1樓：我行我素
可以程式設計解決，但要求把決策變數以外的常數等要有實際數值，不能用a,b ,c等代替，否則，不能用程式解決。
matlab求一線性規劃問題的最優解
2樓：匿名使用者
求這個線性規劃問題，可以用matlab的最小值函式極小值函式適應用於求約束非線性多變數函式的最小值。該問題求解方法如下：
1、建立目標函式，即。
z=80*x11+90*x12+75*x13+60*x21+85*x22+95*x23+92*x31+80*x32+110*x33;
2、建立約束函式，即。
ceq(1)=100-(x11+x12+x13);
ceq(2)=170-(x21+x22+x23);
ceq(3)=200-(x31+x32+x33);
ceq(4)=120-(x11+x21+x31);
ceq(5)=170-(x12+x22+x32);
ceq(6)=180-(x13+x23+x33);
3、用fmincon函式求解，即。
x0=zeros(1,9);
a=b=[aeq=beq=
lb=zeros(1,9);ub=
x,fval,exitflag]=fmincon(@(x)myfunc(x),x0,a,b,aeq,beq,lb,ub,@(x)myconc(x));
4、求解結果。
matlab線性規劃求解，求大佬解決一下 80
3樓：匿名使用者
如何用matlab進行線性規劃求解？
分析了題主給出 min(-z) 的線性規劃問題，可以先其變形得。
min z =11x1-9x4-9x5+4x3然後，我們可以使用fmincon函式求其最小值問題。求解過程如下：
1、自定義目標函式，f = myfun(x)，其內容。
function f = myfun(x)f =11*x1-9*x4-9*x5+4*x3;
2、初定x的初值，即x0=rand(1,8)3、確定等式約束條件係數，即aeq值。
4、確定等式約束條件等式值，即beq值。
5、確定x的上限值，即lb值，lb=zeros(1,8);
6、確定x的下限值，即ub值，ub=ones(1,8)*100;
7、使用fmincon函式，求其x1、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9值。
8、驗證各等式條件。
按上述要求程式設計，執行後可得到如下結果。
線性規劃最優解有那些情況？
4樓：匿名使用者
線性規劃問題的最優解主要存在四種情況：
1）唯一最優解。判斷條件：單純形最終表中所有非基變數的檢驗數均小於零。
2）多重最優解：判斷條件：單純形最終表中存在至少一個非基變數的檢驗數等。
於零。 3）無界解。判斷條件：單純形法迭代中某一變數的檢驗數大於零，同時它所在。
係數矩陣列中的所有元素均小於等於零。
4）無可行解。判斷條件：在輔助問題的最優解中，至少有一個人工變數大於零，謝謝。
用matlab解非線性規劃問題的優點有什麼，請高人詳細介紹下
5樓：
用matlab解非線性規劃問題的優點有什麼，請高人詳細介紹下。
線性規劃最優解
6樓：晚笛牧歸
只有直線z=mx+y跟可行域裡面的某線段平行的時候才會出現無數最優解的可能，否則最優解只能有一個。要求的是z最大值，直線y=-mx+z中的z就是y軸截距，所以就是y軸截距的最大值。畫出可行域，可以發現直線y=-mx+z應該跟（1，22/5），（5，3）2點所成直線平行。
m=（22/5-3）/(1-5)
線性規劃最優解是整數的問題,線性規劃最優解是整數的問題
對於這個問題,想要一個程式是難以實現的,不過你的問題可以分兩步來解,專首先就是解x 1 234和x 2 651,這個你肯定自己屬程式設計搞定 其次,分別考慮為0的情況,x 1 0,x 2 651 x 1 234,x 2 0以及x 1 0,x 2 0,這樣你的問題就解決了。說白了多執行多修改幾次程式吧...
我用matlab求解約束非線性規劃問題，但是老是出現下面
看到數字了麼，這裡的數字，代表滾動速度 這裡輸入文字 你可以試著修改，回具體需要什答麼樣子的可以根據實際來弄。這個是個最簡單的能自己滾動的 了。根本不需要js運算就能成功的。求助一個用matlab求解非線性規劃的問題，不勝感激！1.把 x,fval fmincon fun x0,a,b,aeq,be...
線性規劃習題，線性規劃應用題
同學，這是最基本的線性規劃問題，可以用基本的 單純形法 求解，網上應該有相應的教程的，我的 裡列出了我親自筆算的詳細 最終的x1 2,x2 4,x3 0 目標函式最大值為22 樓上說的什麼啊都是。樓主啊 您這個好像不是線性規劃的！我教你個最簡單的方法 挺投機取巧的。你把所有不等式 換成等式。也就是 ...