1樓：網友
人工智慧涉及到演算法問題，也就是用各種數學模型來解決分析判凳局斷問敗粗巧題以及解決問題的能力……因此，是理科察鍵。
不過，人工智慧也涉及到文科知識……
因此，這不應該用單純的文理科去做結論。
文科生學人工智慧能學會嗎？
2樓：北大青鳥志遠科技
在很多人的現有認知裡面，認為人工智慧是屬於理科生的天下。因此導致許多想學人工智慧的文科生都對自己沒有信心，認為自己學不好人工智慧。事實真的如此嗎？文科生可以學人工智慧嗎？
為什麼有些人會認為文科生不可以學人工智慧呢？
主要原因是因為他們認為人工智慧屬於邏輯性強的學科，相對而言文科生沒有理科生那麼有邏輯思維，文科生一般都比較感性，不夠理性。
但是文科生真的就邏輯思維沒有理科生那麼好嗎？就算邏輯思維不好，那就不能去鍛鍊自己的邏輯思維嗎？邏輯思維好只是說你學這個會更加有優勢，但並不代表邏輯思維不好的人就不能學。
俗話說勤能補拙，就是這個理。
文科生當然可以學人工智慧，而且還不一定比理科生學的差。而且現在跨領域慢慢的成為一種趨勢了，現在社會更加需要綜合性人才。北京北大青鳥發現文科生可能剛剛開始在學人工智慧的時候，沒有理科生上手那麼快。
但是由於文科生感性思維好，後期不一定要深入人工智慧，反而可以利用自己的優勢結合人工智慧，抓住一些新的創新機會和創業前景。
人工智慧屬於文科還是理科專業
3樓：華源網路
人工智慧是乙個很全面的新行業，需要文科生，也需要理科生。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖瞭解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事帆返讓這項工作的人必須懂得計算機知識，心理態局學和哲學。人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的'領域組世謹成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。
人工智慧是人文科學嗎
4樓：風入松是大俠
人工智慧不是人文科學。
人工智慧（artificial intelligence）是中國普通高等學校本科專業。人工智慧，是乙個以電腦科學為基礎，由計算機、心理學、哲學等多學科交叉融合的交叉學科、新興學科，研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
企圖瞭解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
2018年4月3日，中國高校人工智慧人才國際培養計劃啟動儀式在北京大學舉行。時任教育部國際合作與交流司司長許濤透露，教育部將進一步完善中國高校人工智慧學科體系，在研究設立人工智慧專業，推動人工智慧一級學科建設。
教育部在研究制定《高等學校人工智慧創新行動計劃》，通過科教融合、學巖卜科交叉、進一步提公升高校人工智慧科技創新能力和人才培養能力。
2019年3月21日，教育部印發了《教育部關於公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，經申報、公示、稽核等程式，根據普通高等學校專業設定與教學指導委員會評議結果，並徵求有關部門意帆棗首見，確定新增審批專業名單。
根據通知，全國共有35所高校獲首批「人工智慧」新專業建設資格。
2020年2月21日，教育部印發了《教育部關於公佈2019年度普通高等態數學校本科專業備案和審批結果的通知》，在新增備案本科專業名單中，「人工智慧」專業新增最多。
此外，「智慧型製造工程」「智慧型建造」「智慧型醫學工程」「智慧型感知工程」等智慧型領域相關專業，也同樣是高校的新增備案和新增審批本科專業名單中的熱門。
5樓：石家莊新華電腦學院
工智慧型（artificial intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧（artificial intelligence），英文縮寫為ai。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧型的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是電腦科學的乙個分支，它企圖瞭解智慧型的實悶羨質，可以產出一種新的可以和人類智慧型相似的方式做出反應的智慧型機器，該領域的研究主要有機械人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，鍵悔應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的資訊過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智慧型，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智慧型。
