1樓：朝陽五行雷
對物理有幫助。
微積分與線性代數有關係嗎？
1、微積分和線性代數有關係。
2、矩陣顯然是不能替代微分運算元的。微分是解析運算，是一種極限意義下的運配稿算，而線性代數只是線性的運算，不具有極限意義。
接下來扯幾句它們的聯絡在何處：
1、微分、座標變換與線性變換。
對於任意空間到另乙個空間的座標變換：
這裡直接對 x,y 求全微分，可以得到：
這裡就出現了乙個十分有趣的現象：對於座標變換 x,y 到 u,v，它們是任意變換（當然g,h必須可微），然而從dx,dy到du,dv卻成了乙個線性變換的形式：
這裡我們記雅可比矩陣為：
如果它可逆，則其逆矩陣剛好是：
此時如果在x,y平面上做乙個矩形，它的長寬分別為 dx,dy, 那麼在上述變換下，其對應在u,v平面上的平行四邊形面積就可以算出來了。這裡詳細內容我在另乙個已經說明了，可以參考：
為什麼二重積分極座標變換多乙個r?
在你們的非專業教程裡面，線代通常是作為計算工具存在的，尤其是矩陣更是為簡化記法起到了巨大的作用：
2、多元函式的隱函式。
對隱函式組：
兩邊對x求偏導得：
注意到其係數矩陣又是乙個雅可比矩陣，該線性方程組用克萊默法則一步到位。
3、多元函式的taylor公式。
看著是不是很眼熟？一次項變成了x-a向量與f的梯度的點積，2次項剛好變成了2次型，而此處的h（x)則剛好是hessian矩陣：
4、向量求導。
如果引入向量（矩陣）求導，那麼上述許多內容還可以進一步統一，因為雅可比矩陣實際上就是乙個向量對另乙個向量的導數：
仔細看看上面，如果我們令黑體y = u,v)，黑體x = x,y)，那麼就剛好是上面所說的雅可比矩陣了。
這部分的詳細內容我在這裡有詳細描述：
如何理解矩陣對矩陣求導？
當然矩陣求導這個話題還可以進一步延伸，但可惜的是只要有矩陣參與，就必須再引入kronecker乘積了，否則通常不具有鏈式法則。這部分內容可以參考文培圓孝獻：kronecker products and matrix calculus in system theory。
ps：尤其在多元函式部分，矩陣和線性代數的用處極大。如果能熟練掌腔李握線代的運算技巧，再結合幾何意義，你的多元函式積分可以飛起來玩。
2樓：網友
現代物理專業用到的數學，幾乎都和微積分與線性代數有關。 求導、積分是函式空間上的線性運算。 例如物理中的加速度，就是速度的微分，物理中的力學，熱能，原子學中的方程巖悄碧式也大多是微積分和線性代數式子，所以微積分和線性代數和物理運飢有關粗舉系的。
線性代數和微積分哪個難？
3樓：犁依童
其實代數和微積分。
難不難不具有可比性。因為是屬於兩種不同的思維模式，所以有的人覺得線性代數。
簡單，有的人覺得微積分簡單。善於推理、形式邏輯。
強的人比較適合學代數，而善於計算、解題能力強調人更適合微積分。
學習代數和微積分要看你自己的要求，如果按照理科的要求，那麼兩門課都非常難。如果按照工科的要求，都不是很難，自己勤奮點多做習題就可以了。
關於數學的自學，那就是看書做題，古往今來，就此一法。看書注意：對定義要掌握準確，注意條件；結論（定理）要掌握清楚，看懂證明，學會證明方法；除此之外要注意上下章節的關係，每學完要小結一下本節的知識點，猜一猜作者給出的一些定義和定理是幹什麼的。
每章學完要總結一下本章內容，把各節的定義和定理之間的關係梳理一下，在自己腦子中形成整體的框架。然後再結合課本例題和定義定理，自己琢磨一下針對每個知識點可能會有哪些型別的題目，定義定理是如何用的，再開始做題目，最好不要翻回去查書，應該從自己記憶中尋找解題的知識。做題時多思考是如何把知識點嵌入到題目中的。
4樓：網友
這個因人而異吧，線性代數基本就是行列式和矩陣的推導，計算規則比較多，而且比較難記，不過這東西在某些領域需要解方程時候很有用，建議花點功夫。
5樓：網友
從維度的角度來說，線代更難，微積分一般是乙個自變數的函式，總是在相鄰維度上討論問題，而現代可以看作多個自變數，多維度乃至跨維度上的對映問題，而且由於教科書的原因，中國的高等數學教科書大都偏向代數方法解決問題，這並不利於現代的理解！
線性代數,微積分先學哪個
6樓：華源網路
離散數學是比較難的數學，肯定得最後學。至於其餘2個，各個專業有陪虧不同的組合方式。
具體是這樣的：
