概率與期望值問題？
1樓：眼見心解
你好！甲和乙相比甲的勝率低本金又少。所以肯定是甲先輸掉。
假設遊戲進行了x盤後甲輸掉所有的錢，列如下等式成立：
x*x=30求解得出：遊戲預期進行了30盤後甲輸掉所有的錢，遊戲結束。
至於你的第一問的答案，你在原題裡已經明確給出了：甲獲勝的概率為40%，乙獲勝的概率為50%啊！否則這個題就無解了。感謝！
概率分析中的期望值法
2樓：奇奇侃科技
一）期望值法的步驟。
採用期望值法進行概率分析，一般需要遵循以下步驟：
1）選用淨現值作為分析物件，並分析選定與之有關的主要不確定性因素。
2）按照窮舉互斥原則，確定各不確定性因素可能發生的狀態或變化範圍。
3）分別估算各不確定性因素每種情況下發生的概率。各不確定性因素在每種情況下的概率，必須小於等於1、大於等於零，且所有可能發生情況的概率之和必須等於1.這裡的概率為主觀概率，是在充分掌握有關資料基礎之上，由扒源專家學者依據自己的知識、經驗經系統分析之後，主頌此雀觀判斷作出的。
4）分別計算各可能發生情況下的淨現值。
5）計算各年淨現值標準差、整個專案壽命野早週期淨現值的標準差或標準差係數，6）計算淨現值大於或等於零時的累積概率。累積概率值越大，專案所承擔的風險就越小。
7）對以上分析結果作綜合評價，說明專案是否可行及承擔風險眭大小。
二）期望值法應用示例。
概率期望值怎麼計算？
3樓：牽志義
對x*(1/9x^2)從0——3積分結果等於9/4
概率論求期望
4樓：網友
三角形的面積是(20+x)(20+y)/2。
因為x與y獨立，所以e(xy)=(ex)(ey)=0×0=0所以根據期望性質可得e
e(400+x+y+xy)/2
概率的計算，是根據實際的條件來決定的，沒有乙個統一的萬能公式。解決概率問題的關鍵，在於對具體問題的分析。然後，再考慮使用適宜的公式。
但是有乙個公式是常用到的：
p(a)=m/n
a)」表示事件。
m」表示事件（a）發生的總數。
n」是總事件發生的總數。
關於概率論期望的問題？
5樓：網友
按定義，數學期望值是隨機變數的按概率規律求出的加權平均值。因而，期望值應該是基於整個區間的概率規律計算的，不能指定區間計算【除非求出該區間的概率規律】，但可以指定隨機變數計算。
故，本題中，a、b不對，c對。d也不對。
供參考。
6樓：匿名使用者
題目設隨機變數x的分佈函式f(x)只有兩個間斷點，則()
a. x一定是離散型隨機變數。
b. x一定是連續型隨機變數。
c. x一定不是離散型隨機變數。
d. x一定不是連續型隨機變數。
解析利用分佈函式的定義與性質，分析離散型隨機變數與連續型隨機變數的連續性與間斷點，選出正確選項．
解答對於連續型隨機變數x，其分佈概率p(x)為連續型函式，其與x的分佈函式f(x)滿足如下關係：f′(x)=p(x).
因為x的分佈函式有兩個間斷點，不妨設為x1、x2，則在x1、x2處，f(x)不可導，從而x一定不是連續型隨機變數，選項d正確。
由已知條件不能判斷x是否為離散型隨機變數，例如：
x可取的值為∪(1,2)∪3，其概率密度為：
p=⎧⎩⎨13,x=013,100, x⩽0
b. f(x)=⎧⎩⎨0, x<−1516x+716,−1⩽x<11, x⩾1
c. f(x)=f1(x)+f2(x),其中f1(x),f2(x)分別為兩個相互獨立的連續型隨機變數x1,x2的分佈函式。
d. f(x)=∫x−∞f(t)dt,其中∫+∞f(t)dt=1
解析隨機變數分佈函式f（x） 滿足。
f（+∝=limx+∞
f(x)=1
f(-∝=limx-∞
f(x)=0
f（x）=∫ x
f(t)dt
解答a:隨機變數分佈函式f(x)滿足。
limx+∞f(x)=1
limx∞11+x2=0≠1 故a的說法錯誤。
b:該題隨機變數分佈函式f(x)滿足。
limx∞f(x)=1 limx−∞f(x)=0
則b的說法正確。
c:2個連續性隨機變數分佈函式相加不一定是連續性隨機變數分佈函式。故c的說法錯誤。
d:f(x)=∫x−∝f(t)dt但f(t)需為連續型隨機變數密度函式。故d的說法錯誤。
計算期望值的公式是什麼，計算期望值的公式是什麼
一件bai不確定的事 件有確定的所有du結果zhi，把第一種的結 dao果值記為s1，它發生的概率記版為權p1，第二種結果值記為s2，它發生的概率為p2，第n種結果值記為sn，它發生的概率記為pn 那麼期望值 ex s1 p1 s2 p2 sn pn 期望值公式 其中e x 為期望，為求和公式。在概...
總是期望很大而沒達到期望值就會失望 鬱悶怎麼辦？
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數學期望的英文文獻，數學期望值是什麼
呵呵 這是我們前兩天才要看的一篇文章呢 你要能看得懂就看看吧。其實去網上搜一下有很多的 與用概率方法證明不等式有關的參考外文文獻，求幾個外文文獻 求數學期望值，我們一般都是先求隨機變數的分佈列，再利用數學期望的定義求值 但對某些問題，如相互獨立事件同時發生時有關期望值的計算，可利用期望值的線性性質 ...