優點：1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境稿罩正問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
文科生可以學習人工智慧嗎？
6樓：喜哥解難
當然可以！人工智慧是一門廣泛的學科，需要各種技能和背景的人才。許多文科生在人工智慧領域非常成功，因為他們擁有解決問題、批判性思維和溝通等技能。
如果您是文科生，並且對人工智慧鬥答唯感興趣，有很多方法可以開始學習。您可以通過**課程、自學或在大學學習人工智慧課程來學習人工智慧。您還可以通過參加人工智慧會議和研討會來了解最新的人工智慧研究。
人工智慧是乙個快速發展和不斷變化的領域。但是，如果您願意努力工作並願意學習，那麼您可以成為人工智慧領域的成功者。
以下是一些文科生學習人工智慧的建議：
學習基礎知識。在開始學習更復雜的人工智慧概念之前，先學習基礎知識很重要。這包舉猜括學習線性代數、概率論和電腦科學。
與他人交流。與其他學習人工智慧的人交流很重要。這可以通過參加人工智慧會議和研討會來完成。
保持最新。人工智慧是乙個快速發展和不斷變化的領域。保持最新的人工智慧研究很重要。這可以通過閱讀人工智慧期刊、部落格和新聞文章來完成。
文科生學人工智慧的方法？
7樓：北大青鳥志遠科技
人工智慧，大家仿前一想是文科生比較適合學習，還是理科生比較適合學習呢？絕大部分的朋友給出的答案，絕對是理科生。為什麼？
就思維而言，人工智慧，理科生更佔優勢。那麼文科生，是不是就不能夠進行人工智慧的學習呢？北京計算機培訓學校認為自然不是的。
文科生應該如何學習人工智慧？你有思考過嗎？
大家都覺得相對於理科生來說，文科生的思維比較沒有那麼活躍，在動手實踐能力方面，文科生也不太如理科生。人工智慧，是要求數學邏輯不能太差，而有的文科生往往就備敏清很害怕數學，這還只是乙個方面的問題，文科生在學人工智慧上，看起來存在很多的問題。
這就讓很多的文科朋友感到特別的苦惱，文科生要掌握好人工智慧技術，就真的是無路可走嗎？其實，文科生突然要學人工智慧，難度不得不說，是挺大的。但是並不是沒有辦法的，文科生自學人工智慧，想想也知道拿圓成功幾率不會太大，但是有專業人士進行培訓，那麼就會不一樣。
文科生應該如何學習人工智慧？找個專業的人工智慧培訓大師，帶帶自己。憑一己之力，特別難進行人工智慧的學習，但是在專業的人工智慧大師帶領下，那麼就會變得不一樣。
有什麼難題，就無需擔心解決不了，身後有中堅的力量在輔助著自己。
人工智慧是關於什麼的學科?
8樓：sky橘落
人工智慧關於的學科是：電腦科學。它屬於電腦科學的乙個分支，它企圖瞭解智慧型的實質，並生產出一種新的能以人類智慧型相似的方式做出反碰首孝應的智慧型機器，該領域的研究包括機械人、語言芹賣識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧是包括十分廣泛的科學，它由不同的笑稿領域組成，如機器學習，計算機視覺等等。
人工智慧從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以對人的意識、思維的資訊過程的模擬。人工智慧不是人的智慧型，但能像人那樣思考、也可能超過人的智慧型。
人工智慧是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學。總的說來，人工智慧研究的乙個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智慧型才能完成的複雜工作。但不同的時代、不同的人對這種「複雜工作」的理解是不同的。
在2017年12月，人工智慧入選「2017年度中國**十大流行語」。
什麼是人工智慧晶片（NPU），什麼是人工智慧晶片？
這款基於深度學習的晶片運用在人臉識別上，最高能達到98 的準確率，超過人眼的識別率。擴充套件資料 人工智慧晶片的種類 1 通用晶片 gpu gpu是單指令 多資料處理，採用數量眾多的計算單元和超長的流水線，主要處理影象領域的運算加速。gpu是不能單獨使用的，它只是處理大資料計算時的能手，必須由cpu...
人工智慧和人類智慧區別,人類智慧與人工智慧的區別
人工智慧是依靠邏輯 人工程式設計 進行高速的運算,和執行程式指令的能力.人類智慧是思維與聯想和創造的能力.二者有本質的區別.人工智慧是人類研發的，非自然形成的一種意識形態。其主要特點是模仿人類智慧。人類智慧是人類天生的意識形態。人工智慧？人工阿瓜！人類智慧與人工智慧的區別 我在主題 用證明停機問題的...
人工智慧是學習什麼？人工智慧學什麼的呢？
1.人工智慧是電腦科學的一個分支，它試圖理解智慧的本質，併產生一種新的智慧機器，它能以類似人類智慧的方式做出反應。該領域的研究包括機器人 語言識別 影象識別 自然語言處理和專家系統。自人工智慧誕生以來，其理論和技術日益成熟，應用領域不斷擴大。可以想象，人工智慧帶來的科技產品將成為未來人類智慧的 容器...