1樓：鬱詩蕊初令
符秀華在求解線性規劃問題的過程中，常常遇到下面這種情況：原規劃不圓盯是標準形式，通過引入松馳變數，先把它化成標準形式，再用單純形法求出這個標準形式鬥塵的最優解，然後，在最優解中去掉松馳變數，剩下的即為原規劃的最優解。在上述過程中，如果被去掉的松馳變數在最優單純形表中是基變數，顯然它所對應的約束條件對原規劃是多餘的。
設一般線性規劃的約束條件為：其中b（i＝1，2，．．m）全部為正數。定理一若（1）中前k個約束不等式中，某個約束不等式的係數全部非正，則這個約束不等式為多餘約束條件。
要證明（1）中乙個約束條件為多餘的，只須證明由（1）構成的可行域和從（1）中去掉這個約束條件後，剩餘的約束條件構成的可行域相同。證明不妨設第乙個約束不等式的係數a1j≤0（j＝1．2，．．n）．設（1）構成的可行域為r，從（1）中橘銷和去掉第乙個約束不等式後，剩餘的約束條件構成的可行域為r＇．任取xer，則x滿足（l）中全部約束不等式，因而xer＇。任取。
2樓：節初蝶苦亭
第1行有錯誤，顯然應為：a11x1+a12x2+……a1mxm<=b1
兩個下標更好理解和辨認，第乙個下標代表行，第二個下標代表列，a11代表棚凳第1行、第1列的係數，……a1m代首禪表第1行、第m列的係數，……anm代表第n行、第m列的係數。
整個約束條件，是由n個n元一次不等式組成，稱為線性不等式組。
這是乙個記號，便於說明問題及解法，具體怎麼出來的視問題而定，我這裡沒有高中數學必修5，84頁上100套鋼架的問者和塵題也沒法給你說清，不過一般與研究問題的專業有關。
**性規劃中什麼是約束條件
3樓：郭敦顒
郭敦顒：線性規劃的提法方法範圍窄狹些，一般稱為數學規劃。
數學規劃中的約束條件是指決策變數與引數之間的關係，它是由所研究的特點所確定的（例如，生產過程中的性質，公司可得資源的數量，以及金融、市場、經濟、政治、風俗方面的考慮）。這些關係應該定量地加以表示。約束條件的性質，在很大程度上決定著模型計算的難度。
約束條件，通俗地說就是為決策變數確定適宜的引數，決定計算模型，並給予各引數以確定的取值範圍。
線性規劃問題最優解的判斷條件是什麼？
4樓：網友
線性規劃問題的最優解主要存在四種情況：
1）唯一最優解。判斷條件：單純形最終表中所有非基變數的檢驗數均小於零。
2）多重最優解：判斷條件：單純形最終表中存在至少乙個非基變數的檢驗數等。
於零。 3）無界解。判斷條件：單純形法迭代中某一變數的檢驗數大於零，同時它所在。
係數矩陣列中的所有元素均小於等於零。
4）無可行解。判斷條件：在輔助問題的最優解中，至少有乙個人工變數大於零，謝謝。
設線性規劃的約束條件為
5樓：帳號已登出
2，0，1，0）。線性規劃是運籌學中研究較早、發展較快、應用廣泛、方法較成熟的乙個重要分支，設其約束條件為：x1+x2+x3=3，2x1+2x2+x4=4，x1，…，x4≥0，則基本可行解為（2，0，1，0）。
運籌學是現代管理學的一門重要專業基礎課，是20世紀30年代初發展起來的一門跡桐爛新興學科，其主要目的是在決策姿漏時為管理人員提供科學依據，是實現有效管理、正確輪畝決策和現代化管理的重要方法之一。
線性規劃模型中增加乙個約束條件，可行域的範圍一般將（）
6樓：為求星辰大海
線如差性規劃模型中雀廳增加乙個約束條件，可行域的範圍一渣歲皮般將（）a.增大。b.不定。
c.不變。d.縮小。
正確答案：d
線性規劃模型中的約束條件約分對影子**有什麼影響
7樓：大石頭
**性規劃模型中，約束條件的約分對影子**的影響是比較顯著的。約分條件可能會導致影子**的計算不準確，因為影子**通常是基於單位約束條件變化而指團計算的。如果約束條件被約分，它們的單位變化將會相應地改變，導致影子**的計算出現誤差。
因此，我們需要謹慎地進行約分操作，避免影響到影子**的準確性。
此局逗槐外，約分操作還可能會改變約束條件的形式。例如，如果乙個約束條件被約分，那麼它可能會變成另乙個形式，如小於等於桐友或大於等於。這種變化可能會影響到模型的解釋和分析。
因此，在進行約分操作時，我們需要仔細考慮其可能帶來的影響，並適當地調整模型以確保其準確性和可靠性。
線性規劃模型中增加乙個約束條件
8樓：愛笑的swag嗎
線性規劃模型中增加乙個約束條件，可行域的範圍一般將縮小。