如果你從事的行業或專業對數學要求較高，或者想以後學習更高等的數學。我建議你不要學微積分，微積分那本教材都只是一些定理，而沒有具體的證明過程，這本教材的要求是你會用那些定理就行了，不要求你知道為什麼。適合於數3、數4（其實有少部分學數2的也是用的這本教材）,這個一般1個學期學完（有少部分專業2個學期學完）；我的建議是你最好學數學分析（一般各學校學的都是《經濟數學——微積分》）,那個教材有上下冊，一般是給數1或部分數亮亂枝2的專業學習的，那個敬敏不僅有微積分上的所有定理，還有各個定理的證明過程。
說白了，這本書的要求就是要你掌握一種數學的思維方法（這也是它為什麼教數學分析的原因）,這個一般得學3個學期。(比較好的教材是高等教育出版社出版的藍色封面的那本)
如果你的專業對數學的要求不高，當然學《經濟數學——微積分》那本就夠了，完全沒必要花那麼多時間和精力去學數學分析那本書。
其實線性代數與微積分都算比較基礎的數學，這2 個哪個先學沒多大關係。當然為了格尼有乙個比較好的實施方案，一般學數3、數4的專業是大一上半學期學微積分，下半學期學線性代數。你可以根據你的具體要求來看吧！
當然離散數學最後學那是沒有爭議的，因為那個很多地方得以微積分和線性代數為基礎！
微積分與線性代數在經濟、金融方面有哪些應用？？
7樓：哆嗒數學網
金融方面：線性代數 投資組合 保險精算 風險分析 等，都是概率、統計，線性代數，微積分，微分方程，如果高階點甚至學到泛函分析，的綜合運用。
經濟學方面： 你隨便找本教材，哪怕最簡單最初級的教材，裡面分析問題，都用到求導，求積分的的知識。在高階經濟學中，學到更高階的數學方法，需要以這樣數學中的基礎方法做基礎。
比如，前些年，博議論成經濟學方法熱點的時候，裡面就用到拓撲，泛函的知識，必須有紮實的數學基礎。
8樓：網友
你首先應該理解數學的學科性質 數學是一門工具性的學科 幫助你分析問題 模擬問題 把現實問題抽象化後 做出模擬和** 而微積分和線性代數只是龐大的數學學科中的乙個分支而已 它在分析和模擬現實問題方面比基礎數學的加減乘除要多很多。
譬如 經濟學中的**、數量的微觀變化等等 就可以通過微積分來解決 線性代數就可以解決多變數系統之間的關係。
高等數學，線性代數，數學分析，微積分的區別
9樓：查沛山姬語
高等數學包含微積分、空間向量幾何、級數等部分，數學分析包含微積分等內容是數學專業的學的，比較難。線性代數則是單獨的一門學科，研究矩陣、向量、線性方程組的。
10樓：寶飛柏郗欣
高等數學、線性代數、微積分都是非數學專業課程，數學分析是數學專業課程高等數學是微積分、級數、常微分方程、空間解析幾何的綜合，難度比數學分析低，主要是理論講得少。
線性代數是圍繞解線性方程組，討論線性方程組的一般規律，比如矩陣、線性變換、線性空間，數學專業這門課叫高等代數，理論也比線性代數講得多。
微積分就是微分和積分了，比數學分析、高等數學都簡單。
11樓：崇淑華居邈
數學分析強調的是分析，他特別注重概念的理解和結論的推導本身。像極限的定義和推導，實數系統的5個等價的基本定理，一致收斂，積分的定義和定積分中的可積函式類（區分不定積分和定積分中的黎曼積分【現代的定積分是建立在測度理論的基礎上的，最典型的是勒貝格積分】）這些概念是不可能在高等數學中被解釋清楚的。
高等數學只是把一些結論羅列出來，給你一種感性的認識，沒有這些「繁瑣」的構造和證明過程。
數學分析》高等數學》微積分。
線性代數是門講"線性的"運算（也就是代數），和數學分析沒太大關係。
祝你以後少走彎路，學業有成。
線性代數,與高等數學哪本比較難，線性代數和高等數學比哪個難學
個人認為線性代數比高等數學容易一些。高等數學屬於分析學，研究的主要是分析運算 積分和微分。它的理論性很強，概念抽象，邏輯嚴密。若只是為了用結論，沒什麼難的，但如果抱著學通，學懂的態度去學，要花真功夫。你看看數學分析就知道了，它和高等數學內容一致，但在深度廣度上了很高臺階。特別是它後面的重積分部分，要...
我要自考線性代數和概率論從哪本書開始看
我來告訴你，線性代數 同濟大學第五版，高等教育出版社，紫色。概率論 浙江大學第四版，高等教育出版社，藍色。建議 先看線性代數，因為相對簡單些。概率論就難多了！課後習題答案一定要買，除非你不做課後題了。線性代數和概率論與數理統計這兩門課程好不好學？自考自學考試過關的機會大不大？10 所謂的過關如果是指...
線性代數r和c是什麼意思線性代數arb與acb分別是什麼意思
c全稱column 是行列式中的列。r全稱row是行列式中的行。行列式在數學中，是由解線性方程組產生的一種算式。行列式的特性可以被概括為一個多次交替線性形式，這個本質使得行列式在歐幾里德空間中可以成為描述 體積 的函式。其定義域為nxn的矩陣a，取值為一個標量，寫作det a 或 a 行列式可以看做...