線性代數中特徵值的定義,是a0,式中是列向量,a是

2021-05-29 06:37:45 字數 1366 閱讀 8555

1樓:匿名使用者

aα是一個列向量,λ0α也是一個列向量,同維數的列向量相等,可以的!

線性代數中,求a矩陣的特徵值及特徵向量時,a矩陣的秩,跟特徵值中零的個數有關係嗎?

2樓:匿名使用者

n-r(a)小於等於特徵值0的重數。

(可以對角化的時候才是λ的重數等於n-r(a-λe)

一般這個命題我喜歡說成非零特徵值的個數不多於a的秩。

3樓:陳玉潔在路上

當特徵值對應的特徵向量線性無關時,即可以相似對角化,a的秩就為對角矩陣的秩。零的個數為n階減r(a)。否則,沒有聯絡!

4樓:匿名使用者

有啊,a矩陣的秩就是特徵值所建立的對角矩陣的秩

線性代數中,可逆矩陣a和b=(e+a*)為什麼具有相同的特徵向量

5樓:匿名使用者

特徵值與特bai

徵向量,du可以通過定義

zhi來解決。

定義:若aα=λα,daoα ≠0,則稱λ是版a的特徵值,α是權屬於λ的特徵向量。

一般求解矩陣多項式f(a)的特徵值,特徵向量,是通過上述定義來求解的。

例如ka+me的特徵值與特徵值向量

設λ是a的特徵值,α是屬於λ的特徵向量aα=λα,α ≠0(ka+me)α= kaα+mα=kλα+mα=(kλ+m)α根據定義,ka+me的特徵值是(kλ+m),特徵向量是α上述求解過程一般解法。

希望能牢牢掌握。

b=(e+a*)的特徵值與特徵向量,你現在可以試著寫寫。

不會了再求助。

newmanhero 2023年5月31日20:46:40希望對你有所幫助,望採納。

線性代數問題,a是3階不可逆矩陣,α1α2是ax=0的基礎解系,α3是屬於特徵值為1的特徵向量,則

6樓:匿名使用者

這道題選擇d。

特徵向量α必須不能是0,且存在一個常數m使得aα=mα

a:首先因為α1、α2是基礎解系內,所以容二者應該是線性無關,因此差值或者是任意組合的和值必然不為零,且aα1=aα2=0,所以有:a(α1+3α2)=m(α1+3α2),→aα1+3aα2=m(α1+3α2),→0=m(α1+3α2),→m=0;

b:a(5α3)=m(5α3)→5aα3=5mα3→aα3=mα3,所以m=1

c:原理與a相同。

a(α1-α2)=m(α1-α2) → aα1-aα2=m(α1-α2) → 0=m(α1-α2)→m=0

d:a(α2-α3)=m(α2-α3) →0-aα3=mα2-mα3,無法找到一個m使得等式成立。

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