一種特殊形式的數學規劃模型，即目標函式和約束大鉛條件是待求變數的線性函式、線性等式或線性不等式的數學規劃模型。它可用於解決各種領域內的極值問咐悄題。它所描述的典型問題是怎樣以最優的方式在各項活動中間分配有限資源的問題。
線性規劃模型的幾何意義是：在r（n）內給定了乙個多面體ω=，同時還給定了乙個向量c，要求找出向量x∈ω，使得x與c的內積達到最大。
線性規劃模型中z稱為目標函式，a x≤b和x≥0稱滾簡好為約束條件；x是決策變數，a、b以及c稱為模型的引數。
線性規劃問題的解種類及判定規則
9樓：ok嚕啦啦
線性規劃問題的弊虧解種類及判定規則如下：
求解線性規劃問題的基本方法是單純形法，已有單純形法的標準軟體，可在電子計算機上求解約束條件和決策變數數達 10000個以上的線性規劃問題。為了提高解題速度，又有改進單純形法、對偶單純形法、原始對偶方法、分解演算法和各種多項式時間演算法。
線鬧卜枯性規劃問題有不同的數學表示式。為了便於討論和求解，可歸納為兩種統一的形式，即線性規劃問題的正規化及標準液洞式。
對於只有兩個變數的簡單的線性規劃問題，也可採用**法求解。這種方法僅適用於只有兩個變數的線性規劃問題。它的特點是直觀而易於理解，但實用價值不大。
通過**法求解可以理解線性規劃的一些基本概念。
線性規劃所研究的是：在一定條件下，合理安排人力物力等資源，使經濟效果達到最好。一般地，求線性目標函式**性約束條件下的最大值或最小值的問題，統稱為線性規劃問題。
滿足線性約束條件的解叫做可行解，由所有可行解組成的集合叫做可行域。決策變數、約束條件、目標函式是線性規劃的三要素。
若某線性規劃問題有四個變數兩個約束條件，則這個線性規劃問題的基最多不超過多少個
10樓：
摘要。你好<>
對於乙個有四個變數和兩個約束條件的線性規劃問題而言，我們可以使用圖形法來解決。在二維平面中，我們可以畫出兩個約束條件所表示的直線，並找到它們的交點。這個交點就是目標函式的最優解點。
通過觀察這個交點，我們可以得到該線性規劃問題的基變數，也就是參與到最優解中的非零變數。因為每個基變數都對應乙個約束條件，所以對於這個問題來說，基變數的數量最多為2，即兩個約束條件。
若某線性規劃問題有四個變數兩個約束條件，則這個線性規劃問題的基最多不超過多少個。
你好<>
對於乙個敗臘皮有四個變數和兩個約束條件的線性規劃問題而言，我們可以使用圖形法來解決。在二維平面中，我們可以畫出兩個約束條件所表示的直線，並察差找到它們的交點。這個交點就是目標函式的最優解點。
通過觀察這個交點，我們可以得到該線性規劃問題的基變數，局櫻也就是參與到最優解中的非零變數。因為每個基變數都對應乙個約束條件，所以對於這個問題來說，基變數的數量最多為2，即兩個約束條件。
上述結論適用於標準型的線性規劃問題，即目標函式需要最大化或最小化，且所有約束條件都是等式約束。對於非標準型的線性規劃問題，例遲者如存在不等式約束或改猜者目標函式需要進行一些轉換，可能會導致基變數的數量超過2。此外，在某些情況下，線性規核旦型劃問題可能還存在無窮多個最優解，這時候需要根據實際情況進行討論和分析。
線性規劃習題，線性規劃應用題
同學，這是最基本的線性規劃問題，可以用基本的 單純形法 求解，網上應該有相應的教程的，我的 裡列出了我親自筆算的詳細 最終的x1 2,x2 4,x3 0 目標函式最大值為22 樓上說的什麼啊都是。樓主啊 您這個好像不是線性規劃的！我教你個最簡單的方法 挺投機取巧的。你把所有不等式 換成等式。也就是 ...
我用matlab求解約束非線性規劃問題，但是老是出現下面
看到數字了麼，這裡的數字，代表滾動速度 這裡輸入文字 你可以試著修改，回具體需要什答麼樣子的可以根據實際來弄。這個是個最簡單的能自己滾動的 了。根本不需要js運算就能成功的。求助一個用matlab求解非線性規劃的問題，不勝感激！1.把 x,fval fmincon fun x0,a,b,aeq,be...
線性規劃應用題，高中線性規劃應用題
樓三所說的是對的，線性是 的方法最快，一般最值的是在那些多邊形的頂點上，不過寫倒不能這樣寫，因為有時是有特殊的，因此把z x x 其實如果只有二個未知數就設x與y，比較方便畫圖，這裡蠢顫把x換成x,x換成y 變形為y x z ，這時只須用y x上下移動，在條件所擾檔尺圍成的區域內得到與y軸相交的點是...