統的核心部分，是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
資料庫設計可以分為概念結構設計、邏輯結構設計和物理結構設計三個階段。
（1）概念結構設計。這是資料庫設計的第一個階段，在管理資訊系統的分析階段，已經得到了系統的資料流程圖和資料字典，現在要結合資料規範化的理論，用一種資料模型將使用者的資料需求明確地表示出來。
概念資料模型是面向問題的模型，反映了使用者的現實工作環境，是與資料庫的具體實現技術無關的。建立系統概念資料模型的過程叫做概念結構設計。
（2）邏輯結構設計。根據已經建立的概念資料模型，以及所採用的某個資料庫管理系統軟體的資料模型特性，按照一定的轉換規則，把概念模型轉換為這個資料庫管理系統所能夠接受的邏輯資料模型。不同的資料庫管理系統提供了不同的邏輯資料模型，如層次模型、網狀模型、關係模型等。
（3）物理結構設計。為一個確定的邏輯資料模型選擇一個最適合應用要求的物理結構的過程，就叫做資料庫的物理結構設計。資料庫在物理裝置上的儲存結構和存取方法稱為資料庫的物理資料模型。
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