判斷矩陣為什麼要進行一致性檢驗,層次分析法為什麼要做一致性檢驗

2022-02-07 00:08:30 字數 1655 閱讀 9724

1樓:假面

一方面由於客觀世界的複雜性和人們認識問題的多樣性,另一方面是由於n個元素兩兩比較時並沒有固定的參照物,那麼人們在進行比較時就有可能做出一些違反常識的判斷。

元素是實數的矩陣稱為實矩陣,元素是複數的矩陣稱為復矩陣。而行數與列數都等於n的矩陣稱為n階矩陣或n階方陣。

2樓:小李明天會更好吖

判斷矩陣是各層次各因素之間進行兩兩比較相對重要性而得來的。

一方面由於客觀世界的複雜性和人們認識問題的多樣性,另一方面是由於n個元素兩兩比較時並沒有固定的參照物,那麼人們在進行比較時就有可能做出一些違反常識的判斷。

例如:1 、次序不一致的判斷 ,比如說如果人們判斷a>b(表示a比b重要),b>c,而c>a(按常識本應該是a>c) 2、基本不一致的判斷,比如說如果人們判斷a比b重要3倍,b比c重要2倍,當a與c再進行比較時又認為a比c重要4倍(本來應該是a比c重要6倍了)。

當這種違背常識的判斷出現時判斷矩陣就不完全一致了,雖然允許不完全一致,但要求判斷矩陣具有大體的一致性,所以需要進行一致性檢驗。

3樓:島笙嶼鹿

首先要知道,判斷矩陣是各層次各因素之間進行兩兩比較相對重要性而得來的。那麼一方面由於客觀世界的複雜性和人們認識問題的多樣性,另一方面是由於n個元素兩兩比較時並沒有固定的參照物,那麼人們在進行比較時就有可能做出一些違反常識的判斷,例如:1 、次序不一致的判斷 ,比如說如果人們判斷a>b(表示a比b重要),b>c,而c>a(按常識本應該是a>c) 2、基本不一致的判斷,比如說如果人們判斷a比b重要3倍,b比c重要2倍,當a與c再進行比較時又認為a比c重要4倍(本來應該是a比c重要6倍了)。

當這種違背常識的判斷出現時判斷矩陣就不完全一致了,我們允許不完全一致,但要求判斷矩陣具有大體的一致性,所以需要進行一致性檢驗。這是我的理解~

層次分析法為什麼要做一致性檢驗

4樓:七洛柯

1、層次分析法是將決策問題按總目標、各層子目標、評價準則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結構,然後得用求解判斷矩陣特徵向量的辦法,求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優先權重,最後再加權和的方法遞階歸併各備擇方案對總目標的最終權重,此最終權重最大者即為最優方案。

2、這裡所謂「優先權重」是一種相對的量度,它表明各備擇方案在某一特點的評價準則或子目標,標下優越程度的相對量度,以及各子目標對上一層目標而言重要程度的相對量度。

3、層次分析法比較適合於具有分層交錯評價指標的目標系統,而且目標值又難於定量描述的決策問題。

4、其用法是構造判斷矩陣,求出其最大特徵值。及其所對應的特徵向量w,歸一化後,即為某一層次指標對於上一層次某相關指標的相對重要性權值。

所謂層次分析法,是指將一個複雜的多目標決策問題作為一個系統,將目標分解為多個目標或準則,進而分解為多指標(或準則、約束)的若干層次,通過定性指標模糊量化方法算出層次單排序(權數)和總排序,以作為目標(多指標)、多方案優化決策的系統方法。

5樓:直到遇見你天蠍

層次分析法是指將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次,在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。其用法是構造判斷矩陣,求出其最大特徵值。

當判斷矩陣的階數時,通常難於構造出滿足一致性的矩陣來。但判斷矩陣偏離一致性條件又應有一個度,為此,必須對判斷矩陣是否可接受進行鑑別,這就是一致性檢驗的內涵。

層次分析法為什麼要進行一致性檢驗

判斷矩陣通常的是不一致的,但是為了能用它的對應於最大特徵根的特徵向量 作為被比較因素權向量,其不一致程度應在容許的範圍內.1 層次分析法是將決策問題按總目標 各層子目標 評價準則直至具體的備投方案的順序分解為不同的層次結構,然後得用求解判斷矩陣特徵向量的辦法,求得每一層次的各元素對上一層次某元素的優...

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