1樓：我不知道取什麼名才顯多有文化
若爾當矩陣特徵值是矩陣的特徵，與其對應的特徵向量還有矩陣的不變因子是屬於矩陣的乙個不變數，因為若爾當矩陣的特徵值是對應的非胡脊零的典模罩型向旦做鬧量，所以我們就可以把它當作是複雜的矩陣實數。
2樓：網友
**性代數中，若爾當標準型（英語：jordan normal form）或稱若爾當正規型（英櫻辯語高蘆：jordan canonical form）是某個線性對映在有限維向量空間上的特別的矩陣表達形式，稱作若爾當矩陣(jordan matrix)，這矩陣接近對角矩陣：
除了主對角線和主對角線上脊念缺方元素之外，其餘都是零且主對角線上方的對角線的係數若不為零隻能為1，且這1左方和下方的係數（都在主對角線上）有相同的值。
3樓：帳號已登出
若爾當矩陣特徵值很小。**性代數中，若爾當標準型或稱若爾當正規型是某個線性對映在有限維向量空間上的特別的矩陣表達形式，稱作若爾當矩陣，這矩陣接近對角矩陣：除了主對角線和主對磨困襪角線上方元素之外，尺宴其餘都是零且主對角線上方的對角線的係數若不為零隻能為1，且這1左方和下方的係數（都在主對角線上）有相同的值。
矩陣的對角化瞎激使得研究其性質變為研究相應的對角矩陣的性質，而後者顯然簡單得多。由於不是所有矩陣都滿足上述三個條件之一，有的矩陣是不可對角化的！
若爾當矩陣的特徵值是什麼？
4樓：帳號已登出
e-a=（λ1）（λ1）²
則若當標準型為。
或：求特徵多項式|re-a|=(r+1)^3所以三個特徵值均為-1；
所有若當標準型為。
若爾當矩陣的特徵值是什麼?
5樓：帳號已登出
e-a=（λ+1）（λ1）²
則若當標準型為。
或：求特徵多項式|re-a|=(r+1)^3所以三個特徵值均為-1；
所有若當標準型為。
6樓：匿名使用者
若當標準型矩陣的特徵值就是對角線元素。
已知矩陣的特徵值是，則的值等於_.
7樓：dilraba學長
答案為。解題過程喊啟晌如下：
1. a的行列式等於a的全部特徵值之積。
所以 |a| =1*1*2 = 2
2. 若a是可逆矩陣a的特徵值， 則 |a|/a 是a*的特徵值。
所以a*的特徵值為 2,-2,-1
所以|a*| 2*(-2)*(1) =4.
注： 當然也可用伴隨矩陣的行列式性質 |a*| a|^(n-1) =a|^2 = 2)^2 = 4.
3. 若a是可逆矩陣a的特徵值， 則對多項式g(x), g(a)是g(a)的特徵值。
這裡 g(x) =x^2-2x+1, g(a)=a^2-2a+e
所以 g(a)=a^2-2a+e 的特徵值為 g(-1),g(1),g(2), 即 4,0,1
所以 |a^2-2a+e| =4*0*1 = 0
特徵值是線性代數中的乙個重要概念。在數學、物理學、化學、計算機等領域有著廣泛的應用。設 a 是n階方陣，如果存在數m和非零n維列向量 x，鄭鋒使得 ax=mx 成立，則稱 m 是a的乙個特徵值旁鍵（characteristic value)或本徵值（eigenvalue)。
非零n維列向量x稱為矩陣a的屬於（對應於）特徵值m的特徵向量或本徵向量。
為什麼說矩陣的特徵值就是矩陣的本身？
8樓：帳號已登出
三階矩陣有三個不同的特徵值說明這個矩陣有兩個相同的特徵值，且矩陣不能對角化，即不存在可逆矩陣p，使p^-1ap為對角培團矩陣。
證明：由已知，aα1=λ1α1，aα2=λ2α2，aα3=λ3α3所以aβ=aα1+aα2+aα3=λ1α1+λ2α2+λ3α3a^2β=a（aβ）=1aα1+λ2aα2+λ3aα3=λ1^2α1+λ2^2α2+λ3^2α3
所以（β，aβ，a^2β）
1，α2，α3）k
廣義特徵值。
如將特徵值的取值擴充套件到複數領域，則乙個困液廣義特徵值有汪中物如下形式：aν=λbν，其中a和b為矩陣。其廣義特徵值（第二種意義）λ 可以通過求解方程(a-λb)ν=0，得到det(a-λb)=0（其中det即行列式）構成形如a-λb的矩陣的集合。
其中特徵值中存在的複數項，稱為乙個「叢(pencil)」。
9樓：匿名使用者
這個說法顯然錯誤，因為特徵值是乙個數，他不可能等於乙個矩陣。
矩陣a有為0的特徵值，那麼它的伴隨矩陣對應的那個特徵值還存在麼？
10樓：杜茗本代天
如果矩陣a有為0的特徵值。
那麼它的伴隨矩陣。
a^*只有2種可能。
r(a)a^*=0
r(a)=n-1
a^*又有2種可能。
0是a的特徵多項式。
的重根，則a^*只有0為特徵值。
0是a的特徵多項式的單根，則a^*有0為特徵值，為其特徵多項式的n-1重根，另外有乙個非零特徵值=a的n-1個非零特徵值的積。
補：的特徵多項式=|λe-a|=f(λ)如果矩陣a有為0的特徵值，則f(λ)=λ^a*g(λ)其中a>0,g(0)≠0.
這裡a是0的算術重數，和r(a)的關係只是：
a>0《==》r(a)特徵向量。的關係是：
0是a的特徵多項式的重根，則a^*只有0的特徵空間=im(a),即。
a^*特徵向量=ax,x為n維向量。
0是a的特徵多項式的單根，a^*有0的特徵空間=im(a),另外有乙個非零特徵值a的特徵空間=
a的0的特徵空間=.
求下列矩陣的特徵值
11樓：崔銳澤
特徵值的求法是。
就是求特徵多項式的根。
就是求λ e-a的行列式，把行列式的值求出，得到含有λ 的多項式，求出根，就是特徵值。
矩陣中特徵向量和特徵值是唯一的嗎
行列式沒有特徵值和特徵向量,矩陣有特徵值和特徵向量,不是唯一的。特徵值是有n個,特徵向量是有無數個 但線性無關的特徵向量,最多有n個 一個矩陣特徵值都是唯一確定的嗎 我知道特徵值可以有很多,可以不同,我問的是所有特徵值是不是唯一一組 特徵值是特徵多項式的根,所以確定,是唯一一組 對應於特徵值的特徵向...
若33階矩陣A的特徵值分別為1,2,3。則A1的特
a的特徵值為 行列式為 a 那麼a 1 的特徵值就是1 在這裡3 3矩陣a的特徵值為1,2,3 所以a 1 特徵值為 1 1,1 2 1 3 即 1,1 2,1 3 設3階矩陣a的特徵值為2,3,若行列式 2a 48,則 由於矩陣的特徵值的乘積等於該矩陣對應行列式的值,即 a 2 3 6 由於是專三...
秩等於1的矩陣,它的特徵值為什麼是這樣的
原因如下 一個非零n階矩陣，若其秩為1，則其只有一個基向量，無論x取何值，y必與其基向量共線。當x取值與基向量共線時，y與x共線，按定義，該基向量所在方向為矩陣的一個特徵方向，所有在該線上的向量都是 特徵向量組，且有特徵值 y x。一個秩1的矩陣最多有一個特徵方向，而一個 特徵方向上只有一個特徵值。...