1樓：
親，1、身份驗證和授權技術：主要是利用ldap和kerberos等身份認證技術，以及基於角色的訪問控制技術（role-based access control，rbac）來限制和控制使用者訪問資料庫的許可權；2、資料加密技術：對資料庫中的敏感資訊進行加密，既可以起到保密的作用，又可以有效的防止資料的病毒攻擊；3、審計和資料恢復技術：
建立審計機制，記錄訪問資料庫的使用者和訪問的記錄，以及正常和非正常結束等資料庫操作記錄；同時，要定期備份資料，備份資料一定要放在受保護的安全環境中，同時構建災難恢復計劃，以最大限度的恢復資料。4、安全容錯技術：在資料庫內部安裝安全容錯設施，當資料庫受到攻擊時，可以有效的抵禦攻擊；5、網路安全技術：
對外營業網路，在資料庫安全中起著重要的作用，應當保護好網路安全，保障系統的安全性。主要的網路安全技術包括：防火牆、虛擬私有網路（virtual private network, vpn）和加密技術等。
資料庫安全技術有哪些
2樓：
您好！資料庫安全技術是指保護資料庫中資料不被未經授權的訪問、修改和破壞的技術手段。以下是一些常見的資料庫安全技術及其意義：
1. 訪問控制：通過身份驗證和授權機制限制資料庫的訪問許可權。
2. 資料加密：對資料庫中的敏感資料使用加密演算法進行加密，確保資料在傳輸和儲存過程中不被竊取。
3. 審計：記錄資料庫的操作行為，以便於審計和追蹤後續的問題。
4. 網路安全：防止非法使用者通過網路竊取資料或者對資料進行破壞。
5. 防火牆：作為網路安全的一部分，防火牆可以控制流量，使得只有經過驗證的使用者能夠訪問資料庫。
6. 備份和恢復：備份資料庫以減少資料丟失和恢復的時間，以保護資料安全。
7. 補丁管理：定期更新資料庫軟體的補丁以糾正已知的安全漏洞。
以上就是一些主要的資料庫安全技術，實際上，還有很多其他型別的技術可以使用來保護資料庫中的資料安全。
常用的資料庫安全技術有哪些
3樓：匿名使用者
1)使用者標識和鑑別：該方法由系統提供一定的方式讓使用者標識自己咱勺名字或身份。每次使用者要求進入系統時，由系統進行核對，通過鑑定後才提供系統的使用權。
2)存取控制：通過使用者許可權定義和合法權檢查確保只有合法許可權的使用者訪問資料庫，所有未被授權的人員無法存取資料。例如c2級中的自主存取控制(i)ac)，bl級中的強制存取控制(m．ac)。
3)檢視機制：為不同的使用者定義檢視，通過檢視機制把要保密的資料對無權存取的使用者隱藏起來，從而自動地對資料提供一定程度的安全保護。
4)審計：建立審計日誌，把使用者對資料庫的所有操作自動記錄下來放人審計日誌中，dba可以利用審計跟蹤的資訊，重現導致資料庫現有狀況的一系列事件，找出非法存取資料的人、時間和內容等。
5)資料加密：對儲存和傳輸的資料進行加密處理，從而使得不知道解密演算法的人無法獲知資料的內容。
常用的資料庫安全技術有哪些？
如何保證web資料庫安全性
4樓：匿名使用者
1、優化設計的技巧。
1) 如果一個欄位需要經常更改，則採用以空間換時間的設計方法。
最常見的例子是使用者積分登入次數的累加，按照正規化設計，在users表中建立一個欄位us_scores,以後需要在使用者積分改變時採用update的語句進行修改。但是知道 update語句的執行速度是很慢的，為了避免大量重複使用它，優化的設計方案是建立us_scores表，儲存每次增加的積分，在查詢是採用sql語句的sum方法來計算之。
2) 關聯欄位型別儘可能定義為數字型別。
3) 表的序列欄位必須是數字型別。
4) 若資料庫有移植的可能性，不使用儲存過程及觸發器。
5) 建立恰當的索引。
索引的建立是加快資料庫查詢的基本技巧之一，通常的建議是，只有百萬級的記錄的**才應該建立索引。，命名都應該作為非常重要的事情來看待，表、序列、欄位、索引的命名技巧可以歸結如下：
1) 關聯欄位名稱必須相同，名稱以基礎表的欄位名稱為準。
2) 序列名字跟表欄位名字相同。
3) 關聯表的名稱應該是被關聯的表用「_」連線起來組成的。
4) 欄位定義的前兩位是表名的縮寫，第三位是下劃線。
一，保證規範，序列名稱必須是唯一的，而且，一般的序列就是這個表的id欄位。如果不加字首，那麼欄位都叫做id就會違背惟一性原則。
第二，為了將來關聯查詢語句的書寫方便。
5) 索引的名字和表的名字相同。
6) 常用欄位採用固定定義。
為了提高大資料量的**的查詢速度，可以採用建立適當的索引方式。如果一個表只有一個索引，建議索引的名字跟表相同，如果有多個索引，則為表名稱加下劃線加索引列名稱。
最安全的設計方案是，web資料庫和測試資料庫分離。web資料庫許可權只被管理員一個人掌握。
關於mysql資料庫設計。
的優化措施還需要經過資料庫設計人員的不斷髮掘，從資料庫設計中不斷的發現問題，提出解決問題的方法，才能將資料庫的效能優化的更好更全面。
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