1樓：匿名使用者
張量與矩陣的區別如下：
1、張量可以用3×3矩陣形式來表達。
2、張量是一種物理量，相對於標量，向量而言的。
3、矩陣是一個線性代數、矩陣論裡的數學工具，它可以應用在很多地方：
空間的旋轉變換，量子力學中表象的變換等等。
其實表示標量的數和表示向量的三維陣列也可分別看作1×1，1×3的矩陣。
2樓：
張量可以用3×3矩陣形式來表達。
張量是一種物理量，相對於標量，向量而言的。
矩陣是一個線性代數、矩陣論裡的數學工具，它可以應用在很多地方：空間的旋轉變換，量子力學中表象的變換等等。
其實表示標量的數和表示向量的三維陣列也可分別看作1×1，1×3的矩陣。
什麼是張量，和矩陣有什麼關係
3樓：普海的故事
張量與矩陣的區別如下：
1、張量可以用3×3矩陣形式來表達。
2、張量是一種物理量，相對於標量，向量而言的。
3、矩陣是一個線性代數、矩陣論裡的數學工具，它可以應用在很多地方：
空間的旋轉變換，量子力學中表象的變換等等。
其實表示標量的數和表示向量的三維陣列也可分別看作1×1，1×3的矩陣。
4樓：潮蕊果畫
張量從代數角度講，
它是向量的推廣。我們知道，
向量可以看成一維的「**」（即分量按照順序排成一排），
矩陣是二維的「**」（分量按照縱橫位置排列），
那麼n階張量就是所謂的n維的「**」。
張量的嚴格定義是利用線性對映來描述的。與向量相類似，定義由若干座標系改變時滿足一定座標轉化關係的有序陣列成的集合為張量。
從幾何角度講，
它是一個真正的幾何量，也就是說，它是一個不隨參照系的座標變換而變化的東西。向量也具有這種特性。
標量可以看作是0階張量，向量可以看作1階張量。張量中有許多特殊的形式，
比如對稱張量、反對稱張量等等。
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矩陣和向量的關係
有什麼不同
我覺得就是就是兩種不同的空間表示形式
矩陣在運算後得到 就是向量空間
一個n×1的矩陣對應一個n維的向量.
如:(1,2,3)對應i+2j+3k,
當然也可以拿兩個矩陣的乘積表示一個n維向量.
如:拿橫向的矩陣1×n的矩陣(i,j,k)乘以縱向的矩陣n×1的矩陣(1,2,3),
得到一個1×1的矩陣(i+2j+3k),剛好和向量i+2j+3k對應.
矩陣和多維張量的意義
5樓：匿名使用者
張量從代數角度講， 它是向量的推廣。我們知道， 向量可以看成一維的「**」（即分量按照順序排成一排）， 矩陣是二維的「**」（分量按照縱橫位置排列）， 那麼n階張量就是所謂的n維的「**」。 張量的嚴格定義是利用線性對映來描述的。
與向量相類似，定義由若干座標系改變時滿足一定座標轉化關係的有序陣列成的集合為張量。 從幾何角度講， 它是一個真正的幾何量，也就是說，它是一個不隨參照系的座標變換而變化的東西。向量也具有這種特性。
標量可以看作是0階張量，向量可以看作1階張量。張量中有許多特殊的形式， 比如對稱張量、反對稱張量等等。 -------------------------------------------矩陣和向量的關係 有什麼不同 我覺得就是就是兩種不同的空間表示形式 矩陣在運算後得到 就是向量空間一個n×1的矩陣對應一個n維的向量.
如:(1,2,3)對應i+2j+3k,
當然也可以拿兩個矩陣的乘積表示一個n維向量.
如:拿橫向的矩陣1×n的矩陣(i,j,k)乘以縱向的矩陣n×1的矩陣(1,2,3),
得到一個1×1的矩陣(i+2j+3k),剛好和向量i+2j+3k對應.
6樓：匿名使用者
」矩陣和向量的關係 有什麼不同 我覺得就是就是兩種不同的空間表示形式「
這個觀點我不同意，矩陣應該是對向量的一種線性作用，一個nxn的矩陣作用在一個nx1的向量上後，這個向量就會在n維空間中經過轉換而得到另一個向量。
當然nx1的矩陣就是向量了。
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